ZineOne: Brug kunstig intelligens til at forudsige og reagere øjeblikkeligt på besøgssessionsadfærd

ZineOne - Tilpasning af tidlig købsforudsigelse

Over 90 % af trafikken på hjemmesiden er anonym. De fleste besøgende på webstedet er ikke logget ind, og du ved ikke noget om dem. Reglerne om beskyttelse af forbrugernes databeskyttelse er i fuld gang. 

Og alligevel forventer forbrugerne en personlig digital oplevelse. 

Hvordan reagerer brands på denne tilsyneladende ironiske situation – forbrugere kræver mere databeskyttelse, mens de også forventer mere personlige oplevelser end nogensinde før? Mange teknologier fokuserer på at udvide deres førstepartsdata, men gør ikke meget for at personliggøre oplevelsen af ​​anonyme besøgende.

Svaret ligger ikke i at skabe 360-graders visninger af kunden – fordi C360 hverken er opnåelig eller bæredygtig på grund af det komplekse økosystem af digitale kanaler. Og Customer 360 er modtagelig for anmodninger om sletning, reguleringsændringer og overholdelsesrisici. 

Selv med det rette samtykke og tilvalgspraksis adresserer opbygning af identitetsprofiler ved hjælp af en førsteparts dataindsamlingsstrategi kun en lille procentdel af kendt webtrafik. Så hvordan personaliserer brands oplevelser for deres anonyme besøgende? De skal bruge kunstig intelligens til at analysere og forudsige, hvad der sker i den session, i øjeblikket.

ZineOne: Løsningen

Fremtiden ligger med in-session intelligens ved hjælp af adfærdsbaserede modeller til at forudsige hensigter og reagere øjeblikkeligt, mens den besøgende er aktiv på den digitale ejendom, uden brug af personlig identificerbar information (PII) data. ZineOne er en real-time marketing SaaS platform for førende brands inden for e-handel, detailhandel, finansielle tjenester, telekommunikation, mad og drikke samt rejse- og gæstfrihedsindustrien. 

ZineOnes patenterede maskinlæringsmodeller forudsiger sandsynligheden for at foretage et køb i den session inden for blot 5 klik, i skala, uanset om den besøgende er anonym eller kendt. Lær i realtid, hvilke besøgende der viser stærke købssignaler, og hvilke der er ordsprogede dæksparkere åbner mere relevante segmenteringsmuligheder.

ZineOnes førende tilgang har vist sig at øge omsætningen, beskytte margin og øge købskonverteringer for topmærker, herunder Kohls, Wynn Resorts, Men's Wearhouse og andre.

ZineOnes 5. klik-købsforudsigelsesmodel, kaldet Forudsigelse af tidlig køb (EPP) har været med på scenen kl ShopTalk i Las Vegas og ShopTalk EU i London. 

Hvordan virker ZineOne? 

ZineOne har udviklet sofistikerede, branchespecifikke maskinlæringsmodeller, der behandler streamingdata i realtid til transaktionsbaserede websteder og apps i stor mængde. ZineOnes algoritmer tager højde for variabler såsom konverteringsrater, gennemsnitlige ordreværdier, viste produktsider, tiden mellem klik og en række branchespecifikke kriterier for at øge omsætningen, beskytte margenen og øge brandloyaliteten. 

Se ZineOne Explainer-video

Du behøver ikke vide noget om din besøgende. Alt du skal gøre er at observere, hvad de laver lige nu. I dette øjeblik. In-session intelligens giver mærker mulighed for at undertrykke rabatter, der ikke er nødvendige for at foretage et salg. Intelligens under session kan foreslå passende incitamenter eller sociale beviser for forbrugere, der viser indflydelsesevne. 

Overvej sidste gang du gik ind i en skobutik. Du har måske observeret, at nogle shoppere bevæger sig målrettet, udvælger præcis, hvad de kom efter, og går direkte til kassen. Andre mennesker krydser gangene for at se, om der er noget, der kalder på dem den dag. Og så er der onkel Joe. Selv er han ikke sikker på, hvorfor han vandrede derind. Men der er han. Tjekker tingene ud. Og gik ud tomhændet 10 minutter senere, som forventet. 

Den samme adfærd sker hele tiden på forbrugerwebsteder. Men det har traditionelt været umuligt at vide, hvem der er hvem. Så vi er alle blevet bombarderet med en-størrelse-pas-alle-splash-skærme (abonner og gem), som normalt ikke plejer passer hvad den handlende overhovedet kom for at gøre. Nu, med fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) fokuseret på anonym trafik og forudsigelse af køb under sessionen, kan brands glæde besøgende ved at møde dem, hvor de er. Ligesom Golidlocks og de tre bjørne, og sørg for, at oplevelsen er helt rigtigt

Intelligent personalisering for den anonyme forbruger er fremtiden for handel, især efterhånden som flere og flere love om databeskyttelse træder i kraft.

Når det kommer til onlinetransaktioner, er det vigtigste, hvad der sker lige nu. 

I sidste uge købte du noget til dig selv. Men i dag køber du en gave. Personalisering udvider sig langt ud over de grundlæggende produktanbefalinger. 

