AnnonceringsteknologiAnalytics og testKunstig intelligensContent MarketingCRM og dataplatformeE-handel og detailhandelE-mail marketing og automatiseringBegivenhedsmarkedsføringMarketinginfografikMobil- og tabletmarkedsføringPublic RelationsSalgs- og marketingtræningSalgsaktiveringSøg MarketingSociale medier & Influencer Marketing

10 moderne teknologier, der transformerer digital markedsføring

Infografikken nedenfor bruger udtrykket disruption, men nogle gange ordet afbrydelse har en negativ klang. Jeg tror ikke, at digital markedsføring i dag bliver forstyrret af nogen moderne teknologi, jeg tror på, at den bliver transformeret af det.

Markedsførere, der tilpasser og anvender nyere teknologier, er i stand til at personalisere, engagere sig og oprette forbindelse til deres kunder og kunder på meget mere meningsfulde måder. Batch- og eksplosionsdagene skifter bag os, når systemer bliver bedre til at målrette og forudsige adfærd hos forbrugere og virksomheder.

Spørgsmålet er selvfølgelig, om det vil ske med tiden. Digital er en så omkostningseffektiv kanal, at dårlig praksis misbruger forbrugernes privatliv og smækker annoncer foran dem, uanset om de måtte være i en beslutningsproces eller ej. Lad os håbe, at lovgivningsmæssige forhold ikke overreagerer, og virksomheder kan arbejde for at minimere misbruget alene. Jeg er dog ikke så optimistisk over, at det vil ske.

Ifølge World Economic Forum er de fire nøglefaktorer bag disse ændringer mobil rækkeviddeudvidelse, cloud computing, kunstig intelligens (AI), og Internet-of-Things (IoT). Men nyere teknologi som Big Data og Virtual Reality (VR) forventes at ændre landskabet endnu mere.

World Economic Forum

Disse nye teknologier forventes primært at bringe mere forbindelse til verden gennem flere berøringspunkter, hvilket betyder, at internetgiganter ikke længere har så meget kontrol over forbrugerdata. Endnu vigtigere vil det hjælpe marketingfolk med at skabe mere holistiske og målrettede kampagner i fremtiden.

Spiralytics sammensatte denne fremragende infografik, Ny teknologi, der forstyrrer digital markedsføring, der beskriver 10 af de teknologier, der fremskynder vores indsats og ændrer landskabet inden for digital markedsføring.

Big data

Big data er et begreb, der beskriver den store mængde data – både struktureret og ustruktureret – der oversvømmer en virksomhed på daglig basis. Disse data kan komme fra utallige kilder, såsom forretningstransaktioner, sociale medier, sensorer, digitale billeder, videoer og mere. Udtrykket er ikke kun forbundet med størrelsen af ​​dataene, men inkluderer også den teknologi, der bruges til at administrere så store datasæt.

Begrebet big data er ofte forbundet med de tre V'er:

  1. Volumen: Organisationer indsamler data fra en række forskellige kilder, og med fremkomsten af ​​internettet, sociale medier og IoT-enheder er mængden af ​​genereret og indsamlet data steget eksponentielt. Dette bind udgør den mest umiddelbare udfordring for konventionelle it-strukturer.
  2. Hastighed: Dette refererer til den hastighed, hvormed nye data genereres, og den hastighed, hvormed data bevæger sig rundt. Med væksten af ​​internettet og smarte enheder genereres data næsten kontinuerligt med en hidtil uset hastighed.
  3. Bred vifte: Dette refererer til de mange typer data, der er tilgængelige. Traditionelle datatyper var struktureret og passede pænt ind i en relationel database. Med fremkomsten af ​​big data kommer data i nye ustrukturerede datatyper. Ustrukturerede og semistrukturerede datatyper, såsom tekst, lyd og video, kræver yderligere forbehandling for at udlede mening og understøtte metadata.

To yderligere V'er er nogle gange inkluderet:

  1. Sandhed: Dette refererer til kvaliteten af ​​dataene, som kan variere meget. Datakvaliteten kan kompromitteres via uoverensstemmelser i data, såsom forkert mærkede kategorier, manglende værdier eller afsidesliggende værdier.
  2. Værdi: Dette refererer til vores evne til at omdanne vores data til værdi. Det er fint at have adgang til big data, men medmindre vi kan gøre det til værdi, er det ubrugeligt. Det er her, avanceret analyse, maskinlæring og datavidenskab kommer i spil.

Big data kan analyseres for indsigt, der fører til bedre beslutninger og strategiske forretningstræk. Det bruges på tværs af mange områder, herunder marketing, sundhedspleje, fremstilling og finans. Imidlertid kan behandlingen og analysen af ​​big data være udfordrende og kræver specialiseret software, hardware og færdigheder.

Hvordan transformerer Big Data digital markedsføring?

Big data har haft en dyb indvirkning på digital markedsføring på flere måder:

