Anvendelse af AI for at opbygge den perfekte købsprofil og levere personlige oplevelser

Køb af profiler og personalisering med AI

Virksomheder leder konstant efter måder at forbedre både effektiviteten og effektiviteten af ​​deres operationer. Og dette bliver kun et mere vigtigt fokus, når vi fortsætter med at navigere i det komplekse og ustabile COVID-ramte kommercielle klima.

Heldigvis blomstrer e-handel. I modsætning til fysisk detailhandel, som er blevet betydeligt påvirket af pandemiske begrænsninger, er online-salget steget.

I løbet af højsæsonen 2020, som typisk er den travleste shoppingperiode hvert år, steg det britiske onlinesalg med 44.8%, hvor næsten halvdelen (47.8%) af alt detailsalg fandt sted på fjerntliggende måder.

BRC-KPMG detailsalg Monito

Med et permanent digitalt skift i horisonten eller i det mindste et, der vil se virksomheder vedtage en omnichannel-tilgang for at drage fordel af det bedste fra begge verdener, vil flere se på måder at strømline, hvad der kan være ukendt praksis for ny digital forretning, som samt at mindske den større arbejdsbyrde.

AI tilbyder allerede løsninger til disse smertepunkter. Gennem sine muligheder for dataindsamling og automatiseringsmuligheder er der evnen til at reducere administrative opgaver og spildte ressourcer, hvilket sparer virksomheder tid og penge og skaber en bedre kundeoplevelse som et resultat.

Men i 2021 er det nødvendigt at tage dette et skridt videre. Nu hvor vi er opmærksomme på fordelene ved AI og kan være sikre på, at det er kommet for at blive, bør virksomheder se meget mindre risiko forbundet med en integreret tilgang.

Ved at bruge den tilgængelige teknologi og data til at opbygge bedre købsprofiler kan virksomheder virkelig udnytte AIs magt og kapacitet til deres fordel.

Bedre forståelse af dine kunder

AI er kendt for sin evne til at indsamle data for at demonstrere og forudsige kunde- og markedstendenser ved at analysere shoppingadfærd såvel som påvirkninger i både mikro- og makro-miljøet.

Resultatet er et helhedsbillede af dit marked, som derefter kan fortsætte med at informere forretningsbeslutninger. Men efterhånden som det skrider frem, er kvaliteten og brugen af ​​de data, den er i stand til at indsamle og analysere, bevæget sig fremad.

I dag og fremadrettet kan data og indsigt bruges til at generere en detaljeret og nøjagtig forståelse af hver enkelt kunde snarere end generelle forbrugersegmenter. For eksempel, gennem indsamling og accept af cookiedata, når en kunde besøger dit websted, kan du begynde at opbygge deres profiler, herunder produktinteresser og browsingpræferencer.

Med disse oplysninger gemt sikkert i dine optegnelser kan du skræddersy indhold, når de besøger en side for at skabe en mere personlig og gunstig oplevelse. Og hvis det er aftalt i din politik, kan du endda bruge disse oplysninger til at skræddersy målrettede annoncer og kommunikation.  

Nu er der forskellige synspunkter om etik i denne praksis. Selvom kontrol med dataindsamling stadig er i forbrugernes hænder med strammere regler og overholdelsesforanstaltninger. For dem, der accepterer, er det detailhandlerens ansvar og i deres bedste interesse, at de bruger det fornuftigt.

Typisk vil en forbruger ønske, at deres browserindstillinger skal huskes. Det giver en mere bekvem shoppingoplevelse og sparer dem tid til nulstilling og genfiltrering. Faktisk:

90% af forbrugerne er villige til at dele oplysninger om personlig adfærd med mærker for en lettere oplevelse. Så et mærke, der er i stand til at gøre dette, vil blive set meget mere positivt på, hvilket tilskynder til besøg og gentagne køb.

Forrester og RetailMeNot

Hvad de ikke ønsker, er imidlertid, at mærker misbruger den viden, de besidder, ved at spamme dem med endeløs kommunikation og retargetede annoncer. Faktisk kan disse faktisk skade brandets omdømme i stedet for at give det nogen favoriserer.

Men de data, du indsamler, kan også hjælpe dig med at forudsige det. Du kan afdække, hvilken type annoncer der reageres bedst på hver kunde, og endda specificere det tidspunkt, det blev reageret på, i hvilken form, på hvilken enhed eller kanal, hvor længe, ​​og om det faktisk tilskyndede et klik igennem eller konvertering.

Disse oplysninger er uvurderlige til opbygning af købsprofiler. Med det kan du oprette mere succesrige kampagner og tilbud, når du giver dine kunder præcis, hvad de vil have.

Og mens tidligere, individuelle profiler tendens til at blive grupperet i segmenter efter ligheder, betyder automatiseringsevnerne i AI-integrerede systemer, at hver enkelt forbruger kan få en personlig og skræddersyet oplevelse.

Succes og salgsresultater taler for sig selv. Personligt indhold modtager allerede bedre engagementsprocent end mere generelle alternativer:

Personlige e-mails kan opnå op til 55% stigning i åbne priser. 

Deloitte

og

91% af forbrugerne er mere tilbøjelige til at handle med mærker, der giver relevante tilbud og anbefalinger.

Accenture Pulse Survey

Tænk nu bare på, hvor meget mere succesrige disse aktiviteter kan være, hvis vi tager målretning et skridt videre og informerer vores beslutninger med de oplysninger, vi har indsamlet gennem AI-fremskridt, for at skabe detaljerede og nøjagtige købsprofiler.

Personligt tror jeg, det er en mulighed, der ikke kan gå glip af.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.