Sådan køres en A / B-test med ChangeAgain

forandring igen ab test

Holdet fra ChangeAgain, et værktøj til a / b-test, gav os denne gennemgang af, hvordan vi opretter en arbejdsgang til a / b testeksperimenter, der er nøjagtige og pålidelige.

Hvad er A / B-test?

Også kendt som split test, refererer a / b-test til to versioner af en webside eller applikation - version A og version B. A / B-testplatforme giver markedsførere mulighed for at indsætte kode på deres side og derefter udvikle de to versioner i A / B-testplatformen. A / B-testplatformen sikrer, at hver variant vises for den besøgende og analytics leveres, hvor den ene klarede sig bedre. Typisk er forestillingen bundet til et klik på en opfordring til handling.

Processen med opsætning af A / B-test

  1. Generer hypoteser - Brainstorm en liste over 15 hypoteser om, hvad der ikke er praktisk på dit websted, hvilken værdi præpositioner ikke er klare, og hvilke opfordringer til handlinger, der ikke er indlysende. Prioriter dem efter indflydelsen på dine konverteringer og den nødvendige tid til at gennemføre den. Vælg det eksperiment, der mest påvirker konverteringen og har brug for mindre tid til at gennemføre.
  2. Sæt målene for eksperimentet - Hvert eksperiment skal øge den bestemte metrik på dit websted. For eksempel, hvis du har destinationsside - ændringerne skal påvirke login / ordreknappen.
  3. Opret variationer - Når du har valgt hypotesen, vil du gerne ændre og etablere et sporbart mål - implementer variationen. Det vigtigste trin for dette trin er kun at foretage en ændring pr. Variation. Hvis du har ændret titlen på websiden, skal du ikke ændre farve på knappen, da det vil være ret vanskeligt at fortolke resultaterne af testen. Giv designeren og udviklerens opgave at forberede variation.
  4. Start eksperimentet - Dette opnås typisk ved at indsætte koden fra din A / B-test i dit indholdsstyringssystem og aktivere eksperimentet. Sørg for at teste din side for at sikre, at testen offentliggøres som testet.
  5. Overhold eksperimentet over en periode eller et antal besøg, hvor du er sikker på, at den endelige analytics vil være statistisk sund. To uger er ret standard for et websted med 100 konverteringer om dagen. Hvis du modtager færre konverteringer, skal du vente længere.
  6. Vælg vinderen baseret på statistisk gyldige resultater. Ved du ikke, hvad der er statistisk gyldigt? Brug A / B signifikans test fra KISSmetrics.
  7. Anvend de vindende ændringer til dit websted. Fjern A / B-testkoden, og udskift den med den vindende variant af A / B-testen.
  8. Start forfra på nr. 1 for yderligere at afklare resultaterne eller starte en anden test.

A / B-test er uendelig proces; du skulle være i stand til at øge dine konverteringsfrekvenser 3 til 5 gange gennem forskellige tests. Ikke alle eksperimenterne vil lykkes, men når de er det, er det en fantastisk måde at maksimere ydeevnen på dit websted på.

Om ChangeAgains A / B-testplatform

ChangeAgain tilbyder en platform, der prissættes ud fra antallet af eksperimenter, du har, og ikke er baseret på indtryk fra dit websted - meget nyttigt, da websteder med store mængder kan blive meget dyre at teste. De har også nogle skelne funktionersom evnen til at synkronisere mål med Google Analytics og en visuel editor, der ikke kræver nogen kodningserfaring.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.