AnnonceringsteknologiEmerging TechnologyMobil- og tabletmarkedsføring

Placeringsdatas næste store ting: Bekæmpelse af annoncesvindel og slå botsene ud

I år vil amerikanske annoncører bruge tæt på $ 240 milliarder på digital annoncering i et forsøg på at nå ud til og engagere forbrugere, der er nye inden for deres brand, samt genskabe eksisterende kunder. Budgetstørrelsen taler om den vigtige rolle, som digital annoncering spiller i virksomheder i vækst.

Desværre tiltrækker den betragtelige pot med penge også et væld af uhyggelige skuespillere, der søger at få både digitale annoncører og udgivere til at vende. Annoncesvindel vil koste omkring 80 milliarder dollars fra legitime spillere – det er $1.00 ud af hver $3.00, der er afsat til denne kritiske forretningsopbygningsaktivitet.

Der er ingen nem løsning til at bekæmpe annoncesvindel. At sikre, at annoncer bliver set af rigtige brugere i brandsikre miljøer, kræver flere strategier og branchedækkende samarbejde. Heldigvis kan et værktøj, som annonceindustrien allerede omfavner til målretningsformål, også føjes til branchens anti-svig-arsenal: lokalitetsdata, der er afledt af IP-adresser.

Hvordan IP-adresse og intelligensdata kan finde bots og svigagtig trafik

Lad os starte med det grundlæggende, hvad er IP-adresser og efterretningsdata præcist? IP står for Internetprotokol, som er et sæt regler, der styrer formatet på alle data, der sendes via internettet. En IP-adresse er en unik række af tal, der kan identificere en internetforbundet enhed.

Der er en masse intelligens, der omgiver IP-adressedata, inklusive de præcise geolokationsdata (by, stat og ZIP kode), hvilket er utrolig nyttigt, når det kommer til at validere annonceklik og app-installationer, som vi vil se nedenfor.

Derudover inkluderer disse data også andre kritiske kontekster – eller efterretningsdata, såsom om en IP-adresse er forbundet til en VPN, proxy eller Darknet. I dag udnytter et væld af enheder, herunder mobilmålings- og attributionsvirksomheder, denne indsigt til at opdage svindel på vegne af deres kunder. Lad os se på, hvordan de bruger det.

En af de vigtigste måder, hvorpå IP-intelligensdata (eller IP-data) kan hjælpe den digitale reklamesektor med at bekæmpe annoncesvindel, er at opdage svigagtige klik og appinstallationer og derved sikre, at budgetterne bruges på virkelige indtryk set af rigtige mennesker.

Sådan gør du: Placeringsdata kan hjælpe med at bekræfte, at en annonce blev vist til den tilsigtede målgruppe. IP-intelligensdata kan f.eks. identificere, hvor annoncer bliver set, og afgøre, om de ses i en region i verden, der giver mening for kampagnen. Hvis ikke, kan det være bevis på, at klikket eller app-installationen kom fra en klikfarm. Derudover kan IP-intelligensdata bruges til at identificere proxy-data, som i nogle tilfælde er maskerede IP-data, der bruges af svindlere.

Lad os se det i aktion.

Opdagelse af svindel med klik og appinstallation

Falske appinstallationer vil koste marketingfolk yderligere 20 milliarder dollars, ifølge AppsFlyer, en førende mobilmarkedsføringsanalyse- og tilskrivningsplatform. 

IP-data kan, når de kombineres med anden efterforskningsteknik, hjælpe sikkerhedsteams og virksomheder til at afsløre svindel med at vurdere, om et annonceklik eller en appinstallation er lovlig eller svigagtig. For eksempel kan IP-data udnyttes til at identificere, hvornår et mistænkeligt antal klik kommer fra en specifik radius eller tidsramme, tydelige tegn på, at de stammer fra en klikfarm. Når de mistænkelige klik eller installationer er undersøgt, kan annoncemålingsfirmaet dele disse oplysninger for at forhindre, at klikfarmen begår forbrydelser mod andre annoncører.

IP-data kan også identificere mobile proxy-farme ved at vurdere, hvilke mobile IP-adresser der er legitime, samt identificere mobile IP-adresser, der aldrig flytter sig (et usandsynligt scenarie, da rigtige mennesker bærer deres mobiltelefoner med sig, mens de går i deres hverdag). En mobilenhed, der forbliver stationær, er sandsynligvis bevis på en mobil proxy-farm. 

En anden strategi er at sammenligne indgangs- og udgangsnoder for en IP-adresse for at identificere tilfælde, hvor bottrafik er blandet ind med privattrafik. Bottrafik kommer typisk ind fra ét sted, f.eks. Rusland, og afsluttes via et andet, typisk i den region, hvor en kampagne er målrettet. 

Endelig kan IP-data identificere en gruppe af interessante IP'er der vises i en kampagnelog, men som ikke kan forbindes til en logisk kilde. I sådanne tilfælde kan mediebureauet eller brandet eskalere trafikken til deres udbyder af bedrageriforebyggelse for at undersøge dem.

IP-data i sig selv beskytter ikke den digitale annonceteknologiindustri mod annoncesvindel, men de vil give vigtig kontekst omkring trafik og hjælpe med at skelne mellem lovlig og illegitim trafik. Ved at indsamle og dele denne indsigt kan branchen sætte et alvorligt indhug i annoncesvindel.

Jonathan Tomek

Jonathan Tomek fungerer som vicepræsident, forskning og udvikling hos Digitalt element. Jonathan er en erfaren trusselsefterretningsforsker med en baggrund inden for netværksforensik, hændelseshåndtering, malwareanalyse og mange andre teknologiske færdigheder.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.

Relaterede artikler