Brug af sociale check-ins til forudsigelig detailanalyse

Chipotle

Vi har konsulteret meget i vores branche med virksomheder, der har udviklet massive lagre med uvurderlige data. Ofte udfordres disse virksomheder til at øge effekten af ​​deres markedsføring, øge deres markedsandel og gøre det baseret på deres produkter og servicetilbud. Når vi graver lidt dybere ned i deres platforme, finder vi dog ud af, at de har samlet bjerge af data, der ikke bruges.

Her er nogle eksempler inden for e-mail-marketing branchen:

  • Hvorfor er e-mail-marketingfirmaer ikke i stand til at levere benchmarked tilbageholdelse, klik, åbn og konverteringsdata for forbrugere og virksomheder for at måle deres succes? Jeg burde være i stand til nemt at se, hvordan min indsamling og opbevaring af lister sammenlignes med lignende virksomheder med lignende firmagraphics for at se, om jeg har det godt eller ej.
  • Hvorfor er e-mail-marketingfirmaer ikke i stand til at levere forudsigende analyser, der forudsiger salg baseret på væksten og kvaliteten af ​​abonnenterne på din e-mail-liste? Kender du endda værdien af ​​dine abonnenter baseret på deres seneste, aktivitet, geografi og demografi?
  • Hvorfor er e-mail-marketingfirmaer ikke i stand til at oprette centrale e-mail-arkiver, der automatisk opdaterer e-mail-adresser på tværs af konti eller fjerner dem, når de hopper på en konto? Hvorfor spørger ikke e-mail-marketingfirmaet dem, om de gerne vil opdatere deres information på tværs af alle delte klienter på en enkelt platform?

Hvis du begynder at grave i dataene, vil du straks se, hvor absolut det ville være at have disse processer og data til enhver virksomhed. Forestil dig de beslutninger, du kunne tage baseret på at have adgang til intelligens på tværs af alle marketingfolk snarere end siloen på dine egne lister?

Her er nogle eksempler inden for de sociale medier:

  • Hvorfor bygger en platform som Twitter ikke linkinformation? Uanset hvilken som helst forkortelse eller hvem der promoverer et link, kunne Twitter levere en vanvittig mængde data, der ville give en komplet rapport til virksomheder om virkningen af ​​deres indhold, promovering og fortalervirksomhed. Forestil dig at være i stand til at se et fabelagtigt datatræ, ​​der leverer levetiden for et link - fra generation, til deling, for at nå til klik ... på tværs af alle Twitter-brugere, der delte eller retweetede det ?! Jeg nævnte dette for en virksomhed i sidste uge, og de sagde, at de absolut ville betale for adgang til disse data. I stedet giver Twitter ikke noget, og vi er tvunget til at stole på mørke data og linkforkortere for at forsøge at spore virkningen.

Her er et helt fantastisk eksempel fra Foursquare. Da Chipotle havde problemer med fødevaresikkerhed, Foursquare var i stand til at overvåge trending fodtrafik på tværs af butikker og i sidste ende forudsige tab:

chipotle-foot-trafik

Resultatet? Chipotle har annonceret sin indtjening i første kvartal, og Foursquares forudsigelser var på mål - med et fald i salget på 30%. Foursquare var ikke kun i stand til at forudsige tab, de er også i stand til at give en endnu dristigere forudsigelse:

Vi mener, at faldet på 23% i samme butikstrafik er det mere meningsfulde antal, som aktionærerne skal fokusere på snarere end 30% faldet i salget. Det viser, at Chipotle bygger tilbage tillid hos kunderne, hvilket er vigtigere for dets langsigtede succes. Jeff Glueck, administrerende direktør for Foursquare.

Jeg vil opfordre dig til at læse Hr. Gluecks hele stilling, det er fascinerende!

Funktioner versus intelligens

Jeg arbejdede med en virksomhed, der samlede mere end 1 milliard factoids i et massivt datalager, men de var mere fokuserede på væksten i deres reklamebudgetter end kvaliteten og værdien af ​​de data, de samlede. Vi skubbede dem hårdt for at rydde op i dataene og ansætte en dataforsker. De gjorde ikke og har siden lukket… med et bjerg af uudnyttede data, der kunne have været uvurderlige, hvis de blev opretholdt bedre og udvundet korrekt.

For mange virksomheder lægger mere aktier og investerer mere tid i deres funktioner. Funktionerne er seje, men de kan let kopieres. Intelligens, der hjælper forbrugerne med at vinde og virksomheder konkurrerer, er mere værdifuldt end noget stykke kode.

Data er et utroligt aktiv, der ikke bør genkendes af to grunde:

  1. Myndighed - Minedrift af dine data og levering af primær forskning til din branche positionerer dig som leder.
  2. Værdi - givet valget af en funktion, der letter medarbejdernes liv lettere eller data, der hjælper en udøvende med at træffe bedre beslutninger, vælger jeg dataene hver gang.

Hvilken slags guldmine sidder du oven på?

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.