Efter at Watson blev Jeopardy-mester, IBM gået sammen med Cleveland Clinic for at hjælpe læger med at fremskynde og forbedre nøjagtigheden af deres diagnose og recepter. I dette tilfælde udvider Watson lægernes færdigheder. Så hvis en computer kan hjælpe med at udføre medicinske funktioner, ser det helt sikkert ud til, at man også kan hjælpe og forbedre færdighederne hos en sælger.
Men vil computeren nogensinde erstatte salgspersonale? Lærere, chauffører, rejsebureauer og tolke har alle haft smarte maskiner infiltrere deres rækker. Hvis 53% af sælgernes aktiviteter er automatisk, og inden 2020 vil kunder administrere 85% af deres forhold uden at interagere med et menneske. Betyder det, at robotter vil indtage salgspositioner?
På den høje side af forudsigelsesskalaen, Matthew King, Chief Business Development Officer hos Pura Cali Ltd, siger at 95% af sælgere vil blive erstattet af kunstig intelligens inden for 20 år. Washington Post har et lavere skøn i en nylig artikel hvor de citerer en rapport fra University of Oxford fra 2013, der siger, at næsten halvdelen af dem, der i øjeblikket er ansat i USA, risikerer at blive erstattet af automatisering i det næste årti eller to - hvilket markerer administrative stillinger som en af de mest sårbare. Og endda tidligere finansminister, Larry Summers, sagde for nylig, at han indtil for få år siden troede, at ludditterne var på den forkerte side af historien, og tilhængerne af teknologi var til højre. Men fortsatte derefter med at sige: Jeg er ikke så helt sikker nu. Så vent! Skal sælgere bekymre sig?
Forhåbentlig er det et spørgsmål om at arbejde med og ikke imod. Salesforce Einstein er et kunstigt intelligensprogram (AI), der er forbundet med enhver interaktion med kunderne og også med kundedokumentation, så sælgere ved, hvornår de skal sige det rigtige på det rigtige tidspunkt. Salesforce har købt fem AI-virksomheder, herunder TempoAI, MinHash, PredictionIO, MetaMind og Implisit Insights.
- MinHash - en AI-platform og smart assistent til at hjælpe marketingfolk med at udvikle kampagner.
- Tempo - et AI-drevet smart kalenderværktøj.
- ForudsigelseIO - der arbejdede på en open source-maskinlæringsdatabase.
- Implisit indsigt - scanner e-mails for at sikre, at CRM-data er nøjagtige og hjælper med at forudsige, hvornår købere er klar til at lukke en aftale.
- MetaMind - opretter et dybt læringsprogram, der kan besvare spørgsmål relateret til et udvalg af tekst og billeder på en måde, der tilnærmer sig et menneskeligt svar.
Salesforce er ikke den eneste i AI-spillet. For nylig købte Microsoft Swiftkey, en producent af et AI-drevet tastatur, der forudsiger hvad man skal skrive såvel som Wand Labs, en udvikler af AI-drevet chatbot og kundeserviceteknologi, og Genee, en AI-drevet smart planlægningsassistent.
Som Matthew King sagde:
Dette er alle værktøjer, der kan analysere kundesentiment i en e-mail eller telefonsamtale, så sælgere og kundeserviceagenter kan vide, hvordan deres kunder har det, og hvordan de reagerer på visse spørgsmål eller anmodninger. Dette giver marketingfolk mulighed for at få indsigt i, hvordan man laver bedre kampagner ved at målrette folk på det rigtige tidspunkt med den rigtige besked baseret på brugerens unikke præferencer og vaner.
Men vil al denne teknologi erstatte en sælger? Washington Post minder os om at arbejdskraft nydt lige ved siden af produktiviteten gennem det 19. og 20. århundrede med fremskridt inden for teknologi. Så måske vil det være et spørgsmål om sælgere, der arbejder sammen med robotterne for at gøre jobbet bedre.
Husk venligst folk køber fra mennesker medmindre købere er robotter, der ikke har noget imod at købe fra robotter. Men helt sikkert er roboterne her, og det er bedst at arbejde med dem og ikke begå den samme fejl, som John Henry lavede: Forsøg ikke at overgå maskinen, lad maskinen hjælpe sælgeren med at udføre. Lad maskinen udvinde dataene, og sælgeren afslutter aftalen.
