Analytics og testKunstig intelligensCRM og dataplatformeE-handel og detailhandelE-mail marketing og automatiseringSalgs- og marketingtræningSalgsaktiveringSociale medier & Influencer Marketing

Hvad er netnografi? Hvordan bliver det brugt i salg og marketing?

I har alle hørt mine tanker om køber personas, og det virtuelle blæk er knap tørt på det blogindlæg, og jeg har allerede fundet en ny og meget bedre måde at skabe køberpersonas på.

Netnografi er dukket op som et meget hurtigere, mere effektivt og mere præcist middel til at skabe køber personas. Et middel til dette er online research-virksomheder, der anvender lokationsbaserede sociale mediedata (geotagget) til at analysere kundernes sociale interaktioner og præferencer baseret på et afgrænset område. Disse platforme kan gøre det muligt for brugere at trække en radius rundt om enhver placering, de vælger, og skrabe alle former for data fra personer inden for det område.

Robert Kozinets, professor i journalistik, er netnografiens opfinder. I 1990'erne opfandt Kozinets, Hufschmid-formand for strategiske public relations og forretningskommunikation begrebet - at fusionere internet med etnografi - og udviklede forskningsmetoden fra bunden.

Definitionen af ​​netnografi

Netnografi er den gren af ​​etnografi (den videnskabelige beskrivelse af skikke hos individuelle folk og kulturer), der analyserer enkeltpersoners frie adfærd på Internettet, der bruger online markedsføringsteknikker til at give nyttig indsigt.

Robert Kozinets

Netnografi samler og analyserer data om individers gratis sociale adfærd på Internettet. Nøglen er, at disse data indsamles, når forbrugerne opfører sig frit i modsætning til forskningsundersøgelser, hvor forbrugerne undertiden reagerer for at forhindre forlegenhed eller behage landmåler.

Køber Personas versus Netnografi rapporter

Køber persona forskning rapporter er udelukkende sammensat af objektiv data, der er reelle indikatorer for livsstils-, produkt- og brandvalg. Forskningsanalytikere kompilerer rapporterne og opretter derefter en profil af segmenterne af køberpersonas for dit produkt eller din tjeneste.

Det er et utroligt værktøj for marketingfolk, fordi dataene kan kompileres hurtigt og præcist. Netnografi er fordelagtigt, fordi virksomheder kan få deres profiler samlet med det samme i stedet for at tage uger eller måneder at indsamle forskningen. Det er en enorm forskel fra traditionel forskning, som nogle gange kan tage måneder at kompilere og analysere. Når du får den slags undersøgelser, vil dine køberpersonas sandsynligvis ændre sig lidt. Eller endda meget.

Så øjeblikkeligt ved du, hvem dine mest profitable kunder er, hvad de er interesserede i lige på det tidspunkt, og hvordan og hvorfor de interagerer med deres jævnaldrende.

Denne type personaforskning leverer kritiske data om dine mest rentable kunder, herunder husstandsindkomst, etnicitet, smertepunkter, mål, påvirkninger, aktiviteter / hobbyer og mere. Disse rapporter fortæller dig muligvis også, hvilke websteder eller mærker hver person sandsynligvis vil arbejde med, og de fem bedste søgeord, du kan bruge til at nå dem.

En netnografirapport er en forskningsrapport, der præsenterer resultaterne af en netnografiundersøgelse. Det omfatter typisk følgende sektioner:

  1. Introduktion: Dette afsnit giver et overblik over forskningsspørgsmålet, baggrunden og konteksten for undersøgelsen og de anvendte forskningsmetoder.
  2. Litteraturanmeldelse: Et resumé af eksisterende forskning om emnet og hvordan den aktuelle undersøgelse bidrager til den eksisterende viden.
  3. Dataindsamling og analyse: En beskrivelse af de datakilder og metoder, der bruges til at indsamle og analysere dataene.
  4. Fund: Dette afsnit præsenterer undersøgelsens vigtigste resultater, herunder nøgletemaer og mønstre, der fremkom fra dataene.
  5. Diskussion: Dette afsnit fortolker resultaterne og relaterer dem til forskningsspørgsmålet og litteraturgennemgangen. Det inkluderer også indsigt i implikationerne for industrien eller specifikke mål.
  6. Konklusion: Et resumé af de vigtigste resultater, implikationer og fremtidige forskningsforslag.
  7. Referencer: En liste over kilder citeret i rapporten.