  • Personalisering og tilpasning: Big data giver marketingfolk mulighed for at forstå deres kunder bedre. Ved at analysere data fra forskellige kilder som sociale medier, søgemaskiner og online shoppingadfærd kan marketingfolk skabe mere personlige og målrettede marketingkampagner. Dette øgede niveau af tilpasning forbedrer kundeengagement og konverteringsrater.
  • Forudsigende analyse: Big data giver marketingfolk mulighed for at forudsige kundeadfærd, behov og fremtidige tendenser. Denne forudsigende analyse kan hjælpe med at planlægge marketingstrategier mere effektivt og være på forkant med konkurrenterne.
  • Forbedret beslutningstagning: Big data giver brugbar indsigt, der hjælper med strategisk beslutningstagning. Marketingfolk kan identificere, hvad der virker, og hvad der ikke er i deres kampagner, og foretage de nødvendige justeringer.
  • Kunderejsekortlægning: Big data hjælper med at forstå den komplette kunderejse på tværs af flere kanaler og kontaktpunkter. Denne forståelse hjælper med at optimere marketingstrategien for bedre konvertering på hvert trin af kunderejsen.
  • Markedsføring i realtid: Evnen til at behandle big data i realtid giver marketingfolk mulighed for at reagere på kundeadfærd med det samme og tilbyde produkter eller tjenester præcis, når de er nødvendige. Denne realtidsmarkedsføring kan forbedre konverteringsraterne markant.
  • Segmentering: Big data hjælper med at segmentere kunder mere præcist baseret på deres adfærd, præferencer, demografi og andre faktorer. Denne detaljerede segmentering giver mulighed for mere målrettede og effektive marketingkampagner.
  • Forbedret ROI: Ved hjælp af big data kan marketingfolk analysere investeringsafkastet (ROI) af deres kampagner mere præcist og justere deres marketingstrategier i overensstemmelse hermed for at maksimere ROI.
  • Konkurrentanalyse: Big data kan også bruges til at overvåge konkurrenters aktiviteter og strategier, hvilket giver værdifuld indsigt for at forblive konkurrencedygtig på markedet.
  • Forbedret kundeservice: Big data kan bruges til at forbedre kundeservicen ved at identificere almindelige problemer, forudsige potentielle problemer og yde mere personlig support.
  • Innovation: Ved at afsløre trends, mønstre og indsigter, der tidligere var skjulte eller ikke indlysende, kan big data føre til innovative marketingstrategier og kampagner.

Alle disse påvirkninger gør big data til et uvurderligt værktøj i digital markedsføring. Efterhånden som teknologien fortsætter med at udvikle sig, vil brugen af ​​big data i marketing sandsynligvis blive endnu mere udbredt.

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens (AI) refererer til simulering af menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at tænke som mennesker og efterligne deres handlinger. Udtrykket anvendes ofte på en maskine eller et computersystem, der er i stand til at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom at forstå naturligt sprog, genkende mønstre, løse problemer og træffe beslutninger.

AI kan kategoriseres i to hovedtyper:

  • Smal AI: Også kendt som Weak AI, denne form for kunstig intelligens fungerer under en begrænset kontekst og er en simulering af menneskelig intelligens. Smal AI er ofte fokuseret på en enkelt opgave, såsom stemmegenkendelse. Dette er den AI, som vi ser overalt i dag i form af digitale assistenter, anbefalingssystemer, billedgenkendelsessoftware og så videre.
  • Generel AI: Også kendt som Strong AI, denne form for AI kan forstå, lære, tilpasse og implementere viden i en bred vifte af opgaver på et menneskes niveau. Det er ikke kun begrænset til en enkelt opgave, men kan overføre læring fra et domæne til et andet.

Kunstig intelligens er et bredt felt, der omfatter mange discipliner og teknologier, herunder maskinlæring (hvor et computersystem tilføres store mængder data, som det bruger til at træffe beslutninger om andre data), naturlig sprogbehandling (computeres evne til at forstå mennesker sprog), computersyn (computeres evne til at se og fortolke visuel information) og andre.

Hvordan transformerer AI digital markedsføring?

AI transformerer det digitale marketinglandskab markant på mange måder:

  1. Tilpasning: AI kan analysere store mængder data for at forstå forbrugeradfærd og skabe personlige oplevelser. For eksempel kan AI bruges til at levere personligt tilpasset indhold, anbefalinger og kampagner til individuelle brugere baseret på deres adfærd, præferencer og tidligere interaktioner.
  2. Forudsigende analyse: AI kan analysere tidligere data og adfærd for at forudsige fremtidige handlinger. For eksempel kan det forudsige, hvilke produkter eller tjenester en kunde kan være interesseret i, eller hvornår de kan være klar til at foretage et køb. Dette kan hjælpe virksomheder med at målrette deres marketingindsats mere effektivt.
  3. Kundeservice: AI-chatbots og virtuelle assistenter kan yde kundeservice 24/7, besvare almindelige spørgsmål, give information og endda hjælpe med transaktioner. Dette forbedrer ikke kun kundeoplevelsen, men frigør også menneskelige ressourcer til mere komplekse opgaver.
  4. Indholdsgenerering: AI kan generere visse typer indhold, såsom rapporter, nyhedsopdateringer eller simple historier. Dette kan hjælpe virksomheder med at holde deres indhold frisk og relevant uden at kræve konstant menneskelig indsats.
  5. Annonceoptimering: AI kan analysere ydeevnen af ​​forskellige annoncer og automatisk justere dem for at forbedre resultaterne. Det kan også hjælpe med at målrette annoncer til de rigtige målgrupper og på de rigtige tidspunkter.
  6. Stemmesøgning: Med fremkomsten af ​​stemmeaktiverede AI-assistenter som Siri, Alexa og Google Assistant, bliver flere og flere søgninger udført via stemmen. Dette har betydning for SEO og indholdsmarkedsføring, hvilket kræver, at virksomheder optimerer til stemmesøgning.
  7. Billed- og talegenkendelse: Avancerede AI-teknologier som billed- og talegenkendelse kan åbne op for nye muligheder for digital markedsføring. For eksempel kan billedgenkendelse bruges i markedsføring på sociale medier til at identificere billeder relateret til et brand eller produkt, mens talegenkendelse kan bruges i videomarkedsføring til at transskribere og analysere talte ord.
  8. Dataanalyse: AI-algoritmer kan behandle og analysere enorme mængder data mere effektivt og præcist end mennesker. Dette kan give virksomheder værdifuld indsigt i deres publikum, ydeevne og markedstendenser.

Kort sagt gør AI digital markedsføring mere effektiv, effektiv og personlig. Det giver virksomheder mulighed for at forstå deres kunder bedre, nå dem mere effektivt og give dem bedre oplevelser. Det kræver dog også, at virksomheder holder sig ajour med de nyeste teknologier og strategier og navigerer i spørgsmål omkring databeskyttelse og etik.

Maskinelæring

Maskinelæring (ML) er en delmængde af AI. Det er en metode til dataanalyse, der automatiserer opbygningen af ​​analytiske modeller. I bund og grund er det en måde at tog en algoritme, så den kan lære at træffe beslutninger eller forudsigelser baseret på data.

