Hvad er programmatisk annoncering og marketing?

programmatiske sociale medier

Marketingteknologien skrider frem lige nu, og mange mennesker er måske ikke engang klar over det. Digitale medier startede med kommunikation og mediecentreret markedsføring. Et eksempel kan være, at en virksomhed opretter sin tidsplan for indhold, salg, reklame og mail. De kan tilpasse og optimere dem til levering og optimal klikhastighed, men mere eller mindre blev indholdet leveret på virksomhedens tidsplan - ikke leadet eller kunden.

Marketingautomatisering bragte muligheden for at segmentere dine kunder i unikke personas, udvikle indhold specifikt til dem - endda personaliseret og levere det til dem på en reguleret tidsplan, hvor udløsere i deres adfærd ville bestemme den næste rutine. Med andre ord var profilen og livscyklussen stadig stort set afhængig af marketingmedarbejderen. Sikker på, det var baseret på en masse forskning og analyse ... men kunden var stadig ikke ansvarlig for deres egen konverteringssti.

Indtast big data. Evnen til at anvende maskinlæring og analysere data i realtid tillader marketingteknologiske løsninger at udvikle forudsigelige rutiner med høj nøjagtighed. Nu kan kunden gentage gennem deres egen personlige livscyklus, hvor subtile ændringer i adfærd på tværs af offline engagement, online engagement, mobil og social kan flytte dem ned ad konverteringsstien. Ret spændende fremskridt, der uden tvivl vil ændre markedsføring, maksimere investeringsafkastet og reducere den skubbe og trække spænding, vi plejer at anvende på vores kunder og kunder.

Hvad er programmatisk markedsføring

Udtrykket Programmatiske medier (også kendt som programmatisk markedsføring or programmatisk reklame) omfatter en række teknologier, der automatiserer køb, placering og optimering af mediebeholdning, der igen erstatter menneskelige baserede metoder. I denne proces bruger udbuds- og efterspørgselspartnere automatiserede systemer og forretningsregler til at placere reklamer i elektronisk målrettet medieopgørelse. Det er blevet foreslået, at programmatiske medier er et hurtigt voksende fænomen i den globale medie- og reklamebranche. Wikipedia.

Annoncering er nu tilgængelig på alle sociale medieplatforme. Hver løsning har sine egne målrettede indstillinger, der kan tilpasses meget, afhængigt af profil, adfærd, geografisk placering eller endda enhed. Dette giver markedsførere mulighed for at udvikle reklame, der bevæger sig med udsigten igennem til en konvertering. Dette er en langt mere sofistikeret bud- og timingmulighed end simpel fornyet ordninger.

Programmatisk markedsføring gør det muligt for en marketingmedarbejder at indstille udnytte platformen til at optimere både målretning, budgivning og udførelse for at maksimere investeringsafkastet. Antallet af kundeemner kan maksimeres, mens prisen pr. Kundeemne fortsat kan optimeres til minimumsforbrug. Yieldr er en sådan platform.

Administrerede budsystemer har eksisteret i nogen tid, men de var ofte klodsede og uafhængige. Da du fandt ud af, hvad der var galt med dine indstillinger, har du muligvis sprængt dit budget. Fremskridt inden for datateknologi såvel som kildedatamængden muliggør en ny generation af programmatiske marketingplatforme, der reducerer risikoen for programmatisk reklame forbundet med gårsdagens systemer. Reklameplatforme på sociale medier er stort set befordrende for programmatisk markedsføring på grund af deres fleksibilitet og mængden og vifte af tilgængelige data.

Yieldr's seneste infografik fremhæver fem af de største sociale medienetværk og fordelene ved at kombinere dem med en programmatisk platform.

Programmatisk-sociale medier-infografik

2 Kommentarer

  1. 1
    • 2

      Peter, det er en kombination af on-side adfærdsmæssige data fanget af tredjepartsplatforme, off-site demografiske og firmagraphic data, sociale køer, søgehistorik, købshistorik og næsten enhver anden kilde. De største programmatiske platforme forbinder nu og kan identificere brugere på tværs af websteder og endda på tværs af enheder!

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.