3 grunde Maskinoversættelse er ikke tæt på menneskelig oversættelse

human maskinsprog translation.png

For mange år siden husker jeg alle de websteder, der indeholdt disse forfærdelige automatiserede oversættelsesknapper. Du ville klikke på knappen på et ikke-engelsk sted, og det var næppe læsbart. Den bedste test var at oversætte et afsnit fra engelsk til et andet sprog ... og derefter tilbage til engelsk for at se, hvor forskelligt resultatet blev.

Eksempel, hvis jeg oversætter første afsnit fra engelsk til spansk og tilbage igen ved hjælp af Google Translate, her er hvad resultatet er:

For mange år siden husker jeg alle disse websteder med knapper inklusive forfærdelig maskinoversættelse. Du klikker på knappen på et andet sted end engelsk og var næppe læselig. Det bedste bevis var at oversætte et afsnit fra engelsk til et andet sprog ... og derefter tilbage til engelsk for at se, hvor anderledes resultatet blev.

I et simpelt trin kan du se klumpen af ​​nøjagtighed og glat ord, der er tabt. Begrænsningerne ved maskine oversættelse er de samme som de har været i årevis. Maskinoversættelse mangler sammenhængevnen til at overvinde tvetydighed, og en mangel på erfaring. Det maskine er ikke uddannet med mere end 20 år inden for et bestemt felt eller emne, der har udviklet sig over tid. Ord oversættes ikke blot, de fortolkes ud fra emnet og oplevelsen af ​​forfatteren og læseren.

Selvfølgelig passer en menneskelig oversætter ikke i lommen, og de kan muligvis ikke altid ledsage dig til den meget autentiske thailandske restaurant eller oversøiske ferie, så her er hvad vi anbefaler: Når du har brug for øjeblikkelige resultater, og de ikke har ' For at være perfekt, er det OK at bruge Google Translate. For enhver form for forretningsdokumenter eller kommercielle dokumenter eller noget, der skal være præcist, er det bedst at holde fast ved menneskelige oversættere.

Her er en head-to-head test fra Verbalink der giver nogle fund og bedste praksis for Maskinoversættelse versus menneskelig oversættelse.

Verbal Translation Versus Machine Translation

En kommentar

  1. 1

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.