Maskinlæringsalgoritmer er designet til at blive bedre over tid, efterhånden som de udsættes for flere data. Det læring en del af maskinlæring betyder, at ML-algoritmer forsøger at optimere langs en bestemt dimension; dette betyder normalt, at de sigter mod at minimere fejl eller øge sandsynligheden for, at deres forudsigelser er sande.

Der er flere typer maskinlæring, herunder:

  1. Overvåget læring: Algoritmer trænes ved hjælp af mærkede eksempler eller data, hvor det ønskede resultat er kendt. For eksempel kunne en algoritme trænes på et datasæt med patientinformation, hvor label er, om patienten har fået en bestemt sygdom eller ej.
  2. Uovervåget læring: Algoritmer bruges, når den information, der bruges til at træne, hverken er klassificeret eller mærket. Systemet er ikke fortalt rigtige svar, og skal finde ud af, hvad der bliver vist. Den identificerer mønstre og relationer i dataene.
  3. Forstærkning læring: Algoritmer lærer at udføre en handling af erfaring. Det handler om at træffe passende foranstaltninger for at maksimere belønningen i en bestemt situation. Den bruges af forskellige software og maskiner til at finde den bedst mulige adfærd eller vej, den bør tage i en bestemt kontekst.

Mens AI og ML ofte bruges i flæng, er de ikke de samme. AI er det bredere koncept for maskiner, der er i stand til at udføre opgaver på en måde, som vi ville overveje Smart. På den anden side er Machine Learning en aktuel anvendelse af AI. Det er baseret på ideen om, at vi skal være i stand til at give maskiner adgang til data og lade dem lære selv.

Med andre ord tæller al maskinlæring som AI, men ikke al AI tæller som maskinlæring. For eksempel ville et regelbaseret ekspertsystem blive betragtet som AI, men da det ikke lærer af data, vil det ikke blive betragtet som maskinlæring. AI kan omfatte alt fra et computerprogram, der spiller et spil skak, et stemmegenkendelsessystem som Alexa, der tolker og reagerer på tale, eller en autonom bil, der bruger computersyn til at navigere.

Den vigtigste forskel er, at mens AI kan programmeres til at udføre en opgave og gøre det gentagne gange, er maskinlæringssystemer designet til at lære af erfaring, justere og forbedre deres ydeevne.

Hvordan transformerer maskinlæring digital markedsføring?

Machine Learning (ML) transformerer digital markedsføring på væsentlige måder ved at muliggøre mere effektiv målretning, personalisering og kundeforståelse. Her er nogle måder, hvorpå ML bliver brugt i digital markedsføring:

  1. Forudsigende analyse: ML kan analysere tidligere kundeadfærd og bruge den til at forudsige fremtidig adfærd og tendenser. Dette kan hjælpe marketingfolk med at forudsige, hvad en kunde vil gøre næste gang – såsom hvad de sandsynligvis vil købe, eller hvornår de kan frafalde – og proaktivt skræddersy deres strategier.
  2. Personlig markedsføring: ML-algoritmer kan analysere enorme mængder data for at forstå individuelle kundepræferencer og adfærd, hvilket giver marketingfolk mulighed for at levere meget personligt tilpasset indhold, anbefalinger og tilbud. Dette kan forbedre kundeengagementet og konverteringsraterne markant.
  3. Kundesegmentering: ML kan analysere kundedata og identificere særskilte segmenter baseret på forskellige faktorer som adfærd, præferencer og demografi. Marketingfolk kan bruge denne indsigt til at målrette hvert segment med skræddersyede budskaber og tilbud.
  4. Automatisk annoncebudgivning: Inden for digital annoncering kan ML optimere annoncebudstrategier i realtid, hvilket hjælper med at sikre den bedste udnyttelse af annonceringsbudgettet for at opnå maksimalt ROI.
  5. Chatbots og virtuelle assistenter: ML driver sofistikerede chatbots og virtuelle assistenter, der kan håndtere en række kundeservice-interaktioner, giver kunderne øjeblikkelig, 24/7 support og frigør menneskelige ressourcer til mere komplekse opgaver.
  6. Indholdsoprettelse og -kurering: ML kan hjælpe med at skabe og kuratere indhold mere effektivt. For eksempel kan det generere indsigt fra data, der kan omdannes til indhold, eller det kan anbefale det mest relevante indhold for hver bruger baseret på deres tidligere adfærd.
  7. Sentimentanalyse: ML kan analysere opslag på sociale medier, kundeanmeldelser og andre former for brugergenereret indhold for at forstå kundernes følelser og feedback, hvilket giver værdifuld indsigt til brand management og produktudvikling.
  8. SEO og SEM: ML hjælper med at forbedre søgemaskineoptimering og markedsføring ved bedre at forstå søgemønstre og adfærd og optimere indhold og annoncer i overensstemmelse hermed.
  9. Website og kampagneoptimering: ML kan analysere, hvordan brugere interagerer med et websted eller en marketingkampagne og identificere, hvad der virker, og hvad der ikke gør, hvilket giver mulighed for løbende test, læring og optimering.

Ved at udnytte ML kan virksomheder gøre deres digitale marketingindsats mere datadrevet, personligt tilpasset og kundecentreret. Men som alle AI-teknologier bringer ML også udfordringer relateret til databeskyttelse, sikkerhed og etik, der skal håndteres omhyggeligt.

Bots og chatbots

A bot er et softwareprogram programmeret til at udføre bestemte opgaver. Bots er automatiserede, hvilket betyder, at de kører i henhold til deres instruktioner, uden at en menneskelig bruger behøver at starte dem op. Bots efterligner eller erstatter ofte en menneskelig brugers adfærd. Typisk udfører de gentagne opgaver, og de kan udføre dem meget hurtigere, end menneskelige brugere kunne.

