Maksimering af Big Data-værdi med Pepperdatas optimering af Big Data Stack og automatiseret tuning

Pepperdata Big Data Optimization

Når de udnyttes korrekt, kan big data supermagere operationer. Big data spiller nu en vigtig rolle i alt fra bank til sundhedspleje til regeringen. Det svimlende vækstprognose for det globale big data-marked, fra $ 138.9 mia. dollar i 2020 til 229.4 mia. dollars i 2025, er en klar indikation af, at big data nu er en fast del af erhvervslivet.

For at generere mest mulig værdi ud af dine store data skal din store datastak dog konstant indstilles og optimeres, hvad enten det er i skyen eller lokalt. Det er her, Pepperdata kommer ind. Pepperdata giver organisationer omfattende og automatiseret optimering af big data-infrastruktur. Platformen leverer uovertruffen observerbarhed og automatiseret tuning for at sikre, at din big data-infrastruktur, apps og processer kører problemfrit og effektivt, hvilket sikrer SLA-niveau ydeevne for hver applikation, samtidig med at omkostningerne håndteres.

Korrekt udnyttelse af big data kræver observerbarhed og kontinuerlig tuning. Dette er svært uden de rigtige værktøjer. Pepperdata tilbyder den fulde stak værktøjer via vores pakke med lokale og cloud-produkter: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight og Application Spotlight. 

Pepperdata Platform Spotlight

Pepperdata Platform Spotlight behandler dig til en 360-graders visning af din big data-infrastruktur. Du ser alt, herunder hvordan ressourcer udnyttes, historisk og realtidsefterspørgsel fra dine klynger, og hvilke applikationer der kører på optimale niveauer, og hvilke apps der spilder ressourcer.

Du får en detaljeret grænseflade, der viser vigtige detaljer om alle dine klynger. Og når du har brug for at være grundig, kan du bore ned og grave dybere for at analysere ethvert big data-program for at forstå dets præstationer i klyngens sammenhæng. Når der opstår problemer med ydeevne, udsender Platform Spotlight øjeblikkeligt advarsler for at underrette dig om at implementere et hurtigere og afgørende svar.

Baseret på realtidsdata om performance vil Platform Spotlight generere ideelle konfigurationer til at tilpasse størrelsen på containere, køer og andre ressourcer, hvilket garanterer jævn og problemfri drift, mens den bruger den rigtige mængde ressourcer. Det ser også på præstationsdataene for at opdage væksttendenser og nøjagtigt forudsige fremtidige ressourcebehov pr. Applikation, arbejdsbyrde og proces.

Pepperdata Capacity Optimizer

Manuel optimering af big data-stakke er ikke længere en levedygtig mulighed i dagens konkurrenceprægede verden. Hastighed er afgørende, når det kommer til at udnytte og maksimere dine store data. Pepperdata Capacity Optimizer kontinuerligt indstiller og optimerer dine big data-klyngeressourcer med hurtige og nøjagtige konfigurationsændringer, hvilket resulterer i så meget som 50% big data cluster-gennemstrømning og mere genskabt spildt kapacitet.

Pepperdata Capacity Optimizer leverer også administreret autoskalering til arbejdsbelastninger, der kører i skyen. Konventionel automatisk skalering giver en vis elasticitet, som kunder har brug for til deres big data-arbejdsbelastninger. Det er dog ikke nok. Pepperdata Capacity Optimizer udvider intelligent autoskalering for at sikre, at alle noder udnyttes fuldt ud, før der oprettes yderligere noder, hvilket forhindrer yderligere spild og samtidig reducerer yderligere omkostninger.

Cloududbydere leverer infrastruktur baseret på de største behov for arbejdsbelastninger. Maksimale krav er opfyldt, men overprovisionering genererer meget affald, hvis der er for mange ressourcer tilbage. Capacity Optimizer er i stand til at træffe tusindvis af beslutninger pr. Sekund og udføre realtidsanalyse af ressourceforbruget for at optimere udnyttelsen af ​​CPU-, hukommelses- og I / O-ressourcer på big data-klynger. Den samlede effekt er, at vandret skalering optimeres, og affald elimineres.

Pepperdata Query Spotlight

Forespørgsler er vigtige komponenter, når man taler i big data-sammenhæng. Forespørgsler anmoder om og henter data for at hjælpe med at udføre arbejdsbelastninger og processer og starte applikationer. Uoptimerede forespørgsler kan få arbejdsbelastninger og apps til at forsinke. Pepperdata Query Spotlight gør det muligt for brugere at dykke dybere ned i hver forespørgsel og få indsigtsfuld information om dens udførelse og samlede præstation af databasen.

Pepperdata Query Spotlight hjælper dig med at tune, debugge og optimere forespørgselsbelastninger, herunder Hive, Impala og Spark SQL. Når forespørgsler udfører deres opgaver hurtigere, reduceres omkostningerne drastisk, hvad enten det er i skyen eller lokalt.

