Forudsigende marketinganalyse med ThinkVine

thinkvine logo

Hvad ville Return on Investment være, hvis du kunne ændre dit marketingmix?

Dette er et spørgsmål, som store kunder med komplekse markedsføringsstrategier (der er afbalanceret mellem en lang række medier) stiller sig hver dag. Skal vi sende radio til online? Skal jeg skifte markedsføring fra tv til søgning? Hvilken indvirkning har det på min virksomhed, hvis jeg begyndte at markedsføre online?

Typisk kommer svaret gennem et utal af test og mistede marketing dollars. Indtil nu. Markedsførere har brugt tidligere præstationer til at forudsige fremtidig marketingpræstation. Der er enorme risici forbundet med dette, da nye medier tilføjes over tid. Skiftet af rubrikannoncer fra avis til online er blot et lille eksempel. Hvis du fortsatte dine klassificerede udgifter uden at flytte dem online, ville du ikke nå det maksimale potentiale. Faktisk kunne du bare spilde dine penge.

ThinkVine har arbejdet med "Hvad hvis" -scenarier i næsten et årti. Deres kunder er ret imponerende ... Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey og Citrix Online.
agentbaseret-modellering.png

ThinkVine er i stand til at gøre dette gennem et gennemprøvet agentbaseret modelleringssystem, der faktisk blev udviklet i 1940'erne. Ved at forstå de markedssegmenter, der har købt fra dig gennem hvert medium og anvende modellen på segmenterne i andre medier, er ThinkVine i stand til at opbygge en forudsigende model for, hvordan din markedsføring vil fungere i de andre medier. Det er et ganske system.
marketing-trend.png

De scenarier, som ThinkVine udvikler, kan anvendes langsigtet, kortvarigt til lejlighedsbaseret markedsføring og segmentbaseret marketingindsats. ThinkVine kan endda forudsige det ultimative scenario ... hvad nu hvis du helt stoppede med at markedsføre!
no-media.png
Lær mere ved at tage en produkttur i ThinkVines Marketing Simulation and Planning Software.

Fuld åbenhed: CEO Damon Ragusa og jeg arbejdede sammen med Bruce Taylor fra Præsten for mange år siden at anvende lignende metoder til direct mail marketing. Damon byggede dynamiske statistiske modeller ud fra kundeprofiler, og ved hjælp af Bruces automatisering kunne vi automatisere anvendelsen af ​​disse modeller til potentielle databaser. Ansøgningen blev kaldt Prospector og fungerede glimrende. Bruce har finjusteret applikationen gennem årene og bruger den stadig til en række store direkte marketingkunder.

2 Kommentarer

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Det kræver bestemt historiske data. Jeg formoder, at hvis de havde nok klienter, kunne det være muligt at samle profiler. Tvivlsomt om, at deres klienter dog vil sætte pris på det! Jeg tror, ​​de bruger mindst 1 års data - jeg tror, ​​2 anbefales.

      Doug

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.