A chatbot er en specifik type bot, der er designet til at simulere menneskelig samtale. Disse bots interagerer typisk med brugere via en chatgrænseflade, som kan eksistere på websteder, i apps eller endda på sociale medieplatforme. Chatbots kan være så enkle eller så komplekse som nødvendigt. Nogle kan kun reagere på specifikke kommandoer med forudprogrammerede svar, mens andre bruger mere avancerede teknologier såsom naturlig sprogbehandling (NLP) og maskinlæring for at forstå og reagere på brugerinput på en mere samtalemæssig og intuitiv måde.

Chatbots bruges almindeligvis i kundeservice til at håndtere rutineforespørgsler, hvilket frigør menneskelige agenter til at håndtere mere komplekse problemer. De kan også bruges i digital markedsføring til opgaver som leadgenerering, brugerengagement, personlige anbefalinger og mere.

Det er vigtigt at bemærke, at selvom chatbots kan være meget hjælpsomme og effektive, er de ikke perfekte, og deres effektivitet afhænger i høj grad af deres programmering. Simple chatbots kan nemt blive forvirrede, når en brugers input afviger fra de forudprogrammerede kommandoer. Mere avancerede chatbots kan håndtere en bredere vifte af input, men selv de kan lave fejl, især når de håndterer tvetydigt sprog, komplekse spørgsmål eller uventede input. Derfor er det afgørende at designe og træne chatbots effektivt og løbende forbedre dem baseret på brugerfeedback og interaktioner.

Hvordan transformerer bots og chatbots digital markedsføring?

Bots og chatbots transformerer digital markedsføring på flere måder:

  1. Kundeservice: Chatbots kan yde kundesupport 24/7, besvare ofte stillede spørgsmål og give information om produkter eller tjenester med det samme. Dette forbedrer ikke kun kundetilfredsheden, men frigør også menneskelige ressourcer til mere komplekse opgaver.
  2. Førende generation: Bots kan engagere sig med besøgende på webstedet, indsamle kontaktoplysninger og endda kvalificere kundeemner ved at stille en række forudbestemte spørgsmål. Dette kan øge effektiviteten og effektiviteten i leadgenerering markant.
  3. Tilpasning: Chatbots kan levere personligt indhold og anbefalinger baseret på brugerinteraktioner. De kan også huske tidligere interaktioner og præferencer, hvilket giver en meget personlig oplevelse.
  4. Brugerengagement: Bots kan engagere brugere i interaktive samtaler, quizzer, spil og mere. Dette kan øge brugerengagementet og tid brugt på et websted eller en app.
  5. E-handelstransaktioner: Nogle chatbots er sofistikerede nok til at håndtere transaktioner, hjælpe brugere med at finde produkter, tilføje dem til indkøbskurven og endda fuldføre købsprocessen.
  6. Dataindsamling og analyse: Bots kan indsamle et væld af data fra brugerinteraktioner, som kan analyseres for at få indsigt i brugeradfærd, præferencer og tendenser. Dette kan informere marketingstrategier og beslutninger.
  7. Tilstedeværelse på sociale medier: Bots kan administrere sociale mediekonti, automatisk poste indhold, svare på kommentarer og endda engagere sig med andre brugere. Dette kan øge et brands tilstedeværelse og rækkevidde på sociale medier.
  8. Omkostningsbesparelser: Ved at automatisere rutineopgaver kan bots hjælpe med at reducere lønomkostninger og øge effektiviteten.

Mens bots og chatbots tilbyder mange fordele, kommer de også med udfordringer. De skal være veldesignede og velholdte for at sikre, at de fungerer korrekt og giver en god brugeroplevelse. De skal også bruges ansvarligt for at respektere brugernes privatliv og undgå spam eller anden påtrængende adfærd.

Voice Search

Stemmesøgning er en teknologi, der giver brugerne mulighed for at udføre søgninger på internettet ved verbalt at stille et spørgsmål på en smartphone, smartenhed eller computer. Dette kan være at finde information om søgemaskiner, anmode om specifikke data i databaser, starte digitale opgaver eller beordre en digital assistent til at udføre en handling, såsom at spille musik.

Stemmesøgning bruger talegenkendelsesteknologi til at forstå talte kommandoer og spørgsmål og forsøger derefter at finde et præcist svar eller udføre den ønskede handling. Det er en nøglefunktion i en række forskellige teknologier og applikationer, herunder, men ikke begrænset til, smartphones, smarthøjttalere som Amazons Echo (Alexa), Google Home, Apples Siri på forskellige enheder, Microsofts Cortana og mange infotainmentsystemer i bilen.

Stemmesøgning vokser i popularitet på grund af dens hastighed, bekvemmelighed og den voksende anvendelse af smarthøjttalere og stemmeaktiverede digitale assistenter. Det er især nyttigt, når en brugers hænder eller syn er optaget, såsom ved madlavning eller kørsel.

Hvordan transformerer stemmesøgning digital markedsføring?

Stemmesøgning transformerer digital markedsføring markant på flere måder:

  1. Skift i søgeforespørgsler: Stemmesøgninger er ofte mere konverserende og længere end indtastede søgninger. Folk har en tendens til at bruge mere naturligt sprog og komplette sætninger, når de taler, sammenlignet med de kortere sætninger, de skriver. Som følge heraf skal marketingfolk forstå disse forskelle og optimere deres indhold og SEO-strategier i overensstemmelse hermed.
  2. Lokal SEO: Stemmesøgning bruges ofte til lokale forespørgsler, såsom at finde nærliggende restauranter eller butikker. Dette gør lokal SEO endnu vigtigere for virksomheder. Markedsførere skal sikre, at deres virksomhedsoplysninger er nøjagtige og ajourførte på deres websted og på online-mapper og optimere til lokale søgeord.
  3. Website optimering: Hjemmesider skal optimeres til stemmesøgning. Dette inkluderer at sikre, at hjemmesiden indlæses hurtigt, er mobilvenlig og har en sikker (HTTPS) forbindelse, som alle er faktorer, som søgemaskiner overvejer, når de rangerer websteder til stemmesøgning.
  4. Strukturerede data: Brug af struktureret datamarkering kan hjælpe søgemaskiner med bedre at forstå indholdet af et websted, hvilket gør det mere sandsynligt, at det returneres i stemmesøgeresultater. Dette kan omfatte oplysninger såsom virksomhedsoplysninger, produktoplysninger og FAQ indhold.
  5. Udvalgte uddrag: Stemmesøgning trækker ofte fra fremhævede uddrag i Googles søgeresultater. Derfor bør marketingfolk sigte efter at strukturere deres indhold på en måde, så det potentielt kan blive vist i disse uddrag.
  6. Nye annonceringsmuligheder: Efterhånden som stemmesøgning vokser i popularitet, vil der sandsynligvis dukke nye annonceringsmuligheder op. Virksomheder kan f.eks. være i stand til at sponsorere bestemte stemmesøgeresultater eller annoncere på smarthøjttalerplatforme.
  7. Stemmehandel: Efterhånden som flere mennesker bliver fortrolige med at bruge stemmeassistenter, forventes stemmehandlen at stige. Folk begynder at foretage indkøb direkte gennem stemmeassistenter, hvilket kan åbne nye muligheder for e-handelsvirksomheder.