Bemærk venligst, at strukturen og indholdet af en netnografirapport kan variere afhængigt af forskningsspørgsmålet og den branche, den er lavet for.

Hvad er nogle måder netnografi bruges på i markedsføring?

  1. Kundeundersøgelse – Netnografi kan bruges til at indsamle data og indsigt om kunder, herunder deres præferencer, holdninger og adfærd. Dette kan hjælpe marketingfolk til at udvikle mere målrettede og effektive marketingkampagner.
  2. Konkurrenceanalyse – Netnografi kan bruges til at indsamle data og indsigt om konkurrenter, herunder deres produkter, marketingstrategier og kundefeedback. Dette kan hjælpe marketingfolk til at identificere muligheder for at differentiere deres egne produkter og marketingindsatser.
  3. Produktudvikling – Netnography kan indsamle data og indsigt om kundernes behov og præferencer, som kan informere produktudviklingsbeslutninger og hjælpe marketingfolk med at skabe produkter, der opfylder deres målgruppes behov.
  4. Content Marketing – Netnography kan indsamle data og indsigt om, hvilket indhold der resonerer hos målgrupper, hvilket kan hjælpe marketingfolk med at udvikle mere effektive content marketing-strategier.
  5. Social Media Monitoring – Netnography kan overvåge sociale medieplatforme og online-fællesskaber for at forstå de samtaler og trends, der er relevante for et brand eller en branche. Dette kan hjælpe marketingfolk til at identificere muligheder for at engagere sig med deres målgruppe og reagere på kundernes behov.

Netnografi kan være et værdifuldt værktøj for marketingfolk, der ønsker at indsamle data og indsigt om deres målgruppe og branche og udvikle mere effektive marketingstrategier.

Fremskridt inden for kunstig intelligens og netnografi

AI spiller nu en voksende rolle i nøjagtigheden af ​​indsamling, analyse og forudsigelser lavet med netnografidata. Her er nogle eksempler:

  1. Automation: AI-algoritmer kan automatisere processen med dataindsamling og analyse, hvilket gør det nemmere og mere effektivt at udføre netnografiske undersøgelser.
  2. Scale: AI kan analysere store mængder data fra flere platforme, hvilket giver en mere omfattende forståelse af online-fællesskaber.
  3. Avanceret analyse: AI-drevne værktøjer kan udføre avanceret tekst- og følelsesanalyse og identificere mønstre og indsigter, som ville være svære for menneskelige forskere at opdage.
  4. Forudsigelig analyse: AI-modeller kan forudsige fremtidige tendenser og adfærd, hvilket giver værdifuld indsigt for virksomheder og organisationer.
  5. Realtidsovervågning: AI-baserede værktøjer kan overvåge onlinesamtaler i realtid, hvilket giver organisationer mulighed for hurtigt at identificere og reagere på nye tendenser og problemer.

Ved at bruge AI med netnografi kan forskere, sælgere, marketingfolk og annoncører få dybere indsigt og forståelse for online-fællesskaber og træffe bedre beslutninger baseret på denne forståelse.

Hvis du er interesseret i at købe en Netnografi rapport til dine kunder eller konkurrenter, så tøv ikke med at kontakte mit firma, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr er CMO for OpenINSIGHTS og grundlæggeren af Martech Zone. Douglas har hjulpet snesevis af succesfulde MarTech-startups, har hjulpet med due diligence på over $5 mia. i Martech-opkøb og -investeringer og fortsætter med at hjælpe virksomheder med at implementere og automatisere deres salgs- og marketingstrategier. Douglas er en internationalt anerkendt digital transformation og MarTech-ekspert og foredragsholder. Douglas er også udgivet forfatter til en Dummies guide og en bog om virksomhedsledelse.

Relaterede artikler

Tilbage til toppen knap
Luk

Adblock fundet

Martech Zone er i stand til at give dig dette indhold uden omkostninger, fordi vi tjener penge på vores websted gennem annonceindtægter, affilierede links og sponsorater. Vi ville sætte pris på, hvis du ville fjerne din annonceblokering, mens du ser vores websted.