Datastandardisering
Martech Zone artikler tagget datastandardisering:
-
CRM og dataplatforme
Datastandardisering: Definer, test og transformer
Mens organisationer skifter til at etablere en datakultur på tværs af virksomheden, kæmper mange stadig for at få deres data rigtigt. At trække data fra forskellige kilder og få forskellige formater og repræsentationer af, hvad der formodes at være den samme information – forårsager alvorlige vejspærringer i din datarejse. Teams oplever forsinkelser og fejl, mens de udfører deres rutineoperationer eller...
-
E-mail marketing og automatisering
Sådan validerer du en e-mail-adresse med regulære udtryk (Regex). Prøv HTML5, PHP, C#, Python og Java-kode.
Stort set alle programmeringssprog understøtter regulære udtryk i dag. Selvom nogle udviklere ikke kan lide dem, er de virkelig en bedste praksis, da de typisk udfører funktioner som validering ekstremt hurtigt med færre serverressourcer. E-mail-adresser er et perfekt eksempel... hvor de nemt kan kontrolleres for at sikre, at de er korrekt formateret. Husk, at validering ikke er verifikation. Bekræftelse simpelthen...
-
Kunstig intelligens
Fradrag: Bedste fremgangsmåder til at undgå eller korrigere duplikerede kundedata
Dublerede data reducerer ikke kun nøjagtigheden af forretningsindsigt, men det kompromitterer også kvaliteten af din kundeoplevelse. Selvom konsekvenserne af duplikerede data står over for alle – it-chefer, forretningsbrugere, dataanalytikere – har det den værste indvirkning på en virksomheds marketingoperationer. Da marketingfolk repræsenterer virksomhedens produkt- og servicetilbud i...
-
CRM og dataplatforme
CRM: Data Renlighed er ved siden af Data Godliness
Jeg skrev til en kollega i dag, der understregede, hvor vigtig datarenlighed er i din CRM-indsats. Siger jeg: "Data renlighed er ved siden af data gudsfrygt." Siger hun: "Så vil jeg være i datahimlen!" Vi grinede, men det er ikke en lille bedrift. Datarenhed og nøjagtighed er afgørende for en effektiv salgs- og marketingindsats. At sikre rene og deduplikerede data er afgørende for...