Stemmesøgning udvikler sig stadig, og det er vigtigt for marketingfolk at holde sig ajour med de nyeste trends og teknologier. Som med alle AI-teknologier er der også udfordringer og overvejelser relateret til databeskyttelse og -sikkerhed.

Augmented Reality og Virtual Reality

Augmented Reality (AR) og Virtual Reality (VR) er fordybende teknologier, der kan skabe eller forbedre simulerede oplevelser.

  1. Augmented Reality (AR): AR tilføjer digitale elementer til en live-visning ofte ved at bruge kameraet på en smartphone eller tablet. AR-applikationer giver dig mulighed for at se et lag af information – inklusive tekst, billeder og 3D-modeller – overlejret på den virkelige verden. Eksempler på AR-oplevelser inkluderer Snapchat-objektiver og spillet Pokémon Go. AR kan give kontekstuelt relevant information, underholde og forbedre opfattelsen af ​​den virkelige verden.
  2. Virtual Reality (VR): VR indebærer en komplet fordybelsesoplevelse, der lukker den fysiske verden ude. Brug af VR-enheder som f.eks Vive, Meta-quest (tidligere Oculus Rift), el Google, kan brugere transporteres ind i en række virkelige og forestillede miljøer, såsom midten af ​​en pingvinkoloni eller endda bagsiden af ​​en drage. I en VR-oplevelse er du isoleret fra den virkelige verden og fordybet i en verden, der er fuldstændig opdigtet.

Kort sagt er den primære forskel mellem de to graden af ​​fordybelse. Virtual reality er en fuldstændig fordybelse i en digital verden, hvorimod augmented reality overlejrer digital information til den virkelige verden. Begge teknologier kan give engagerende oplevelser, men har forskellige use cases og applikationer.

Hvordan transformerer AR og VR digital markedsføring?

AR og VR åbner op for nye muligheder inden for digital markedsføring ved at skabe fordybende oplevelser, der kan engagere forbrugerne på unikke måder. Sådan transformerer de feltet:

  1. Produktvisualisering: AR giver forbrugerne mulighed for at visualisere produkter i deres eget miljø, før de foretager et køb. For eksempel har møbelforhandlere som IKEA AR-apps, der lader kunderne se, hvordan et møbel ville se ud i deres hjem. På samme måde giver mode- og skønhedsmærker kunderne mulighed for virtuelt
    prøve tøj eller makeup.
  2. Virtuelle butiksfacader og udstillingslokaler: Både AR og VR kan bruges til at skabe virtuelle butiksfacader eller showrooms. Dette giver kunderne mulighed for at udforske en butik eller en produktlinje virtuelt, hvilket kan være særligt fordelagtigt for virksomheder, der primært opererer online.
  3. Interaktiv annoncering: AR og VR kan gøre annoncering mere interaktiv og engagerende. For eksempel kan en kunde være i stand til at spille et spil eller udforske en scene i en annonce. Disse fordybende oplevelser kan gøre annoncer mere mindeværdige og behagelige for forbrugerne.
  4. Fordybende oplevelser: VR kan transportere forbrugere til helt nye verdener. Rejsemærker kan tilbyde virtuelle ture til destinationer, ejendomsselskaber kan tilbyde virtuelle hjemmeture, og underholdningsselskaber kan skabe fordybende spil eller oplevelser.
  5. Brandengagement: AR og VR kan øge brand engagement ved at skabe unikke og mindeværdige oplevelser. For eksempel kan et brand skabe et AR-spil, som forbrugere kan spille ved hjælp af deres mobile enheder.
  6. Træning og uddannelse: AR og VR kan bruges til at oplyse forbrugerne om et produkt eller en service. For eksempel kan et bilfirma bruge VR til at vise kunderne, hvordan en ny funktion fungerer.
  7. Integration af sociale medier: Platforme som Snapchat og Instagram har allerede AR-funktioner integreret, hvilket giver brands mulighed for at skabe filtre eller effekter, som forbrugerne kan bruge og dele.

Efterhånden som disse teknologier fortsætter med at udvikle sig, vil de sandsynligvis spille en stadig vigtigere rolle i digital markedsføring. Men som alle teknologier kommer de også med udfordringer. For eksempel kan det være dyrt og tidskrævende at skabe AR- og VR-oplevelser af høj kvalitet, og ikke alle forbrugere har den nødvendige hardware til at få adgang til disse oplevelser. Som sådan skal marketingfolk nøje overveje deres målgruppe og mål, når de beslutter sig for at bruge AR eller VR.

Tingenes internet

Tingenes internet (IoT) refererer til netværket af fysiske enheder, der er forbundet til internettet, alle indsamler og deler data. Disse enheder, eller ting, kan være alt fra almindelige husholdningsartikler som køleskabe, dørklokker og termostater til industrielt værktøj og maskiner. Det vigtigste kendetegn ved disse enheder er deres tilslutningsmuligheder, som giver dem mulighed for at kommunikere og interagere over internettet og fjernovervåges og kontrolleres.