Den næste generation af online personalisering er kontekstuel, baseret på hvad du laver på det tidspunkt. Hvis vejrudsigten f.eks. kalder på koldere vejr end normalt, kan du foreslå passende udstyr med gratis hurtig forsendelse. Hvis der var en uventet tragedie, kan du tilbyde at matche donationer foretaget ved kassen til støtte for rettidige formål. Når du observerer kunder med stor tilbøjelighed til at handle på dit websted, skal du blot holde dig ude af vejen – lad dem komme ind, fyld deres indkøbskurve, og dukker ikke irriterende beskeder op, når de aktivt forsøger at købe fra dig lige nu.  

Med ZineOnes real-time marketingplatform kan brands inden for 5 klik lære, hvilke besøgende der med stor sandsynlighed vil foretage et køb under det besøg, som ikke handler i øjeblikket, og identificere, hvem der kan være på hegnet om at foretage et køb. Shoppere, der viser stærke købssignaler, giver dem mulighed for at gennemføre deres køb uden at afbryde dem med popup-vinduer for nyhedsbrevsabonnement. Reserver nyhedsbrevstilmeldinger til dem, der ikke aktivt køber noget i dag. Og for dine gæster, der stadig bestemmer, skubbe dem med en incitamentsrabat eller knaphedsbesked kun 6 tilbage på lager.  

Casestudie af ZineOne

Et eksempel på ZineOne-kunder er et førende luksusvaremærke, der realiserede en stigning på 6 % i købskonverteringer over en 30-dages periode, mod en kontrolgruppe af webtrafik, der ikke blev betjent af ZineOnes intelligenslag. Forhandleren startede med en lille pilot, der blottede kun 10 % af deres webtrafik for ZineOne, øgede den til 50 % og slog sig så til, at 90 % af deres samlede e-handelswebtrafik blev behandlet i realtid gennem ZineOne. I samme periode observerede forhandleren en stigning på 4 % i den gennemsnitlige ordreværdi sammenlignet med kontrolgruppen. 

ZineOne og dets virksomhedskunder beholder altid en del af den samlede webtrafik som kontrolgruppe for præcist at måle tilskrivelig omsætning og konverteringsstigning måned-over-måned. 

Det er vigtigt, at den samme luksusforhandler også sparede 760 USD på rabattilbud, der blev undertrykt fra shoppere, der viste stærke købssignaler – og dermed beskyttede værdifuld margin.

Eksempel på ZineOne-dashboard viser en oversigt over sessioner, oplevelser, konverteringer, gennemsnitlig ordreværdi og andre metrics på et øjeblik.
Eksempel på ZineOne-dashboard viser oversigt over sessioner, oplevelser, konverteringer, gennemsnitlig ordreværdi og andre målinger på et øjeblik.

Hvordan adskiller ZineOne sig fra andre marketingplatforme?

Der er snesevis, hvis ikke hundredvis, af leverandører, der lover at levere "det rigtige budskab til det rigtige publikum på det rigtige tidspunkt." Men den svære sandhed er – alle disse leverandører er fokuseret på kendte kunder.

Personalisering af oplevelser for kendte brugere er typisk i 2022. Men personalisering af oplevelser for anonyme brugere...det er meget sværere, og det er her, ZineOnes teknologi virkelig adskiller os fra, hvad andre gør. Vi behøver ikke at vide noget om besøgende på siden for at optimere og tilpasse brugeroplevelsen.

Debjani Deb, CEO og medstifter hos ZineOne

ZineOnes datavidenskabs- og analysehold har skabt sofistikerede algoritmer, der adresserer unikke shopping- og transaktionskriterier for e-handel, detailhandel, rejser, gæstfrihed, telekom samt bankindustrier. 

ZineOne tilbyder implementeringsmuligheder afhængigt af de tekniske stak-behov hos nutidens topmærker. ZineOne kan levere beslutninger i realtid og levering af kundeoplevelser, eller vi kan samarbejde med førende personaliseringsplatforme for ganske enkelt at levere intelligente segmenter til eksisterende marketingteknologileverandører inden for millisekunders handlinger. ZineOnes service med hvide handsker sikrer, at kunder opnår et afkast på over 5 gange deres investering, samtidig med at de beskytter margin og øger omsætningen.

Om ZineOne

ZineOne blev grundlagt i 2016 i Silicon Valley med kontorer i Milpitas, Californien og Mumbai, Indien af ​​medstiftere: Debjanie Deb, CEO, Manish Malhotra, Chief Product Officer, og Arnab Mukherjee, Chief Technology Officer. 

ZineOne er en realtidsmarkedsføringsplatform, der intelligent scorer adfærd og personaliserer oplevelsen af ​​enhver besøgende på webstedet i øjeblikket, mens du er på dit websted eller din mobilapp, i stor skala – uanset om den besøgende er anonym eller kendt.

Topmærker på tværs af detailhandel, e-handel, rejser, gæstfrihed, telekommunikation og banker er i stand til at engagere sig i anonym trafik med branchespecifikke AI-modeller, der forudsiger køberens hensigt inden for 5 klik og tilpasser forbrugeroplevelsen inden for millisekunder. Førende mærker som Men's Wearhouse, Wynn Resorts og Kohl's øger siteengagementet og øger indtjeningen fra anonym trafik.  

Lær mere om ZineOne

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.