Hvad er forskellen mellem AI og maskinlæring?

AI og maskinlæring

Der er masser af koncepter, der bliver brugt lige nu - mønster genkendelse, neurocomputing, dyb læring, machine learningosv. Alle disse kommer virkelig ind under det generelle begreb kunstig intelligens, men begreberne byttes undertiden fejlagtigt ud. En der skiller sig ud er, at folk ofte udveksler kunstig intelligens med maskinindlæring. Maskinindlæring er en delmængdekategori af AI, men AI behøver ikke altid at indarbejde maskinindlæring.

Kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) transformerer, hvordan produktteams danner udviklings- og marketingstrategier. Investeringer i AI og maskinindlæring fortsætter med at stige eksponentielt år for år.

Lionbridge

Hvad er kunstig intelligens?

AI er en computers kapacitet til at udføre operationer, der er analoge med læring og beslutningstagning hos mennesker, som ved et ekspertsystem, et program til CAD eller CAM eller et program til opfattelse og anerkendelse af former i computersynssystemer.

ordbog

Hvad er maskinlæring?

Maskinindlæring er en gren af ​​kunstig intelligens, hvor en computer genererer regler, der ligger til grund eller er baseret på rådata, der er blevet ført ind i den.

ordbog

Maskinindlæring er en proces, hvor data udvindes, og viden opdages ud fra det ved hjælp af algoritmer og justerede modeller. Processen er:

  1. Data er importerede og segmenteret i træningsdata, valideringsdata og testdata.
  2. En model er bygget udnyttelse af træningsdataene.
  3. Modellen er valideret mod valideringsdataene.
  4. Modellen er tunet for at forbedre algoritmens nøjagtighed ved hjælp af yderligere data eller justerede parametre.
  5. Den fuldt uddannede model er indsat at forudsige nye datasæt.
  6. Modellen fortsætter med at være testet, valideret og tunet.

Inden for marketing hjælper maskinlæring med at forudsige og optimere salgs- og marketingindsatsen. Som et eksempel kan du være en stor virksomhed med tusindvis af repræsentanter og kontaktpunkter med potentielle kunder. Disse data kan importeres, segmenteres, og der oprettes en algoritme, der scorer sandsynligheden for, at en kunde foretager et køb. Derefter kan algoritmen testes mod dine eksisterende testdata for at sikre dens nøjagtighed. Endelig, når den er valideret, kan den implementeres for at hjælpe dit salgsteam med at prioritere deres kundeemner baseret på deres sandsynlighed for at lukke.

Nu med en testet og ægte algoritme på plads kan marketing implementere yderligere strategier for at se deres indvirkning på algoritmen. Statistiske modeller eller tilpassede algoritmejusteringer kan anvendes til at teste flere sætninger i forhold til modellen. Og selvfølgelig kan der akkumuleres nye data, der bekræfter, at forudsigelserne var korrekte.

Med andre ord, som Lionbridge illustrerer i denne infografik - AI vs. maskinindlæring: Hvad er forskellen?, marketingfolk er i stand til at køre beslutningstagning, opnå effektivitet, forbedre resultater, levere på det rigtige tidspunkt og perfekt kundeoplevelse.

Download 5 måder AI vil transformere din strategi

AI vs maskinlæring

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.