Med fremkomsten af ​​billige processorer og trådløse netværk er det muligt at gøre hvad som helst til en del af IoT. Dette tilføjer et niveau af digital intelligens til enheder, der ellers ville være dumme, hvilket gør dem i stand til at kommunikere uden at et menneske er involveret, og fusionerer den digitale og fysiske verden.

IoT er betydningsfuldt, fordi et objekt, der kan repræsentere sig selv digitalt, bliver noget større end objektet i sig selv. Objektet relaterer ikke længere kun til sin bruger, men det er nu forbundet med omgivende objekter og databasedata. Når mange genstande handler i forening, er de kendt som havende omgivende intelligens.

Hvordan transformerer IoT digital markedsføring?

IoT transformerer digital markedsføring på flere måder:

  1. Dataindsamling: IoT-enheder indsamler en stor mængde data, fra brugeradfærd til miljøforhold. Disse data kan give indsigt i kundernes præferencer, vaner og behov, så virksomheder kan målrette deres marketingindsats mere effektivt.
  2. Tilpasning: De data, der indsamles af IoT-enheder, kan muliggøre meget personlige marketingkampagner. For eksempel kunne et smart køleskab give data om en forbrugers fødevareforbrug, som kunne bruges til at tilbyde personlige opskrifter eller købmandskuponer.
  3. Kundeengagement: IoT-enheder kan give virksomheder nye måder at interagere med kunder på. For eksempel kan en fitnesstracker oprette forbindelse til en app, der tilbyder personlig fitnessrådgivning eller kampagner for fitnessrelaterede produkter.
  4. Realtidsmarkedsføring: Realtidsdataene fra IoT-enheder giver mulighed for realtidsmarketingindsats. Virksomheder kan reagere øjeblikkeligt på ændringer i kundeadfærd eller miljøforhold.
  5. Lokationsbaseret markedsføring: IoT-enheder kan levere præcise placeringsdata, hvilket muliggør placeringsbaseret markedsføring. Virksomheder kunne sende målrettede tilbud til kunder, der er i nærheden eller endda inde i deres butik.
  6. Forbedret kundeoplevelse: Ved at integrere IoT-teknologi kan virksomheder forbedre kundeoplevelsen. I detailbutikker kan IoT-enheder for eksempel give kunderne produktinformation, hjælpe dem med at navigere i butikken eller endda tilbyde personlige rabatter.
  7. Nye annonceringsplatforme: IoT-enheder selv kan tjene som nye platforme for annoncering. For eksempel kan annoncer eller salgsfremmende meddelelser blive vist på smart home-enheder eller i tilsluttede biler.

Mens IoT byder på mange muligheder for digital markedsføring, giver det også udfordringer. Databeskyttelse og sikkerhed er store bekymringer, ligesom behovet for standardisering på tværs af forskellige enheder og platforme er. Marketingfolk bliver nødt til at navigere i disse udfordringer, mens de udnytter potentialet i IoT.

Blockchain

Blockchain er en teknologi, der gør det muligt at lagre og udveksle information af et fællesskab. Det er med andre ord en delt, decentral database. Denne database er en kæde af blokke, hvor hver blok indeholder information. Blokkene er forbundet i en lineær rækkefølge, som led i en kæde. Her er en mere detaljeret opdeling:

  1. Blok: Hver blok indeholder en liste over transaktioner. Hver transaktion registrerer en hændelse, specifikt at en vis mængde af en vare (som en kryptovaluta) er blevet flyttet fra et sted til et andet. Hver gang en transaktion udføres, registreres den i en blok.
  2. Kæde: Blokkene er forbundet med hinanden i en bestemt rækkefølge, som led i en kæde. Hver blok indeholder en unik kode kaldet en hash, såvel som hashen af ​​blokken før den. Hashkoderne er skabt af en matematisk funktion, der forvandler digital information til en række af tal og bogstaver. Hvis disse oplysninger redigeres på nogen måde, ændres hash-koden også.
  3. Decentralisering: Dette er et af nøglebegreberne bag blockchain. I stedet for én enkelt enhed (som en bank), der har ansvaret for dataene, deles det mellem et netværk af computere (kaldet noder) over hele verden. Hver node har en fuld kopi af blockchain og arbejder sammen om at validere og optage nye blokke. Når en ny blok føjes til blockchain, opdaterer hver computer på netværket sin blockchain for at afspejle ændringen.
  4. Sikkerhed og gennemsigtighed: Fordi hver blok indeholder sin egen hash, sammen med hashen af ​​blokken før den, er det ekstremt svært at ændre eksisterende information. For at gøre det ville det kræve ændring af alle efterfølgende blokke og flertallets konsensus i netværket - en opgave så beregningsintensiv, at den er praktisk talt umulig. Dette, sammen med den decentraliserede karakter af blockchain, sikrer dataenes integritet og gennemsigtighed.

Mens blockchain er mest kendt for at drive kryptovalutaer som Bitcoin, har dens decentraliserede og gennemsigtige natur potentielle applikationer på tværs af mange industrier, herunder digital markedsføring?

Hvordan transformerer Blockchain digital markedsføring?

