Fra personalisering til High-Definition Emotional Intelligence

optimove fokus

Mennesker med høj følelsesmæssig intelligens (EQ) er godt lide, viser stærk præstation og er generelt mere succesrige. De er eftertrykkelige og har gode sociale færdigheder: de viser en bevidsthed om andres følelser og manifesterer denne bevidsthed i deres ord og handlinger. De kan finde fælles grund med en bred vifte af mennesker og pleje forhold, der går ud over bare venlighed og evnen til at komme sammen.

De opnår dette ved at bemærke og analysere subtile nuancer: gestus, stemmeintonation, ordvalg, ansigtsudtryk - angivne og underforståede koder, der udspiller sig mellem mennesker - og justerer deres adfærd i overensstemmelse hermed. Juryen er stadig ude af den kvantificerende kvantificeringsmetode for EQ, men vi har ikke rigtig brug for en test: vi genkender mennesker med høj EQ som de gode lyttere, dem der nærer os følelsen af, at vi bliver forstået, og som reagerer til os problemfrit.

I sin forskning af EQ, psykolog Daniel Kahneman fra Nobelprisens berømmelse fundet at folk foretrækker at gøre forretninger med en person, de kan lide og stoler på, snarere end en person, de ikke kender, selvom vedkommende tilbyder et bedre produkt til en lavere pris.

Forestil dig, om mærker kunne gøre det!

Menneskerne bag dataene

Målet med markedsføring er at kende og forstå kunden så godt, at produktet eller tjenesten passer til ham og sælger sig selv. Ledelsesguru Peter Drucker (tilbage i 1974!)

Det centrale princip i markedsføring er, at det at kende en kunde bedre hjælper dig med at tilbyde produkter og tjenester, de faktisk ønsker. At forstå en kundes kontekst har altid været en del af det, men for nylig er mængden af ​​kontekstuelle oplysninger, der er tilgængelige for marketingfolk, steget kraftigt.

Tilpasning er et første skridt - det ved vi, fordi automatiserede e-mails nu bruger vores fornavn oftere end vores egne forældre. Evnen til at kalde kunder med navn og vise vejr-passende tøj er for eksempel en god start for at oprette forbindelse.

Men hvis du var i stand til at se på et billede af alle dine kunder på en tv-skærm, ville personalisering formidle et frygteligt groft billede i lav opløsning, fladt ud i ni eller tolv pixels. Du målretter mod den grønne pixel anderledes end den gule, men det handler om den mængde differentiering, du kan basere dit kundeengagement på.

Hvis du stadig ser dine kunder gennem det pixeliserede paradigme, går du glip af den næste bølge i kundeomdrejningen, hvilket giver mærker mulighed for faktisk at være følsomme over for deres kunder og vise følelsesmæssig intelligens og personlighed i den måde, de kommunikerer på.

Nøglen til at opnå en højere definition ligger i dataene. Dine kundedata svarer til teknologi svarende til de bevægelser, tone, indhold og udtryk, som følelsesmæssigt intelligente mennesker opfatter. Dine kunders tilhørsforhold, ønsker, behov og tøven er alle indblandet i dataene. Men for at skabe den følelsesmæssige intelligente kommunikation med dine kunder har du brug for den teknologi, der oversætter disse data til adfærdsmønstre.

Pleje dit største aktiv

Banebrydende kundemarkedsføringsteknologier har evnen til at levere et stadig mere detaljeret og defineret billede af dine kunder. Som algoritmer og data analytics bliver mere sofistikerede, bliver disse pixels på din tv-skærm konstant mindre. Pludselig bemærker du, at den blå pixel overhovedet ikke er blå - den er fire pixels: grøn, grå, brun og lyseblå.

Nu kan du målrette mod stadig mere definerede kundegrupper, hver med beskeden, indholdet eller tilbudet, der matcher deres præferencer, placeres i kunderejsen, berøringspunktet og sindstilstanden. Og da teknologien fortsætter med at indsamle og parsere data, vises dine kunders billede endelig i sin fuldt definerede herlighed.

Dette er følelsesmæssigt intelligent kommunikation, der giver succesrige virksomheder en fordel i forhold til konkurrencen ved at vinde kundernes hjerter og hjælpe dem med at pleje det største aktiv, de har - deres kundebase.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.