Hvad er forudsigelig markedsføring?

forudsigelig markedsføring

De grundlæggende principper for databasemarketing er, at du kan analysere og score et sæt kundeemner baseret på deres lighed med dine faktiske kunder. Det er ikke en ny forudsætning; Vi har brugt data i et par årtier nu til at gøre dette. Processen var imidlertid udmattende. Vi brugte ekstrakt-, transformation- og indlæsningsværktøjer (ETL) til at hente data fra flere kilder for at opbygge en central ressource. Det kan tage uger at gennemføre, og de igangværende forespørgsler kan tage måneder at udvikle og teste.

Spol frem til nu, og værktøjerne bliver mere og mere nøjagtige, algoritmerne mere sofistikerede, og resultaterne er både automatiserede og forbedrede. Per Everstrings rapport, 2015 State of Predictive Marketing Survey Report, krydset mellem tre faktorer har ført til den fremskyndede vækst i forudsigelig markedsføring:

  1. Massive datamængder - købshistorik, adfærd og demografiske data er nu tilgængelige fra en lang række kilder.
  2. Adgangens allestedsnærværende - få adgang til streamingdata via stort set alle sporede og tilsluttede ressourcer giver rig, realtidsaktivitet.
  3. Enkelhed af skyen - enorm computerkraft via skyen, nye buddatabaseteknologier med rige og sofistikerede algoritmer hjælper med at skabe innovation inden for det forudsigelige markedsføringsfelt.

Hvad er forudsigelig markedsføring

Prediktiv markedsføring er den praksis at udtrække information fra eksisterende kundedatasæt for at bestemme et mønster og forudsige fremtidige resultater og tendenser. 2015 State of Predictive Marketing Survey Report

Data samles om nuværende kunder, algoritmer justeres i realtid og kundeemner scorer for en tilbøjelighed til at skabe forretningsresultater. Reklame og publikumskilder kan også måles for at udvikle kampagner med forudsigende svar.

Forudsigelig markedsføring er dog stadig ung. Omkring 25% af respondenterne sagde, at de havde en grundlæggende CRM, og lidt over 50% rapporterede, at de havde investeret i markedsføringsautomatisering eller aktivt ledte efter en løsning. Kun 10% af respondenterne sagde, at de koblede CRM og automatisering med andre teknologier for at skabe forretningsresultater. Vi har en lang vej at gå!

EverString-rapport-betydning

Når det er sagt, er udsigterne optimistiske. 68% af de adspurgte sagde, at de tror forudsigelig markedsføring vil være et væsentligt stykke af marketingstakken Bevæger sig fremad. Langt størstedelen af ​​disse respondenter arbejdede i virksomhedsselskaber med marketingteam på over 50. 82% af virksomhederne, der er forpligtet til prædiktiv scoring, forsker i prædiktiv markedsføring.

Marketingstrategi og forudsigelig markedsføring

Det er ikke en perfekt videnskab, men det har evnen til dramatisk at øge tillid, engagement og konvertering mellem købere og sælgere i den nærmeste fremtid. Og det gælder for både marketingkampagneresultater såvel som engagementet med dit salgsteam. Spændende ting. Matt Heinz, præsident, Heinz Marketing.

For at lære mere om sammenhængen mellem forudsigelig markedsføring og faktorer såsom marketingteams størrelse, virksomhedsstørrelse og marketingmodenhed:

Download rapporten 2015 State of Predictive Marketing Survey Report

Download rapporten for at få svar på følgende spørgsmål og mere:

  • Hvor moden og teknologisk klog er den gennemsnitlige marketingmedarbejder?
  • Hvor mange marketingfolk bruger forudsigelig markedsføring i dag?
  • Hvordan bruger markedsførere i øjeblikket forudsigelig markedsføring?
  • Hvordan påvirker virksomhedsstørrelse, teamstørrelse og marketingstrategi marketingmodenhed og brugen af ​​forudsigelig markedsføring?

Forudsigelig markedsføringsinfografik

Om EverString

EverString giver dig mulighed for at opbygge pipeline og øge kundekonverteringsfrekvenser med den eneste kontobaserede forudsigelse med fuld tragt analytics løsning til salg & marketing. EverString Decision Platform er et SaaS-tilbud, der er let at implementere, og som integreres problemfrit med eksisterende marketing- og CRM-applikationer for at skelne karakteristika ved dine optimale konti.

En kommentar

  1. 1

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.