Netra Visual Intelligence: Overvåg dit brand visuelt online

Kunstig intelligens

Netra er en opstart, der udvikler billedgenkendelsesteknologi baseret på AI / Deep Learning-forskning udført på MITs datalogi og kunstig intelligenslaboratorium. Netras software bringer struktur til tidligere ustrukturerede billeder med en utrolig klarhed. Inden for 400 millisekunder kan Netra tagge et scannet billede for brandlogoer, billedkontekst og menneskelige ansigtskarakteristika.

Forbrugere deler 3.5 milliarder fotos på sociale medier hver dag. Inden for socialt delte billeder er værdifuld indsigt i forbrugernes aktiviteter, interesser, brandpræferencer, relationer og vigtige livsbegivenheder.

Hos Netra bruger vi AI, computersyn og dyb læring for at hjælpe marketingfolk med at forstå, hvad forbrugerne allerede deler; vores teknologi kan læse billeder i massiv skala, som ikke tidligere var mulige. For at opnå dette starter vi med et stikprøve af billeder, der findes online, der indeholder et bestemt logo. Vi tager for eksempel et Starbucks-logo og ændrer det på flere forskellige måder for at skabe et træningssæt, der gør det muligt for teknologien at genkende Starbucks-logoer, der er forvrængede eller i overfyldte scener som en kaffebar. Derefter træner vi computermodellerne ved hjælp af en kombination af det organiske indhold og syntetisk ændrede billeder. Richard Lee, administrerende direktør, Netra

Nedenfor er et eksempel på et billede, som Netra-software indtog fra Tumblr. Selvom billedteksten ikke nævner The North Face, Netras software er i stand til at scanne billedet og registrere tilstedeværelsen af ​​logoet blandt andre interessante ting, herunder:

  • Objekter, scener og aktiviteter som bjergbestigning, topmøde, eventyr, sne og vinter
  • En hvid mand i alderen 30-39 år
  • The North Face brand logo med 99% tillid

Netra visuel identifikation

Netra tilbyder kunder adgang til et webbaseret instrumentbræt for at uploade billeder og / eller analysere sociale billeder, der kommer fra Twitter, Tumblr, Pinterest og Instagram. Softwaren er kommercielt tilgængelig for kunder via et webbaseret dashboard eller API til virksomhedssoftwarevirksomheder. Netras kerneteknologi kan også anvendes, inklusive billedindeksering og søgning (digital asset management) og visuel søgning.

Netra Dashboard

Brugere kan se analytics på billedkoder og besvar nøglespørgsmål såsom:

  • Hvor vises mit brand i billeder og i hvilken sammenhæng?
  • Hvilken demografi involverer mit brand i billedsprog?
  • Hvilken demografi er involveret i mine konkurrenters mærker?
  • Hvilke aktiviteter / mærker er forbrugere, der engagerer sig i mit brand, også interesseret i?

Brugere kan filtrere billeder baseret på engagementniveauer samt konteksten af ​​billedet. Netra har også evnen til at oprette et brugerdefineret publikum baseret på det indhold, der er publiceret i billederne på de sociale medier. For eksempel kunne Reebok bruge softwaren til at målrette forbrugere, der aktivt træner ved at målrette Crossfit til forbrugere, der har postet fotos af sig selv, der har været aktive i de sidste to uger.

Vi mener, at vi har den bedste teknologi inden for mærke- og logo-detekteringsmarkedet. Vi adskiller os også med yderligere muligheder for billedgenkendelse. Der er kun et andet firma, der kan lave mærker, logoer, objekter, scener og mennesker, og det er Google. I vores head to head tests udfører vi to gange bedre end dem. Netras løsning til visuel intelligens kan levere utroligt værdifulde data til at øge eksisterende forbrugerdata (f.eks. Profiloplysninger, teksttekster, cookiedata), som sociale annoncører allerede udnytter. Richard Lee, administrerende direktør, Netra

Praktiske applikationer inkluderer brandovervågning, social lytning, social advocacy, influencer marketing, marketing research og reklame.

Anmod om adgang til Netra

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.