Dataene peger på en overraskende Super Bowl-vinder

perscio touchdown

De mest effektive Super Bowl-reklamer er måske ikke dem, du synes. Mens vores evne til at indsamle data vokser, er vores evne til at forstå data stadig indhentet. På Perscio, vores team af dataforskere foretog en dybere analyse af Twitter-aktivitet under Super Bowl og fandt ud af, at de mest populære reklamer ikke nødvendigvis er de, der får de bedste resultater. I slutningen af ​​denne artikel er der også en interaktiv visning af vores data!

Vores hypotese

Negative følelsesmæssige reaktioner fører til mere volumen, men positive følelser genererer mere engagement.

De fleste mennesker er nu bekendt med den berygtede landsdækkende annonce, hvor de dræber barnet ved udgangen. Denne chokerende og temmelig underlige beslutning førte til en kæmpe udbrud af reaktioner på sociale medier. Flere marketingfirmaer har allerede frigivet mest tweeted resultater der viser Nationwide som vinderen, men vi var skeptiske.

Vores tænkning er, at mens det negative svar fører til masser af tweets, er det sandsynligvis ikke den slags aktivitet, som Nationwide virkelig ønsker. I sidste ende var det sandsynligvis Microsoft, der vandt sociale medier under Super Bowl.

Hvordan undersøgelsen fungerede

  • Først og fremmest var der mere end 28.4 millioner globale tweets under spillet. Vores ingest-servere fangede omkring 9 millioner af dem til denne undersøgelse. Vi synes, det er en ret god stikprøvestørrelse, omkring 32%.
  • Perscio undersøgelse adskiller sig fra alle andres ved, at vi prøver fra ALLE tweets, og ikke kun dem, der er knyttet til annoncørernes konti. Dette betyder, at vi har flere oplysninger end hvad du kan hente fra Twitter API.
  • Vi hentede data fra tweets på to måder ved hjælp af begge naturligt sprog såvel som direkte @ officielle Twitter nævner. For eksempel sammenligning af alle tweets med mcdonald matchet i alle former (uden brug af store eller små bogstaver) og @McDonalds.
  • Vi løb alle tweets gennem noget kendt som følelser analyse som bruger algoritmer til at bestemme, om en tweet er positiv eller negativ (polaritet) såvel som faktuel eller opfattelse (subjektivitet).
  • Vi sammensatte en mest _____ liste til mest tweeted, mest indtrykog mest gennemsnitlige indtryk.
  • Under hver mest element, vi anførte de top 10 retweets, så vi visuelt kunne bekræfte, hvordan trafikken hver vare havde.

De rå tal - mærker efter volumen

Bilag A - Viser de fleste tweets på naturligt sprog

Bilag A - Viser de fleste tweets på "naturligt sprog"

I bilag A vil vi først bemærke, at McDonalds won på rent volumen. Imidlertid bemærkede vores dataforskere, at McDonalds allerede havde virkelig høj trafik ved at gå ind i Super Bowl.

Så justeret for en basislinje for trafik før spillet kan Nationwide tælles som vinder af volumen fra deres reklame.

Også i bilag A kan du se, at tæt på Nationwide er Skittles, Pepsi og Doritos. Microsoft er faktisk længere nede på listen, så du undrer dig måske over dette punkt; hvorfor skulle vi tro, at Microsoft vandt? Det skyldes, at der er en STOR afbrydelse mellem den måde, folk taler på, og den måde, sociale medier fungerer på.

Forlovelse vs. snak

For at en virksomhed kan gøre en tweet til noget håndgribeligt, skal der være en handling af en slags. For Twitter er de mest åbenlyse handlinger:

  • Retweet noget
  • Følg virksomhedens konto
  • Klik på et link i tweetet

Så vi kiggede igen på dataene for at se, hvem der fik mest aktioner fra deres Twitter-volumen og top 5 er:

Så her ser du, at Microsoft allerede klarer sig bedre end Nationwide med faktisk at få flest handlinger. Vi foretog også en visuel kontrol af de øverste webadresser i Twitter-streams, og Microsoft har flest links, der går tilbage til deres egne domæner. Men hvad med sentiment? Hvem får mest kærlighed på Twitter?

Positivt versus negativt sentiment

I bilag B - Konti og top naturlige sproglige søgninger kortlagt i henhold til polaritet (positiv eller negativ) og subjektivitet (fakta eller mening).


I bilag B - Konti og top naturlige sproglige søgninger kortlagt i henhold til polaritet (positiv eller negativ) og subjektivitet (fakta eller mening).

I bilag B kan du se alle vores @konti og de mest populære naturlige sprogsøgninger kortlagt i henhold til polaritet (positiv eller negativ) og subjektivitet (fakta eller mening). De mest positive mærker var @skechersusa, @bmwog @wix. Vores mest negative mærker var Victoria's hemmelighed, T-Mobileog ingen overraskelse landsdækkende. Så du kan tydeligt se, at størstedelen af ​​trafikken for landsdækkende var negativ.

For at have et stort volumen var McDonalds og Microsoft toppen af ​​toppen. Det betyder, at de ikke bare får meget trafik, men samtalen er for det meste positiv.

Wrap-Up

Så hvis du tilføjer det hele, er Microsoft den eneste top udfordrer klarer sig godt på alle tre målinger: volumen, engagement og stemning.

Selvfølgelig, og vi ønsker, at dette skal være klart, mens vi mener, at Microsoft vandt den kommercielle konkurrence i Super Bowl; McDonalds ser ud til at vinde sociale medier hele tiden.

Advarsler og trivia

  • Mens vi trak mange tweets, var det ikke ALLE af dem. Nogle af disse data kan ændre sig, hvis vi ser på 100%.
  • Andre kilder placerede Budweiser øverst på listen, og vi kan bare ikke finde en grund til det. Vi ved ikke, hvorfor uoverensstemmelsen, men vi ønskede at erkende den.
  • Vores basislinie til McDonalds er ikke medtaget i vores grafik, fordi vi ikke havde basislinjer for alle. McDonalds viste simpelthen for stor en åbenbar brummer, der gik ind i spillet, vi var nødt til at indregne det i vores konklusioner.
  • @mercedesbenz og @Vægt overvågere havde det mest forbundne publikum med deres tweets, der så mest indtryk pr. tweet.
  • Vi fangede ikke #LikeAGirl som var et populært hashtag (vores dårlige). Imidlertid viser andre undersøgelser, at det stadig ikke nåede et volumen for at påvirke vores resultater.

Om Perscio

Perscio er din forretningspartner fokuseret på at skabe Big Data-muligheder. Vores unikke ekspertise giver os mulighed for at bygge bro over kløften mellem den tekniske verden af ​​Big Data og de praktiske aspekter af forretningsstrategi. Vi arbejder sammen med dig for at definere en strategi, vælge produkter, implementere løsninger og opbygge den organisatoriske kompetence til at analysere og visualisere data. Lær mere og download vores hvidbog, Der er en stor verden af ​​data derude.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.