Er din organisation klar til at bruge store data?

Big data

Big data er mere ambition end virkelighed for de fleste marketingorganisationer. Bred konsensus om den strategiske værdi af Big Data giver plads til det utal af møtrikker og bolte, tekniske spørgsmål, der er nødvendige for at strukturere et dataøkosystem og bringe skarp datadrevet indsigt til live i personlig kommunikation.

Du kan vurdere en organisations parathed til at udnytte Big Data ved at analysere en organisations muligheder på tværs af syv nøgleområder:

  1. Strategisk vision er accept af Big Data som en kritisk bidragyder til opfyldelse af forretningsmål. At forstå C-Suite-forpligtelsen og buy-in er det første skridt efterfulgt af en fordeling af tid, fokus, prioritet, ressourcer og energi. Det er let at tale samtalen. Se efter den hyppige afbrydelse mellem ledende medarbejdere, der træffer strategiske valg, og dataforskere, dataanalytikere og datacentriske marketingfolk, der rent faktisk udfører arbejdet. Alt for ofte træffes beslutninger uden tilstrækkelige input på arbejdsniveau. Ofte er udsigten fra toppen og udsigten fra midten radikalt forskellige.
  2. Dataøkosystem kan være en snublesten eller en aktivator. Mange virksomheder er fanget af ældre systemer og sunkne investeringer. Ikke alle firmaer har en klar fremtidssyn kortlagt til den eksisterende VVS. Ofte er der gnidning mellem de tekniske forvaltere af it-landskabet og forretningsbrugere, der øger besiddelsesrelaterede budgetter. I mange tilfælde er den fremadrettede vision en samling af løsninger. Tilføjelse til forvirringen er mere end 3500 virksomheder, der tilbyder alle mulige tekniske løsninger, der fremsætter lignende krav, bruger lignende sprog og tilbyder lignende tilbud.
  3. Data Governance henviser til forståelse af datakilder, der har en plan for indtagelse, normalisering, sikkerhed og prioritering. Dette kræver en kombination af smidige sikkerhedsforanstaltninger, et klart defineret tilladelsesregime og veje til adgang og kontrol. Styringsregler balancerer privatlivets fred og overholdelse af fleksibel brug og genbrug af data. Alt for ofte er disse problemer sammenblandede eller sammenbundet af omstændigheder snarere end at afspejle veldesignede politikker og protokoller.
  4. Anvendt Analytics er en indikator for, hvor godt en organisation har implementeret analytics ressourcer og er i stand til at bringe kunstig intelligens og maskinlæring til at bære. De kritiske spørgsmål er: har en organisation nok analytics ressourcer, og hvordan bliver de brugt? Er analytics indlejret i marketing og strategiske arbejdsgange eller tappet på ad hoc-basis? Er analytics køre vigtige forretningsbeslutninger og skabe effektivitet i erhvervelse, fastholdelse, omkostningsreduktion og loyalitet?
  5. Teknologisk infrastruktur vurderer softwaren og datastrukturer, der bruges til at indtage, behandle, rense, sikre og opdatere torrents af data, der strømmer ind i de fleste virksomheder. Nøgleindikatorer er niveauet for automatisering og kapaciteter til at normalisere datasæt, løse individuelle identiteter, oprette meningsfulde segmenter og løbende optage og anvende nye realtidsdata. Andre positive indikatorer er alliancer med ESP'er, marketingautomatisering og cloud computing-leverandører.
  6. Brug sagsudvikling måler et firmas evne til faktisk at bruge de data, de indsamler og behandler. Kan de identificere “bedste” kunder; forudsige næstbedste tilbud eller pleje sandsynlige loyalister? Har de industrialiserede mekanismer til at skabe personlige meddelelser, foretage mikrosegmentering, reagere på adfærd i mobile eller sociale medier eller oprette flere indholdskampagner leveret på tværs af mange kanaler?
  7. Omfavne matemænd er en indikator for virksomhedskultur; en måling af en organisations ægte appetit på at udforske, vedtage og tilegne sig nye tilgange og nye teknologier. Alle spreder retorikken om digital og datatransformation. Men mange frygter WMD'er (matematikforstyrrelsesvåben). Langt færre virksomheder investerer tid, ressourcer og kontanter for at gøre datacentrering til et grundlæggende aktiv. At komme til Big Data-beredskab kan være lang, dyr og frustrerende. Det kræver altid betydelige ændringer i holdninger, arbejdsgange og teknologi. Denne indikator måler en organisations sande engagement i fremtidige mål for dataanvendelse.

At realisere fordelene ved Big Data er en øvelse i forandringsledelse. Disse syv kriterier gør det muligt for os at få et klart blik på, hvor på transformationsspektret en given organisation falder. At forstå, hvor du er kontra, hvor du vil være, kan være en nyttig, hvis ædruelig træning.

 

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.