Virtuel shoppingassistent: Den næste store udvikling inden for e-handel?

Virtuel shoppingassistent

Det er 2019, og du går ind i en murstensbutik. Nej, dette er ikke en vittighed, og det er ikke punchline. E-handel fortsætter med at tage større bid ud af detailkagen, men der er stadig urealiserede milepæle, når det kommer til innovation og bekvemmelighed ved mursten og mørtel. En af de sidste grænser er tilstedeværelsen af ​​den venlige, hjælpsomme butiksassistent. 

H&M Virtual Shopping Assistant

"Hvordan kan jeg hjælpe dig?" er noget, vi er vant til at høre, når vi går ind i en butik, og vi har taget det for givet. For hvert intuitivt udformede e-handelswebsted, der inkluderer UI-venlige funktioner såsom AI automatisk komplet eller brødkrumme-søgeresultater, er der mange flere, der for at være stumpe helt suge. Det ville være en gave at få en venlig butiksmedarbejder til at dukke op og stille et par enkle spørgsmål om, hvad jeg leder efter. Kan det gøres online? Denne artikel vil se på de tilgængelige muligheder og dele nogle værktøjer, tips og råd.  

Sådan sammensætter du din egen personlige assistent

Mens virtuelle shoppingassistenter er under udvikling, er et program, der føles menneskeligt for dine kunder, ikke helt inden for rækkevidde - eller inden for budget. Det er dog ikke for svært at kombinere flere forskellige applikationer for at give dine besøgende en smag af de bedste funktioner i en shoppingassistent uden for meget splurge.

Sephora Virtual Shopping Assistant

I Facebook Messenger kan Sephora gøre det hele.

chatbots

Chatbots er ikke noget nyt, men deres UX er forbedret, og deres applikationer er diversificeret. I disse dage er det let at blive kreativ med at integrere chatbots i dine operationer. 

Facebook-beskeder: Du ved, at dine kunder ruller gennem deres Facebook-feed halve dagen; hvorfor få dem til at forlade ansøgningen, når de vil have noget fra dig? At have et let tilgængeligt bestillingssystem er som at have en personlig assistent på vagt - og i stedet for at navigere til dit websted, får du en besked på Facebook det til at føle, at de snakker med et menneske. Sephora har virkelig ført afgiften til fremtiden i skønhedsverdenen med to forskellige chatbot-funktioner inden for Facebook Messenger ved hjælp af Assi.st: Kunder kan sende en besked til dem om at lave en aftale med en skønhedskonsulent, eller de kan få rådgivning om købsbeslutninger.

Bestilling af mad til afhentning eller levering har også taget fart i Facebook Messenger-verdenen. Starbucks er kun et par beskeder væk fra at være tilgængelig til afhentning i din lokale butik, Dominos kan fortælle dig den daglige pizza-aftale, og Pizza Hut giver dig mulighed for at gennemføre hele bestillingsoplevelsen uden engang at forlade Facebook. Disse gøres alle ved hjælp af forskellige chatbots med den samme oplevelse som når du chatter med en ven.

Kundeservice: i

Brug af chatbots til at hjælpe dine kunder med kundeservicespørgsmål er grundlæggende som at have en virtuel personlig assistent, der ikke sover. De vil ikke være i stand til at håndtere de store ting, men automatisering af de små ting kan tage en vægt af din bundlinjes skuldre. Højt navngivet, en tjeneste som Chat Bot kan bruges til let at opbygge dine egne scenarier, spørgsmål og handlinger - ikke helt Bandersnatch-niveauer af kompleksitet, men det får jobbet gjort. Det har også et højt afkast: I en test var en chat bot i stand til at løse 82% af interaktionerne uden behov for en menneskelig agent.

MongoDB har en kundeservicechatbot som denne, der er i stand til at fastslå, om en besøgende er kvalificeret førende ved at stille et par spørgsmål, og hvis de er, henvis dem til den korrekte salgsrepræsentant. Sephora spiller endnu en gang på denne arena - er du overrasket over, at de også er i chatbots kundeservicespil? På deres hjemmeside kan du ikke kun stille grundlæggende spørgsmål - du kan endda få makeup-anbefalinger fra deres AI. Kunderne er i stand til at scanne et foto af et makeup-look, de kan lide overalt, og få råd om, hvad de skal få til at betjene udseendet.

Personlige e-mails

Det er ikke en let opgave at overbevise dine besøgende om at få e-mails fra dig - hvad hvis en chatbot kunne overbevise dem for dig og kun sende dem nøjagtigt det, de vil se? Det er hvad TechCrunchs bot hævder at gøre uden nogen ekstra indsats fra abonnentens side overhovedet. Når læseren tilmelder sig personaliserede nyheder ved hjælp af chatbot-tjenesten, holder dets AI-software styr på, hvilken type nyhed de læser, og sender dem kun artikler, som den mener, de ville være interesseret i. 

Invitation til e-handelsassistent

Lad StitchFix prøve at kende dig bedre, end du kender dig selv

Indbyg det i din forretningsmodel

Ville det ikke være godt, hvis dine kunder altid følte, at de modtog personlig hjælp fra dig? Der er et par virksomheder og brancher, der har formået at bygge følelsen af ​​en personlig assistent ind i deres forretningsmodel.

