5 Data afbryder og dårlige markedsforudsætninger

nedadgående data

Vi kørte for nylig en brugeroplevelsestest af vores websted, og resultaterne blev delt. Publikum elskede vores indhold, men blev irriteret over vores reklame - især hvor det gled ind eller dukkede op. Mens testen validerede layoutet på vores websted, nem navigering og kvaliteten af ​​vores indhold - pegede det også på noget, der irriterede vores samlede publikum.

Denne afbrydelse er noget, som næsten enhver marketingmedarbejder skal balancere, og forretningssagen modvirker ofte publikums reaktion eller mening. Ikke at lytte til dit publikum er selvfølgelig modsætningen for de fleste marketingguru-rådgivere derude, der mener at reagere, lytte og følge publikums råd bør altid komme først.

Her er 10 dataafbrydelser og markedsforudsætninger, vi ofte laver, og som er forfærdelige for vores forretning.

  1. Forudsat at alle kunder er lige - MarketingSherpa for nylig leveret analyse af hvorfor kunder følger brands på sociale medier. Diagrammet viser tydeligt, at langt størstedelen af ​​forbrugerne følger mærker på social for rabatter, konkurrencer, kuponer osv. Imidlertid viser diagrammet dig ikke værdien af ​​hver forbrugeres mening. Ren rabat kan devaluere dit brand og begrave din virksomhed. Jeg ville være villig til at satse på, at de forbrugere, der så en livsstilsmatch og støttede deres velgørende arbejde, er langt mere værdifulde på lang sigt for en virksomheds forretningssundhed.

forbruger-præference-undersøgelse

  1. Forudsat at alle besøgende er udsigter - Vidste du, at Bot-trafik tegner sig for over 56% af analytics sporet trafik til dit websted? Når du fortolker din analytics data, hvordan påvirker bots indgangs- og udgangssider, afvisningsprocent, tid på stedet osv.? De kan skæve statistikken så dårligt, at du er motiveret til at ændre dit websted som svar ... men svaret er på bots, ikke potentielle kunder! Når vi gennemgår vores websted, lægger vi meget mere vægt på kvalitetsbesøg - folk, der besøger flere sider og bruger mere end et minut på vores websted.
  2. Forudsat at kundefeedback vil forbedre dit produkt - Jeg arbejdede for en gigantisk SaaS-udbyder, der havde en aggressiv udviklingsplan, der inkorporerede tusindvis af forbedringer og snesevis af funktioner i hver udgivelse. Resultatet var en oppustet platform, der var alt for kompleks, vanskelig at implementere, forårsagede uendelige udviklingskonflikter og reducerede vores kundefastholdelse. Som en konsekvens blev salget mere aggressivt, flere funktioner blev lovet, og cyklussen startede forfra. Mens virksomheden øgede omsætningen og blev købt for et meget stort beløb, har de stadig ikke nogensinde haft fortjeneste og er sandsynligvis ikke det. Når du spørger en kunde, hvad du skal forbedre, søger kunden straks efter en fejl og giver deres egen anekdotiske reaktion. I stedet bør du overvåge dine kunders adfærd for at prioritere forbedringer af dit produkt.
  3. Under forudsætning af afbrydelser irriterer udsigterne - Vi har testet igen og igen, og uden undskyldning implementerer vi næsten altid en afbrydende teknologi for at fange en besøgendes opmærksomhed og få dem til at beslutte, om de vil engagere sig yderligere med vores kunder. Spørg dine besøgende, hvis de kan lide de afbrydende salgsfremmende metoder, du anvender, og ofte siger de nej. Men indsæt derefter salgsfremmende metoder, og du finder de samme besøgende, der sagde, at de ikke kunne lide dem, var dem der klikker igennem og engagerer sig med dig.
  4. Forudsat at du forstår din kunde - Vores kunder antager ofte antagelser om, hvorfor folk køber hos dem - pris, tilgængelighed, rabatter, kundeservice osv. Og er næsten altid forkert. Når du spørger en kunde, hvorfor de købte hos dig, fortæller de måske endda den forkerte grund. Når du stoler på tilskrivning af første eller sidste berøring, antager du også en dårlig antagelse. Attributionsdata kan være bevis for, at en kunde tager en handling, men ikke hvorfor de faktisk foretog købet. Persona-forskning er kritisk for forståelsen hvem købte hos dig og interviews fra upartiske tredjeparter kan svare hvorfor de købte hos dig. Antag ikke, at du ved det, du kan blive meget overrasket over resultaterne.

Bundlinjen her er selvfølgelig, at det næsten er umuligt at segmentere markedsføring kvalificerede kundeemner fra resten af ​​din analytics data. Du skal dog træffe markedsføringsbeslutninger om, hvad der tiltrækker og engagerer netop dette segment. Dit websted er ikke der for at behage alle; det skal ses som en salgsressource, der tiltrækker og engagerer sine besøgende og driver dem igennem til en konvertering.

Jeg har lavet lignende fejl med min virksomhed. Jeg lyttede til alt for mange mennesker, der var aldrig at købe vores produkter eller tjenester fortæl mig, hvordan jeg skal ændre vores tilbud og udgifter. Det slog os næsten ud af drift. Jeg lytter ikke længere til disse mennesker - jeg nikker bare med hovedet og fortsætter med at gøre det, jeg ved, fungerer for vores kunder. Hvad der fungerer for dem er ikke hvad der fungerer for dig eller mig.

Stop med at antage markedsføringsantagelser ved at lytte og se alle der rører dit brand. Begynd at forbedre oplevelsen for publikum, der betyder noget ... det publikum, der sandsynligvis vil købe fra dig.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.