Infer Net New Leads: Identificer og send de bedste Leads i Salesforce

udlede screenshot

Virksomheder kæmper for at fortolke bjerge af data om deres kunder og hvad der motiverer dem. Det er næsten umuligt at se skoven fra træerne, når folk er fokuseret på deres registreringssystem vs. udtrækning af nyttig indsigt fra alle signalerne i forskellige systemer som Salesforce, Marketo og Google Analytics samt ustrukturerede kilder fra internettet.

Få virksomheder har ressourcerne eller ekspertisen til at udvinde deres data og anvende dem analytics der bestemmer, hvilke potentielle kunder der køber deres produkter, og hvornår. Dem, der forsøger at tackle udfordringen med blyscoring i deres marketingautomatiseringssystemer, skal manuelt definere regler baseret på deres tarminstinkt og en lille delmængde af en brugers aktivitet.

Og mens nogle virksomheder har en jævn strøm af indgående kundeemner, er andre afhængige af udgående salg og målrettet markedsføring for at skabe vækst. Den mest almindelige tilgang er at købe store lister over tvivlsomme kundeemner og håber at finde et par gode udsigter, men det kræver meget tid og penge.

Hvordan adskiller prædiktiv score sig fra traditionel leadscoring i marketingautomatisering?

I stedet for manuelt at tilføje point for en given handling bruger vores adfærdsmæssige scoringsmodeller kraftfuld maskinlæring til at udvinde hele spektret af aktivitetsdata inden for en virksomheds marketingautomationsplatform. Salgs- og marketingteam kan derefter bruge adfærdsscore til at forudsige, hvilke udsigter der vil konvertere i de næste tre uger.

Hvordan løser Infer det, og er der bedste praksis forbundet med implementering?

Vi producerer nøjagtige, statistisk dokumenterede kundeforudsigelser gennem hele kunderejsen, som hjælper virksomheder med at opnå betydelige løft i vindingssatser, leadkonverteringer, gennemsnitlige aftalestørrelser og tilbagevendende indtægter. Vores fit modeller bruger forudsigende analytics og avanceret maskinlæring for at finde ud af, om nogen er egnet til at købe et bestemt produkt, og vores adfærdsmodeller bestemmer, om de sandsynligvis vil købe snart.

Udlede

Vi gør dette ved at analysere nøglesignaler - som en virksomheds forretningsmodel, teknologileverandører, relevante jobannoncer, offentlige arkiver, social tilstedeværelse, webstedsaktiviteter, marketingautomatiseringsdata, produktbrugsdata og andre attributter. Vi har fundet ud af, at vores kunder får mest værdi, når de bruger Infer til ikke kun at filtrere og prioritere deres kundeemner, men at optimere marketingkampagner, forbedre udgående salg, skabe intelligent blypleje, designe salgsaftaler med serviceniveau osv. En nøgle bedst praksis, vi har set, at virksomheder anvender, er en simpel 4X4-matrix til pasning og adfærdsscore, der hjælper dem med at udvikle programmer omkring forskellige segmenter, for eksempel ved at sende de allerbedste fit, sandsynligvis købe kundeemner direkte til deres toprepræsentanter.

Vores Udlede net-nye kundeemner tilbyder tilbyder salgsteams en ny kilde til udsigter af høj kvalitet ved at samarbejde med topdataleverandører som InsideView og ved hjælp af personlige forudsigelsesmodeller til at identificere en virksomheds bedst egnede kundeemner. Marketingteams har ofte brugt Infer til at score leadlister alene, men nu kan de også købe net-nye kundeemner direkte fra os, udnytte vores specialiserede modeller, der er skræddersyet til at score kolde kontakter, og kun betale for de bedste konti.

Hvad er Infer's nøgledifferentatorer?

Vi er unikke i det forudsigelige rum af et par grunde - først og fremmest på grund af vores dybe og fokuserede sæt sindssygt intelligente forudsigelige scoringsprodukter. Vores DNA består af en stærk ingeniørkultur, der stammer fra Google, Microsoft og Yahoo. Vi er onde over at erhverve data og finde de områder, hvor datavidenskab kan frigøre mest værdi for B2B-salg og marketing.

Udlede processen

Infer's mission er at hjælpe virksomheder med at vokse med kraften i datalogi. Vores forudsigelige intelligens hjælper med at drive en række forskellige applikationer til salg og marketing:

  • Filtrering - Identificer øjeblikkeligt gode kundeemner, mens du filtrerer al støj (dårlige kundeemner) ud.
  • Prioritering - Prioriter kundeemner, så Salg kan fokusere på udsigter, der viser stærke købssignaler og sandsynligvis vil have den største indtægtspåvirkning.
  • Net-nye kundeemner - Fuel udgående salg ved at identificere en virksomheds bedst egnede kundeemner, der ikke i øjeblikket er i din database.
  • Nurture - Overvåg fører i næringsdatabaser for at sende kundeemner tilbage til salg, så snart de genaktiverer.
  • Exec Dashboards - Vejled beslutningstagning, find nye tendenser og følg, hvor godt efterspørgsel genererer din pipeline.

Fordi vores mål aldrig har været at opbygge et konsulentfirma, har vi forblevet laserfokuseret på modelydelse og kørsel af effektive, gentagelige resultater for vores kunder i modsætning til at stole meget på tjenester. Derfor opfordrer vi til konkurrencedygtige bake-offs og lader både vores tekniske og tekniske ekspertise og modelydelse tale.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.