Blockchain-teknologien transformerer digital markedsføring på flere måder:

  1. Gennemsigtighed og tillid: Med blockchain bliver alle transaktioner registreret og synlige, hvilket bringer et nyt niveau af gennemsigtighed til forretnings-kundeforholdet. Kunder kan bekræfte, at virksomhederne lever op til deres løfter, og virksomhederne kan sikre, at deres annoncer når ud til den tilsigtede målgruppe.
  2. Datasikkerhed: Blockchains sikre karakter betyder, at kundedata er sikrere. Denne øgede datasikkerhed kan opbygge kundernes tillid.
  3. Forebyggelse af svig med annoncer: Digital annoncesvindel er et væsentligt problem, hvor bots får virksomheder til at spilde penge på annoncer, der aldrig bliver set af rigtige mennesker. Blockchain kan forhindre dette ved at verificere, at hver bruger er ægte, og at hver annonce rent faktisk blev leveret og set.
  4. Peer-to-Peer marketing: Blockchain muliggør direkte transaktioner mellem parter uden behov for mellemmænd. Dette kan bruges til at lette peer-to-peer (P2P) marketingstrategier, hvor virksomheder tilskynder kunder til at promovere deres produkter til andre.
  5. Bedre tilskrivning: Blockchain kan give mere nøjagtig og pålidelig tilskrivning, hvilket sikrer, at virksomheder ved nøjagtigt, hvilke marketingindsatser der fører til resultater. Dette kan hjælpe med at optimere marketingstrategier og forbedre investeringsafkastet.
  6. Token-baserede belønningssystemer: Blockchain muliggør oprettelsen af ​​token-baserede systemer, hvor kunder kan blive belønnet med tokens for forskellige handlinger, såsom at foretage et køb eller at skrive en anmeldelse. Disse tokens kan derefter indløses til belønninger, hvilket skaber et stærkt incitament til kundeengagement.
  7. Decentraliserede markedspladser: Blockchain kan bruges til at skabe decentraliserede markedspladser, hvor købere og sælgere kan forbinde sig direkte med hinanden. Dette kan forstyrre traditionelle digitale annonceringsmodeller, hvor mellemmænd som Google eller Facebook spiller en væsentlig rolle.

På trods af disse potentielle fordele giver blockchain også udfordringer for digital markedsføring. Teknologien er kompleks og kan være svær at forstå, hvilket kan begrænse dens anvendelse. Privatliv er også et problem, da transaktioner er sikre og anonyme, men også offentlige. Marketingfolk bliver nødt til at navigere i disse udfordringer, når de udforsker potentialet i blockchain i digital markedsføring.

Fyr

Beacons er små, trådløse sendere, der bruger lavenergi Bluetooth-teknologi til at sende signaler til andre smarte enheder i nærheden. De er en af ​​de seneste udviklinger inden for lokationsteknologi og nærhedsmarkedsføring.

Sådan fungerer de: Hvert beacon er udstyret med Bluetooth Low Energy (BLE), en strømeffektiv Bluetooth-teknologi udviklet til IoT programmer og andre enheder, der udsender et radiosignal. Mobile enheder i området kan lytte til disse signaler og derefter reagere i overensstemmelse hermed, når de kommer i nærheden af ​​beaconen. Her er nogle almindelige anvendelser af beacons:

  1. Retail: Detailbutikker bruger beacons til at give kunderne produktinformation, flash-salg eller tilbud og fremskynde betalingsprocessen med et fuldstændig kontaktløst betalingssystem.
  2. Navigation: I bygninger som museer, lufthavne eller endda store stormagasiner kan beacons hjælpe med at give præcis indendørs navigation, hvor GPS måske ikke er særlig effektiv.
  3. Events: Ved begivenheder som konferencer eller musikfestivaler kan beacons hjælpe deltagere med at navigere rundt på stedet, se, hvilke sessioner der finder sted i realtid, og give sociale funktioner som at finde og oprette forbindelse til andre deltagere.
  4. real Estate: Beacons kan give potentielle købere information om en ejendomsret, som de står foran den.
  5. Hoteller: Hoteller kan bruge beacons til at give nøglefri adgang til værelser, hurtig indtjekning og lokationsbaserede tilbud om tjenester på hotellet.

Som med enhver teknologi er privatlivets fred et problem. Da beacons kan spore brugeradfærd, er der potentielle problemer omkring samtykke og datasikkerhed. Som et resultat kræver de fleste beacon-systemer, at brugerne tilmelder sig, normalt via en mobilapp.

Hvordan transformerer Beacons digital markedsføring?

Beacons har en betydelig indvirkning på digital markedsføring og transformerer, hvordan virksomheder forbinder med kunder på flere måder:

  1. Personlig markedsføring: Beacons kan registrere, når en kunde er i nærheden af ​​eller i en butik, og sende personlige beskeder eller tilbud til deres mobile enhed. Dette kan forbedre kundeoplevelsen betydeligt og give dem relevant information eller kampagner på det rigtige tidspunkt og sted.
  2. Forbedret analyse: Beacons indsamler værdifulde data om kundeadfærd, såsom hvor meget tid de bruger i en butik, hvilke sektioner de besøger, og hvilke produkter de interagerer med. Disse data kan give indsigt til at hjælpe virksomheder med at optimere deres butikslayout, produktplacering og marketingstrategier.
  3. Nærhedsmarkedsføring: Beacons gør det muligt for virksomheder at engagere kunder baseret på deres fysiske placering. For eksempel kan et museum bruge beacons til at give information om udstillinger, når besøgende nærmer sig dem, eller en detailbutik kan bruge beacons til at promovere særlige tilbud til kunder i visse dele af butikken.
  4. Forbedret kundeengagement: Ved at integrere beacons med mobilapps kan virksomheder skabe mere engagerende oplevelser for kunderne. For eksempel kan en restaurant bruge beacons til at gøre det muligt for kunder at bestille mad fra deres bord via en app, eller en detailbutik kan bruge beacons til at skabe en gamified shoppingoplevelse.
  5. Offline til online integration: Beacons hjælper med at bygge bro mellem offline- og onlineoplevelser. De kan udløse handlinger i mobilapps baseret på en kundes offlineadfærd, såsom at sende et opfølgende tilbud efter et butiksbesøg eller anbefale onlineressourcer baseret på interaktioner i butikken.
  6. Realtidsfeedback og justeringer: Ved at spore kundeadfærd i realtid kan virksomheder foretage øjeblikkelige justeringer af deres marketingstrategier. For eksempel, hvis en beacon registrerer, at en bestemt produktvisning ikke tiltrækker opmærksomhed, kan en butik hurtigt implementere et særligt tilbud for at trække flere kunder til det område.

