3 forandringsområder for platforme på efterspørgselssiden i 2017

platform til efterspørgselssiden 1

Det er sikkert at sige, at 2016 blev post-forespørgsler pr. Sekund (QPS) æra for Efterspørgselsplatforme (DSP) og køb af medier på tværs af kanaler. Uanset om en DSP kan øge synligheden på 500,000 visninger / sekund eller 3 millioner visninger / sekund, blev tilgængeligheden til køb mindre af en konkurrencedygtig differentierer på tværs af alle tv-kanalmedieindkøbsplatforme.

I dag antager de fleste mærker, at DSP'er automatisk skal integreres med alle de vigtigste annonceudvekslinger, mens de leverer tværgående rækkevidde med mindst 1 million QPS. På samme tid, hvis en platform mangler ad-exchange-integrationer, kompenserer virksomhederne ved at integrere BidSwitch og udnytte den manglende forsyning.

Så hvad angår målretning på tværs af enheder og tværkanaler, hvad er nogle af de kommende differentiatorer, som DSP'er vil udnytte i 2017? Hvor stor en indvirkning vil være stor Fortune 1000 annonceringsmærker har omformet nye DSP-funktioner?

Hvad man skal se efter i 2017:

  1. Førstepartsdata

Førstepartsdata, maskinindlæring, specialbyggede budgivere til programmatisk visning, proprietære algoritmer og forbedret integration med marketingteknologi-stakke - såsom IBM Unica og Adobe Neolane - skraber ikke engang overfladen af ​​potentiel udvikling for DSP'er. Dette er blot nogle af de temaer, der har evnen til at blive differentierende for AdTech-virksomheder.

I dag er førstepartsdata et af de største aktiver, som enhver organisation kan eje. Flere mærker begynder at forstå værdien af ​​førstepartsdata ved at styre segmenter, ligner modellering og skubbe målgruppedata til DSP'er for at skabe realtids kundeopkøb eller prospekteringskampagner. At styre det, udnytte det og implementere det i realtid til at drive tværs markedsføring er dog altid en udfordring.

Typisk forstår de fleste mærker vigtigheden af ​​førstepartsdata. Denne del og er kommet frem gennem dette rum gennem de sidste par år. Det står også som bevis for, hvor afgørende dette er for Datastyringsplatforme (DMP), målgruppeværktøjer og datakilder leveret af de fleste mærker (2 til 3 pr. Stort detailmærke).

Efter min mening involverer det næste trin i verdenen af ​​førstepartsdata automatisering drevet af maskinlæring og realtidsoptimering baseret på datafeeds fra flere kilder. DSP'er, der har stærke interne DMP- og målgruppestyringsfunktioner, skiller sig mere ud sammenlignet med dem, der har en budtypeløsning. Vi vil se store Fortune 1000-virksomheder blive mere sofistikerede ved programmatiske og begynde at tilpasse deres DSP'er med et proprietært maskinindlæringsværktøj, der er justeret til at indtage en række førstepartsdata.

  1. Indsamling af data

Fortune 1000-mærker begynder også at modnes i den måde, de fanger big data på - implementering af software som f.eks Hadoop og Kafka at erhverve så meget som muligt. Disse Fortune 1000-mærker overvejer også at udnytte disse data på måder, der hjælper dem med bedre at forstå deres kunder samt forbedre deres realtids “trigger” eller begivenhedsdrevet tværkanalsmarkedsføring. Mange store mærker begynder at se proprietær maskinindlæring som en differentiator og potentielt en væsentlig fordel.

Uanset om marketingautomatisering eller mediekøb, maskinindlæring giver en overflod af muligheder. Desværre er der stadig en høj prisskilt og en betydelig mængde tid, der kræves for at få et projekt af denne art fra jorden.

  1. Fletning med DSP'er

Da AdTechs begynder at fusionere mere med DSP'er, befinder de sig typisk i situationer, hvor de har brug for at forbedre kommunikationen af ​​deres kampagnedata. Desuden bliver de nødt til at begynde at synkronisere deres publikums rækkeviddeoplysninger med løsningsøkosystemer, der bruges af store formueklassemærker.

Derudover vil vi sandsynligvis se mere UBX-stil API Gateways, der forbinder store marketing cloud-platforme fra platforme IBM, Adobe og SAS, med proprietære eller 3rd part DSP'er og publikumsdataplatforme. Baseret på denne tendens er der sandsynligvis flere Adobe-stilanskaffelser, der venter på at ske i 2017. Virksomheder vil gennemgå opkøb - som Adobe-køb af DemDex og TubeMogul for at tilføje en DSP og en DMP til deres værktøjskasse.

Så hvad betyder alt dette?

Det ser ud som et andet udfordrende år for DSP'er, da QPS-indtryk påvirker målretning på tværs af enheder, rapportering, synlighed og andre funktionsområder, og de begynder at blive standardfunktioner. Der er områder i AdTech, hvor store mærker vil have en betydelig indflydelse på, hvordan den næste bølge af DSP-funktionalitet vil forme. Som marketingmedarbejder er jeg interesseret i at se, hvad der er næste.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.