Kunstig intelligensContent MarketingCRM og dataplatformeSociale medier & Influencer Marketing

Top 3 teknologiske strategier for udgivere i 2021

Det forløbne år har været vanskeligt for forlagene. I betragtning af kaoset med COVID-19, valg og social uro har flere mennesker brugt flere nyheder og underholdning i løbet af det sidste år end nogensinde før. Men deres skepsis over for kilderne, der giver disse oplysninger, har også nået en heltidshøjde, som stigende tidevand af misinformation skubbet tillid til sociale medier og endda søgemaskiner til at registrere lavt niveau.

Dilemmaet har udgivere på tværs af alle genrer af indhold, der kæmper for at finde ud af, hvordan de kan genvinde læsernes tillid, holde dem engagerede og skabe indtægter. Komplicerende ting, alt dette kommer på et tidspunkt, hvor udgivere også beskæftiger sig med nedlæggelsen af ​​tredjepartscookies, som mange har påberåbt sig for målgruppemålretning for at levere de annoncer, der holder lyset tændt, og serverne kører.

Når vi går i gang med et nyt år, som vi alle håber vil være mindre tumultfulde, skal udgivere henvende sig til teknologi, der gør det muligt for dem at oprette forbindelse til publikum direkte, til at skære mellemmanden på sociale medier og fange og udnytte flere brugerdata fra førstepart . Her er tre teknologiske strategier, der giver udgivere overhånden til at opbygge deres egne målgruppedatastrategier og afslutte deres afhængighed af tredjepartskilder.

Strategi 1: Tilpasning i skala.

Forlag kan ikke realistisk forvente, at det massive medieforbrug fortsætter. Forbrugerne er blevet overvældet af overbelastningen af ​​oplysninger, og mange har skåret ned for deres egen mentale sundhed. Selv for underholdnings- og livsstilsmedier ser det ud til, at mange har publikum lige har nået et mætningspunkt. Det betyder, at udgivere bliver nødt til at finde måder at fange abonnenternes opmærksomhed på og holde dem tilbage. 

At levere præcist personligt tilpasset indhold er en af ​​de mest effektive måder at gøre netop det på. Med så meget rod har forbrugerne ikke tid eller tålmodighed til at sortere igennem det hele for at finde det, de virkelig gerne vil se, så de vil drage mod forretninger, der samler indholdet for dem. Ved at give abonnenter mere af det, de ønsker, kan udgivere opbygge mere pålidelige, langsigtede relationer med abonnenter, som vil være afhængige af, at deres foretrukne indholdsudbydere ikke spilder deres tid med useriøst indhold, de er ligeglade med.

Strategi 2: Flere muligheder for AI-teknologi

Det er naturligvis praktisk talt umuligt at levere personligt indhold til hver enkelt abonnent uden automatisering og kunstig intelligens til at hjælpe. AI-platforme kan nu spore målgruppeadfærd på stedet - deres klik, søgninger og andet engagement - for at lære deres præferencer og oprette en præcis identitetsgraf for hver enkelt bruger. 

I modsætning til cookies er disse data bundet direkte til en person baseret på deres e-mail-adresse, hvilket giver et meget mere præcist, nøjagtigt og pålideligt sæt publikumsintelligens. Derefter, når denne bruger logger ind igen, genkender AI brugeren og serverer automatisk indhold, der historisk har lokket engagement. Den samme teknologi giver også udgivere mulighed for automatisk at sende dette personaliserede indhold til abonnenter gennem en række kanaler, herunder e-mail og push-underretninger. Hver gang en bruger klikker på indhold, bliver systemet smartere og lærer mere om deres præferencer for at finjustere indholdets personalisering.

Strategi 3: Skift mod ejede datastrategier

At finde ud af, hvordan man udligner tabet af cookies, er kun en del af kampen. I årevis har udgivere stole på sociale medier for at distribuere indhold og opbygge et samfund af engagerede abonnenter. På grund af ændringer i Facebooks politikker er udgiverindhold imidlertid blevet de-prioriteret, og nu holder det også publikumsdata som gidsel. Da hvert webstedsbesøg fra Facebook er henvisningstrafik, holder Facebook alene på publikumsdataene, hvilket betyder, at udgivere ikke har nogen måde at lære om de besøgendes præferencer og interesser. Som et resultat er udgivere hjælpeløse med at målrette dem mod det personlige indhold, vi ved, som publikum ønsker. 

Udgivere skal finde måder at skifte væk fra afhængighed af denne tredjeparts henvisningstrafik og opbygge deres egen målgruppedatacache. Brug af disse 'ejede data' til at målrette mod målgrupper med personlig indhold er især vigtigt, da tilliden til Facebook og andre sociale platforme aftager. Publikationer, der ikke implementerer måder til at indsamle og bruge målgruppedata til at levere mere personaliseret indhold, mister mulighederne for at nå og engagere læsere og skabe indtægter.

Mens vi alle forsøger at finde ud af, hvordan vi kan navigere i den "nye normale", er en lektion blevet gjort klart klar: organisationer, der planlægger det uventede, der opretholder stærke en-til-en-forhold til deres kunder, har det meget bedre chance for forvitring uanset ændring måtte komme. For udgivere betyder det at reducere afhængigheden af ​​tredjeparter, der fungerer som portvagter mellem dig og dine abonnenter, og i stedet for at opbygge og udnytte dine egne målgruppedata til at levere det personlige indhold, de forventer.

Jeff Kupietzky

Jeff fungerer som administrerende direktør for Jeeng, en innovativ teknologivirksomhed, der hjælper virksomheder med at tjene penge på deres e-mail-nyhedsbreve gennem dynamisk indhold. Han er hyppig taler ved digitale medier-konferencer og har også været omtalt på CNN, CNBC og i mange nyheds- og forretningsmagasiner. Jeff tog en MBA med høj udmærkelse fra Harvard Business School og dimitterede Summa Cum Laude med BA i økonomi fra Columbia University.

Relaterede artikler

Tilbage til toppen knap
Luk

Adblock fundet

Martech Zone er i stand til at give dig dette indhold uden omkostninger, fordi vi tjener penge på vores websted gennem annonceindtægter, affilierede links og sponsorater. Vi ville sætte pris på, hvis du ville fjerne din annonceblokering, mens du ser vores websted.