Mens beacons tilbyder mange muligheder for digital markedsføring, giver de også udfordringer, især omkring privatliv og datasikkerhed. Virksomheder skal sikre, at de overholder databeskyttelsesforskrifterne og respekterer kundernes privatliv, når de bruger beacon-teknologi.

5G

5G står for femte generation, og det er den seneste generation af mobilnetværksteknologi, som mobile enheder bruger til at oprette forbindelse til internettet og kommunikere med hinanden. Det er efterfølgeren til 4G LTE, den nuværende standard i de fleste dele af verden.

5G-netværk tilbyder flere væsentlige forbedringer i forhold til 4G:

  1. Hurtigere hastigheder: 5G-netværk kan teoretisk levere data op til 100 gange hurtigere end 4G. Det betyder hurtigere downloads og uploads og jævnere streaming af high-definition og 4K-video.
  2. Lavere forsinkelse: Latency er den tid, det tager for data at rejse fra et punkt til et andet. 5G tilbyder ekstremt lav latenstid, hvilket kan være en stor fordel for ting som gaming, hvor en forsinkelse på et par millisekunder kan gøre en stor forskel, eller autonome køretøjer, hvor øjeblikkelig datatransmission er afgørende for sikkerheden.
  3. Øget forbindelse: 5G-netværk kan understøtte et meget højere antal tilsluttede enheder end 4G. Dette er især vigtigt for tingenes internet (IoT), da flere og flere hverdagsgenstande bliver internetforbundne.
  4. Netværksudskæring: Dette er en funktion ved 5G, der giver operatører mulighed for at oprette flere virtuelle netværk inden for et enkelt fysisk 5G-netværk. Denne fleksibilitet kan give mulighed for mere effektiv brug af ressourcer, især for virksomheder og tjenester, der kan have specifikke netværkskrav.

Mens 5G har mange potentielle fordele, giver det også udfordringer. For eksempel har de højfrekvensbånd, som 5G er afhængig af, en kortere rækkevidde og har svært ved at trænge igennem forhindringer som bygninger, hvilket kræver installation af mange små "mikrobasestationer" for at sikre dækning.

Hvordan transformerer 5G digital markedsføring?

5G er klar til at transformere digital markedsføring på flere vigtige måder:

  1. Forbedret mobiloplevelse: Med sine ultrahurtige hastigheder og lave latency gør 5G det muligt for marketingfolk at levere mere fordybende og engagerende oplevelser på mobile enheder. Dette inkluderer high-definition videostreaming, augmented reality (AR), virtual reality (VR) og interaktivt indhold, der tidligere var begrænset af netværksbegrænsninger.
  2. Realtidstilpasning: Den lave latens på 5G giver mulighed for databehandling i realtid, hvilket gør det muligt for marketingfolk at levere personligt indhold og tilbud i øjeblikket. Dette inkluderer lokationsbaseret markedsføring, dynamisk prissætning og tilpassede anbefalinger baseret på brugeradfærd i realtid.
  3. Rigere multimedieindhold: 5G's høje båndbredde giver mulighed for problemfri levering af rigt multimedieindhold, såsom billeder i høj opløsning, videoer og 360-graders oplevelser. Marketingfolk kan udnytte denne evne til at skabe mere visuelt overbevisende og engagerende kampagner, der fanger brugernes opmærksomhed.
  4. Internet of Things (IoT) Integration: 5G's evne til at understøtte et enormt antal tilsluttede enheder åbner muligheder for marketingfolk til at udnytte IoT-teknologi. De kan indsamle og analysere data fra forskellige IoT-enheder, såsom wearables, smart home-enheder og sensorer, for at få dybere indsigt i kundernes adfærd og præferencer.
  5. Hyper-målrettet annoncering: Med 5Gs øgede netværkskapacitet kan marketingfolk levere hypermålrettede annoncer til specifikke segmenter eller endda individuelle brugere i realtid. Denne præcisionsmålretning kan være baseret på placering, præferencer, browseradfærd og kontekstuelle data, hvilket giver mulighed for mere effektiv og relevant annoncering.
  6. Forbedret dataanalyse: Den enorme mængde data, der genereres af 5G-forbundne enheder, giver marketingfolk mere omfattende og realtidsindsigt i forbrugeradfærd. Disse data kan udnyttes til at forfine marketingstrategier, optimere kampagner og træffe datadrevne beslutninger.
  7. Augmented og Virtual Reality-oplevelser: 5G's lave latency og højhastighedsforbindelse forbedrer mulighederne for AR- og VR-oplevelser. Marketingfolk kan skabe mere fordybende og interaktive kampagner, såsom virtuelle produktprøver, virtuelle rundvisninger og AR-overlays, der blander den digitale og fysiske verden.

Mens 5G byder på enorme muligheder for digital markedsføring, giver det også udfordringer. Markedsførere skal overveje bekymringer om databeskyttelse og sikkerhed, håndtere potentialet for overbelastning af informationer og sikre problemfri integration på tværs af forskellige enheder og netværk. Ikke desto mindre åbner 5G's transformative potentiale nye veje for marketingfolk til at komme i kontakt med publikum på mere engagerende og innovative måder.

Moderne teknologier, der forbedrer digital markedsføring

Douglas Karr

Douglas Karr er CMO for OpenINSIGHTS og grundlæggeren af Martech Zone. Douglas har hjulpet snesevis af succesfulde MarTech-startups, har hjulpet med due diligence på over $5 mia. i Martech-opkøb og -investeringer og fortsætter med at hjælpe virksomheder med at implementere og automatisere deres salgs- og marketingstrategier. Douglas er en internationalt anerkendt digital transformation og MarTech-ekspert og foredragsholder. Douglas er også udgivet forfatter til en Dummies guide og en bog om virksomhedsledelse.

Relaterede artikler

Tilbage til toppen knap
Luk

Adblock fundet

Martech Zone er i stand til at give dig dette indhold uden omkostninger, fordi vi tjener penge på vores websted gennem annonceindtægter, affilierede links og sponsorater. Vi ville sætte pris på, hvis du ville fjerne din annonceblokering, mens du ser vores websted.