Query Spotlight giver udviklere mulighed for at se nærmere på forespørgselsplanlægnings- og udførelsesoplysninger, hurtigt identificere forespørgselsplanproblemer, måle forespørgselsydeevne, lokalisere flaskehalse og problemer, der bidrager til langsomme forespørgsler og hastighed til opløsning. Med dette værktøj er operatører i stand til at indsnævre problematiske forespørgsler næsten øjeblikkeligt, selv i et flerbrugermiljø. Med indsigt i forespørgselsydeevne kan de optimere klyngeressourcer og forbedre produktiviteten.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight giver it-operationer og udviklerhold et samlet og detaljeret instrumentbræt for at se deres Kafka-klyngemålinger med næsten realtidssynlighed. Løsningen giver dem også mulighed for at mægle sundhed, emner og partitioner.

Dette er et fremragende værktøj, da telemetridata genereret af Kafka er enorme og ikke let tilgængelige, især i massive produktionsklynger. De fleste af Kafka-løsninger til ydeevneovervågning leverer ikke de meget krævede målinger, synlighed og indsigt til at køre streamingapplikationer til det højeste niveau af effektivitet.

Streaming Spotlight's kraftfulde Kafka-ydelsesovervågning giver også brugerne mulighed for at konfigurere Kafka-præstationsmålinger og advare om atypisk Kafka-opførsel og begivenheder. Disse alarmer gør det let for brugerne at overvåge og opdage uventede it-infrastrukturudsving og -fejl proaktivt.

Pepperdata Application Spotlight 

Pepperdata Application Spotlight leverer et omfattende, fuldt detaljeret billede af alle dine apps på et samlet sted. Med denne løsning evaluerer du ydeevnen for hver app og diagnosticerer problemer 90% hurtigere, hvilket resulterer i hurtigere opløsning og bedre samlet effektivitet.

Pepperdata giver også jobspecifikke anbefalinger til hver app og giver dig mulighed for at oprette underretninger, der aktiveres af specifik adfærd og resultater, hvilket i høj grad forhindrer enhver risiko for fiasko. Pepperdata Application Spotlight hjælper dig med at opnå optimal applikationsydelse på multi-tenant-systemer, uanset hvor du kører dine arbejdsbelastninger (dvs. lokale, AWS, Azure eller Google Cloud).

Fordelen ved optimering af Pepperdata Big Data

Pepperdatas automatiseringsløsninger til big data har hjulpet store organisationer på tværs af flere brancher, herunder Fortune 500-virksomheder, med at forbedre og optimere ydeevnen for deres big data-stakke. Med Pepperdata nyder store og små virksomheder store besparelser i big data-infrastrukturforbrug, reduceret MTTR (Mean Time to Repair) og forbedret ydeevne og kapacitet.

  • Pepperdata hjalp et Fortune 100-teknologivirksomhed spar $ 3.6 millionern i hardwarebesparelser, samtidig med at der gives detaljeret synlighed i klyngepunkter, operationelle tendenser og ineffektivitet.
  • En detailforretning i Fortune 100 øgede effektiviteten af ​​sin big data-arkitektur med Pepperdata. EN 30% stigning i kapacitet gjorde det muligt for virksomheden at køre flere apps og arbejdsbelastninger, skære ned på MTTR med 92% og opnåede $ 10 millioner besparelser på infrastrukturudgifter.
  • Et internationalt sundhedsfirma sikret tilgængelighed 24/7 af sine livreddende applikationer ved hjælp af Pepperdatas kapacitetsplanlægning og optimeringsløsning. Vigtige applikationer nyder oppetid for infrastruktur, og der sendes realtidsalarmer, når tilpassede tærskler nås, hvilket forhindrer fejl.

Maksimer værdien af ​​dine store data nu

Big data er fremtiden, og enhver branche bevæger sig i retning af det. Men denne vækst medfører store omkostninger. Du skal låse op for kraften og værdien af ​​dine store data, hvis din organisation skal overleve og blive modstandsdygtig, især i disse vanskelige tider.

Jo mere komplekse big-data-applikationer migrerer til skyen, jo større er sandsynligheden for misfordeling af ressourcer. Alene i 2019 udgjorde tab, der tilskrives skyaffald, omkring 14 mia. $. Da økonomier over hele verden begynder at komme sig efter pandemien, er organisationer nødt til at intensivere deres big data-spil, da alle andre klatrer for at genoprette deres positioner i deres respektive brancher.

Virksomheder skal huske på, at omkostningerne kun vokser, hvis de ikke optimeres ordentligt. Virksomheden skal stræbe efter at vedtage en maskinindlæringsdrevet løsning, der hurtigt kan finde ud af, hvilke klynger der spilder plads eller ressourcer, mens de dynamisk imødekommer skiftende ressourcebehov.

Kontakt Pepperdata for at se, hvordan vores big data-optimeringsløsninger kan løfte din virksomhed til et helt nyt niveau.

Tilmeld dig en gratis prøve med pepperdata

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.