Teknologien sænker ikke lidt ... er Flop!

bearbejdningseffekt

Gordon E. Moore var medstifter af Intel og Fairchild Semiconductor, der skrev et papir for 50 år siden, der forudsagde en fordobling af antallet af komponenter pr. Integreret kredsløb hvert år. 10 år senere, i 1975, reviderede han prognosen til hvert andet år ... og hans forudsigelse har været stort set nøjagtig. Det er nu kendt som Moore's Law.

For at give et eksempel er Apple Watch (som jeg med glæde ejer og stærkt anbefaler) har processorkraft på ca. 2 iPhone 4-smartphones. Det overgår langt 1985 Cray-2 supercomputeren ... på dit håndled. Det er en god bedrift i betragtning af hele enhedens fodaftryk, og jeg har svært ved at tænke, selv Gordon Moore troede, at vi ville være, hvor vi er i dag.

Computerchips fortsatte med at øge ydeevnen, mens den faldt i størrelse, hvilket muliggjorde innovationer, som ingeniører aldrig troede var mulige. For 40 år siden ville de fleste ikke tro, at vi snart ville få adgang til ubegrænset information fra din håndflade.

Hvad betyder dette for marketingfolk? IMO, det betyder, at vi er i de meget tidlige stadier af, hvad der kan opnås med marketingoptimering på tværs af kanaler og prognoser for markedsføring. Moderne analytics platforme er ret rudimentære - at fange tonsvis af data og levere enkel rapportering. Big data-systemer udvikler sig for at drive innovation i marketingbranchen til at fremme rapporteringssystemer til forudsigelige motorer - hvilket vil forbedre både brugeroplevelse og marketingresultater.

Behandlingskraft er kritisk, fordi værktøjerne til udvikling på disse ubegrænsede platforme bliver lettere og lettere at fremstille. Et eksempel eller naturligvis er big data-databasemotorer. Ved at udvikle selvoptimerende data- og forespørgselsmotorer kan virksomheder skubbe udviklingsressourcer til at opbygge nye funktioner - ikke indstille og tilpasse databaser til at køre mere effektivt. Det er spændende tider!

Processing Power

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.