I 2018 vil data give næring til den nye økonomi

Dataindsigt

Udsigten til kunstig intelligens (AI) ændring af alt genererede betydelig brummer i marketingkredse i 2017, og det vil fortsætte i 2018 og de kommende år. Innovationer som Salesforce Einstein, den første omfattende AI til CRM, vil give salgspersonale hidtil uset indsigt i kundebehov, hjælpe supportagenter med at løse problemer, før kunderne overhovedet opfatter dem og lade markedsføring personalisere oplevelser i en grad, der ikke var mulig før.

Denne udvikling er den forreste kant af et skift, der finder sted næsten umærkeligt: ​​fremkomsten af Insights økonomi. Ligesom den industrielle tidsalder indledte en produktionsfokuseret produktionsøkonomi, kører informationsalderen Insights Economy med data, der leverer brændstoffet. De bedste AI-værktøjer kan omdanne rådata til handlingsbar indsigt.

Men det er vigtigt at huske på, at selvom det er meget sofistikeret, er AI i sin kerne et softwareprogram, og hvis dataene, der indføres i det, er ufuldstændige eller unøjagtige, reduceres outputkvaliteten. For at opfylde AIs løfte skal marketingfolk finde en måde at samle data på, anvende standarder, opdatere oplysningerne og rense dataene efter behov.

Det er meget vigtigt at kunne identificere datakvalitet og konvertere data til indsigt. Mens Insights Economy er et voksende fænomen, er det brændstof, der er nødvendigt for at drive det frem, klart: data af høj kvalitet. I løbet af det kommende år vil flere virksomheder implementere fire-trins processer som denne for at opnå den datakvalitet, de har brug for for at generere spilændrende indsigt:

  1. Trin 1: Planlægning - Markedsførere bruger historiske data til at oprette planer i dette trin og arbejder med salg for at identificere mål og bestemme den gennemsnitlige aftalestørrelse, blyvolumen og hastighed, der er nødvendig for at opfylde målene. Derefter bestemmer de konverteringsfrekvenser baseret på tidligere præstationer og finder ud af, hvad de skal gøre (f.eks. Hvor mange kundeemner, der genereres, optimal salgscyklus osv.) For at nå de nuværende mål.
  2. Trin 2: Opnå - På dette trin vurderer marketingfolk kampagnens ydeevne for at måle deres fremskridt mod mål og udlede indsigt. På denne måde kan de konvertere data til indsigt for at skabe en feedback-loop. Et eksempel på dette er "du kan også godt lide" produktanbefalinger, e-handelsplatforme leverer, som opdateres, når nye data strømmer ind.
  3. Trin 3: Optimering - Som navnet antyder, involverer dette trin kontinuerlig forbedring af processer, såsom overdragelse mellem markedsføring og salg. Efterhånden som nye oplysninger kommer ind, foretager marketingfolk, der optimerer processer, nøje gennemgang og identificerer teknikker, de kan bruge til at forbedre resultaterne. Processer justeres, og resultaterne måles.
  4. Trin 4: Evaluering - I dette afgørende trin vurderer marketingfolk deres programmer og finder ud af, hvilke kampagner der genererer det højeste afkast. De ser på kanaler, messaging og andre faktorer for at bestemme ROI, så de kan planlægge fremtidige kampagner baseret på hvilken tilgang, der viste sig at være mest succesrig. Den viden, der hentes i dette trin, kommer fra indsigt, der er produceret af dataene.

Da flere forretningsledere opfatter skiftet til Insights Economy, skal du kigge efter virksomheder, der begynder at konsolidere data på rekordsystemer som deres CRM-platform og anvende disse trin. AI er en vigtig komponent i udviklingen af ​​markedsføring, men det kræver skudsikre data for at fungere som beregnet, hvilket betyder, at salg og marketing har brug for en enkelt datakilde.

Når salg og marketing bruger en fælles løsningstak, kan holdene arbejde tættere sammen ved hjælp af trinnene beskrevet ovenfor for konstant at øge datakvaliteten - og generere mere og mere værdifuld indsigt. Evnen til at demonstrere kampagneeffekt og få adgang til data på et centralt system som Salesforce giver markedsføring troværdighed og forbedrer teamets samarbejde med salg.

Så som 2018 udfolder sig, vil virksomheder fortsætte med at søge AI-løsninger. Det er et positivt skridt - mulighederne med AI-teknologier som Einstein er virkelig fantastiske. Men det er vigtigt at huske, at data fremmer AI. De, der genkender datas centrale rolle og bruger en bevidst strategi som disse fire trin for at forbedre kvaliteten, vil trives, når Insights Economy fortsætter med at dukke op.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.