7 måder, at AI revolutionerer e-mailmarkedsføring

E-mail-marketing AI

For en uges tid siden delte jeg hvordan Salesforce Einstein ændrede dramatisk kunderejsen ved at forudsige og levere personlig kommunikation, der øger effekten og reducerer churn for Salesforce- og Marketing Cloud-kunder.

Hvis du ikke har set på din abonnentlisteopbevaring sidst kan du blive overrasket over, hvor mange abonnenter der løber løbende. Der er masser af muligheder derude for gode produkter, så forbrugerne holder sig ikke for skøre batch og eksplosion e-mail nyhedsbreve længere. De forventer, at hver besked i deres indbakke er relevante, rettidige og værdifulde ... ellers forlader de.

For at være relevant, rettidig og værdifuld ... skal du segmentere, filtrere, tilpasse og optimere din e-mail-levering. Det er umuligt uden de rigtige værktøjssæt ... men heldigvis fremskynder kunstig intelligens markedsførernes evne til at udvikle levende, vejrtrækende kampagner, der fortsat optimerer sig selv med maskinindlæring.

Dette vil gøre det muligt for marketingfolk at sende meddelelser i et tempo, deres abonnenter er fortrolige med, med indhold, der er både personlig og engagerende.

AI-revolutionen inden for e-mailmarkedsføring

30% af virksomheder over hele verden vil bruge AI i mindst en af ​​salgsprocesserne i 2020. I 2035 forventes AI at drive $ 14 billioner i yderligere indtægter og en 38% stigning i rentabilitet!

AI-revolutionen inden for e-mailmarkedsføring

Faktisk hævder 61% af e-mailmarkedsførere, at AI er det mest kritiske aspekt af deres kommende datastrategi. Her er 7 måder, hvorpå kunstig intelligens påvirker e-mailmarkedsføring til det bedre.

  1. Segmentering og hyperpersonalisering - Forudsigende scoring og publikumsvalg bruger algoritmer til at antage abonnenters fremtidige opførsel og finjustere indholdet, der skal vises til dem i realtid.
  2. Optimering af emnelinje - AI kan lette oprettelsen af ​​emnelinjer, der mest sandsynligt giver genklang med læseren, ved at skubbe dem til at åbne e-mailen. Dette eliminerer usikkerheden ved forsøg og fejl, når det kommer til at udarbejde en engagerende emnelinje.
  3. Retarget af e-mail - Mens nogle kunder muligvis svarer på din e-mail om opgivelse, der sendes umiddelbart efter opgivelsen, er andre muligvis ikke klar til at købe i en uge. AI skelner mellem disse kunder og hjælper dig med at sende dine retargeting-e-mails på et optimalt tidspunkt, hvilket reducerer antallet af nedlæggelse af vogn betydeligt
  4. Automatiseret optimering af sendetid (STO) - Ved hjælp af AI kan mærker endelig gennemføre marketingtriaden - levere det rigtige budskab på det rigtige tidspunkt til den rigtige person. Er ikke for mange reklamemails irriterende? AI hjælper med at kalibrere sendetiden ved at analysere abonnenternes aktiviteter, som skildrer deres tidsindstilling.
  5. AI-automatisering - AI er ikke kun automatisering. Det går et skridt videre for at hjælpe med at sende mere relevante automatiserede e-mails i betragtning af abonnentens tidligere interaktioner med mærket og indkøb.
  6. Bedre og lettere kanaloptimering - Ved at analysere kundens vaner, præferencer og tidligere og forudsagt adfærd hjælper AI med at afgøre, om de ville genlyde bedre med en e-mail, push-underretning eller en hvilken som helst anden kanal. Derefter sender den beskeden på den relevante kanal.
  7. automatiseret Test - A / B-test, tidligere er en todimensional proces nu overgået til en omnichannel hyper-targeting-model. Du kan teste flere variabler i forskellige permutationer og kombinationer. Mange systemer sender en prøveudtagning, når et statistisk gyldigt resultat og sender derefter de resterende abonnenter den optimerede kopi.

Her er den fulde infografik med detaljerede beskrivelser på hver måde, som AI revolutionerer e-mailmarkedsføring.

Kunstig intelligens og e-mail-marketing

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.