Repuso: Indsaml, administrer og udgiv dine kundeanmeldelser og vidnesbyrd-widgets

Vi assisterer flere lokale virksomheder, herunder en afhængigheds- og genopretningskæde på flere steder, en tandlægekæde og et par hjemmeservicevirksomheder. Da vi indsatte disse kunder, var jeg ærligt talt chokeret over antallet af lokale virksomheder, der ikke har midlerne til at anmode om, indsamle, administrere, reagere på og offentliggøre deres kundeudtalelser og anmeldelser. Jeg vil sige dette utvetydigt... hvis folk finder din virksomhed (forbruger eller B2B) baseret på din geografiske placering,

Google Web Stories: En praktisk guide til at give helt fordybende oplevelser

I dag og alder ønsker vi som forbrugere at fordøje indhold så hurtigt som muligt og helst med meget lidt indsats. Derfor introducerede Google deres egen version af indhold i kort form kaldet Google Web Stories. Men hvad er Googles webhistorier, og hvordan bidrager de til en mere fordybende og personlig oplevelse? Hvorfor bruge Google webhistorier, og hvordan kan du oprette dine egne? Denne praktiske guide vil hjælpe dig med bedre at forstå

Transistor: Vær vært for og distribuer dine forretningspodcasts med denne podcastingplatform

En af mine kunder gør allerede et fantastisk stykke arbejde med at udnytte video på hele deres websted og via YouTube. Med den succes søger de at lave længere, mere dybdegående interviews med gæster, kunder og internt for at hjælpe med at beskrive fordelene ved deres produkter. Podcasting er et helt andet dyr, når det kommer til at udvikle din strategi ... og hosting af det er også unikt. Mens jeg udvikler deres strategi, giver jeg et overblik over: Audio – udvikling

Hvordan en mindful tilgang til AI skærer ned på partiske datasæt

AI-drevne løsninger kræver datasæt for at være effektive. Og oprettelsen af ​​disse datasæt er fyldt med et implicit bias-problem på et systematisk niveau. Alle mennesker lider af skævheder (både bevidste og ubevidste). Forstyrrelserne kan antage en række forskellige former: geografisk, sproglig, socioøkonomisk, sexistisk og racistisk. Og disse systematiske skævheder er indbygget i data, hvilket kan resultere i AI-produkter, der fastholder og forstørrer bias. Organisationer har brug for en opmærksom tilgang til at afbøde