Abonnementsbokse

En del af ligningen af ​​en vellykket abonnementsboks er at finde ud af, hvad dine kunder kan lide for at sende dem den rigtige ting. Stitchfix's model handler helt om at få kunder til at fortælle Stitchfix, hvad de kan lide, så Stitchfix kan sende dem ting, de måske kan lide. Det er denne personalisering, der føles ekstremt unik, da hver person er parret med en personlig stylist efter at have udfyldt en stor detaljeret quiz. Kunderne betaler et gebyr for at abonnere, hvilket trækkes, hvis de opbevarer mindst en af ​​de varer, der sendes til dem.

Imidlertid kunne ingen forretning få overskud med personlige stylister, der kigger over hver enkelt profil og sorterer gennem et massivt katalog over varer. Mennesker er forfærdelige ved hurtigt og effektivt at behandle store mængder data og træffe beslutninger - det er et job for kunstig intelligens. AI er, hvordan Stitchfix effektivt skalerer op med sin algoritme, der ser på tendenser, målinger, feedback og præferencer for at indsnævre en liste med forslag, som stylisten kan vælge imellem. AI hjælper stylisten, som derefter hjælper kunden i ægte teknisk-menneskelig harmoni.

Hvis du kunne lide det, kan du godt lide ...

En ægte personlig stylist ved, hvad du kan lide, og hvad du har købt, og bruger disse oplysninger til at foreslå andre ting, du måske kan lide. Det er ikke svært for kunstig intelligens at efterligne de “personlige idéer, hvis du kunne lide det, kan du lide dette”. Halvdelen af ​​kampen er at få kunder til at tilmelde sig, så du kan indsamle deres data, og den anden halvdel bruger effektivt disse data. Hvem gør et godt stykke arbejde med dette? Du gættede det. Amazon.

Amazon ved, at en person, der kigger på en Keurig-kaffemaskine, 60% af tiden også har set på engangs-K-kopper og sandsynligvis egentlige kopper til at drikke kaffen ud af. Hvad gør AI? Foreslår disse produkter til alle, der ser på en Keurig. Det er ligesom at have en virtuel assistent, der konstant prøver at gætte, hvad du vil, baseret på hvad du har søgt efter, hvad du klikker på, og hvad millioner og millioner af andre mennesker har gjort i din situation.

Elly Virtual Shopping Assistant

Kan AI hjælpe dig med at finde dit perfekte produkt?

Et blik på fremtiden

Forskere og udviklere prøver altid at besvare spørgsmålet: Kan vi lave en virkelig personlig virtuel shoppingassistent? For nu er der to interessante applikationer, der kommer temmelig tæt på.

Den ene er Macy's On-Call, som overraskende var forud for sin tid, og som også unikt kombinerer AI og virtuelle shoppingassistentfunktioner med at besøge en murstensbutik. Når kunder besøger en Macys butik, kan de hoppe på deres telefon og få adgang til On Call-funktionen for at stille spørgsmål om lagerbeholdning, en ordre, de har afgivet, eller endda få rutevejledning til placeringen af ​​en anden afdeling. Alt hvad de skal gøre er at skrive spørgsmål, og de får svar med det samme.

Macys On-Call blev testet i 10 butikker, men er ikke kommet meget videre derud. Det virkede dog lovende, og de samarbejdede med IBM Watson. På grund af den stigende popularitet ved at bruge chatbots er det en investering, der kan betale sig for dem i fremtiden, og det er værd at prøve at efterligne en virtuel e-handelsbutik.

Den nyeste og største udvikling er dog en app kaldet Elly. Elly er den nærmeste eksisterende ting til en virkelig smart virtuel shoppingassistent - men hun er stadig i udviklingsfasen. Hun er en AI, der hjælper kunder med at finde deres perfekte produkt ved at stille en række spørgsmål, afbalancere funktioner, pris og alt andet, som kunden siger, at de holder af. Hun er i testfasen i øjeblikket, men du kan i øjeblikket hente hendes hjælp til at finde din perfekte smartphone, hvis du vil have en smag af fremtiden. 

Hvordan kan jeg hjælpe dig?

En personlig assistent kender deres forretning ude og ude. De sigter også mod at vide så meget relevant information om deres kunde som muligt for at hjælpe dem med at tage smarte købsbeslutninger og forlade tilfredse (og selvfølgelig vende tilbage til mere). Endelig ønsker de, at dette skal ske på en naturlig og effektiv måde.

Problemet med at bruge menneskelige personlige assistenter er, at de ikke kan skalere op effektivt og bruge store mængder data på en meningsfuld måde. Fremtiden for virtuelle shoppingassistenter er at kombinere hjælpsomheden og personaliseringen af ​​en menneskelig assistent med den dataknusende kraft og hastigheden af ​​kunstig intelligens. En enkelt applikation kan ikke gøre det hele (endnu), men ved at kombinere et par værktøjer, der er tilgængelige nu, låses potentielt nye niveauer af effektivitet for e-handelsvirksomheder.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.