Hvad er Big Data? Hvad er fordelene ved Big Data?

big data

Løftet om big data er, at virksomheder vil have langt mere intelligens til rådighed for at træffe nøjagtige beslutninger og forudsigelser om, hvordan deres virksomhed fungerer. Lad os få et indblik i Big Data, hvad det er, og hvorfor vi skal bruge det.

Big Data er et fantastisk band

Det er ikke det, vi taler om her, men du kan lige så godt lytte til en fantastisk sang, mens du læser om Big Data. Jeg inkluderer ikke musikvideoen ... den er ikke rigtig sikker til arbejde. PS: Jeg spekulerer på, om de valgte navnet for at fange bølgen af ​​popularitet, big data var ved at opbygge.

Hvad er Big Data?

Big data er et udtryk, der bruges til at beskrive indsamling, behandling og tilgængelighed af enorme mængder streamingdata i realtid. De tre V er volumen, hastighed og variation med kredit til Doug Laney). Virksomheder kombinerer markedsføring, salg, kundedata, transaktionsdata, sociale samtaler og endda eksterne data som aktiekurser, vejr og nyheder for at identificere sammenhæng og årsagssammenhæng statistisk gyldige modeller for at hjælpe dem med at træffe mere nøjagtige beslutninger.

Hvorfor er store data forskellige?

I gamle dage ... ved du ... for et par år siden ville vi bruge systemer til at udtrække, omdanne og indlæse data (ETL) til gigantiske datalager, der havde indbygget business intelligence-løsninger til rapportering. Med jævne mellemrum ville alle systemer sikkerhedskopiere og kombinere dataene i en database, hvor rapporter kunne køres, og alle kunne få indsigt i, hvad der foregik.

Problemet var, at databaseteknologien simpelthen ikke kunne håndtere flere, kontinuerlige datastrømme. Det kunne ikke håndtere datamængden. Det kunne ikke ændre de indgående data i realtid. Og rapporteringsværktøjer manglede, der ikke kunne håndtere andet end en relationel forespørgsel på back-end. Big Data-løsninger tilbyder cloudhosting, stærkt indekserede og optimerede datastrukturer, automatiske arkiverings- og ekstraktionsfunktioner, og rapporteringsgrænseflader er designet til at give mere nøjagtige analyser, der gør det muligt for virksomheder at tage bedre beslutninger.

Bedre forretningsbeslutninger betyder, at virksomheder kan reducere risikoen for deres beslutninger og træffe bedre beslutninger, der reducerer omkostninger og øger markedsføring og salgseffektivitet.

Hvad er fordelene ved Big Data?

computer gennemgår de risici og muligheder, der er forbundet med at udnytte big data i virksomheder.

  • Big Data er rettidig - 60% af hver arbejdsdag bruger videnarbejdere på at finde og administrere data.
  • Big Data er tilgængelig - Halvdelen af ​​de øverste ledere rapporterer, at det er svært at få adgang til de rigtige data.
  • Big Data er holistisk - Oplysninger opbevares i øjeblikket i siloer inden for organisationen. Marketingdata kan for eksempel findes på nettet analytics, mobil analytics, socialt analytics, CRM'er, A / B-testværktøjer, e-mail-marketingsystemer og mere ... hver med fokus på sin silo.
  • Big Data er troværdig - 29% af virksomhederne måler de monetære omkostninger ved dårlig datakvalitet. Ting så enkle som at overvåge flere systemer for kundekontaktopdateringer kan spare millioner af dollars.
  • Big Data er relevant - 43% af virksomhederne er utilfredse med deres værktøjsevne til at filtrere irrelevante data ud. Noget så simpelt som at filtrere kunder fra dit web analytics kan give masser af indsigt i din anskaffelsesindsats.
  • Big Data er sikker - Det gennemsnitlige datasikkerhedsbrud koster $ 214 pr. Kunde. Den sikre infrastruktur, der bygges af big data-hosting- og teknologipartnere, kan spare den gennemsnitlige virksomhed 1.6% af den årlige omsætning.
  • Big Data er autoritativ - 80% af organisationer kæmper med flere versioner af sandheden afhængigt af kilden til deres data. Ved at kombinere flere kontrollerede kilder kan flere virksomheder producere meget nøjagtige efterretningskilder.
  • Big Data kan handles - Forældede eller dårlige data resulterer i, at 46% af virksomhederne tager dårlige beslutninger, der kan koste milliarder.

Big Data og Analytics Trends 2017

2017 bliver et unikt og meget spændende år for teknologivirksomheden på mange måder. Virksomheder vil stræbe efter at balancere skala og opmærksomhed over for de enkelte kunder uden at gå på kompromis med den operationelle stringens. Ketan Pandit, Aureus Insights

Her kan du se store data, der bruges:

  1. 94% af marketingfolk sagde personalisering af kundeoplevelse er ekstremt vigtigt
  2. $ 30 millioner i årlige besparelser ved gearing sociale mediedata i krav og bedrageri analytics
  3. I 2020 vil 66% af bankerne have det blockchain i kommerciel produktion og i stor skala
  4. Organisationer vil stole på smarte data mere sammenlignet med big data.
  5. Maskine til menneske (M2H) virksomhedsinteraktioner vil blive humaniseret med op til 85% inden 2020
  6. Virksomheder investerer 300% mere i Kunstig intelligens (AI) i 2017, end de gjorde i 2016
  7. 25% vækstrate ved fremkomsten af tale som en relevant kilde til ustrukturerede data
  8. Ret til at blive glemt (R2BF) vil være i fokus globalt uanset datakilde
  9. De 43% af kundeserviceteams, der ikke har realtidsanalyse vil fortsætte med at krympe
  10. Ved 2020, den Augmented Reality (AR) markedet vil nå $ 90 mia. i forhold til Virtual Reality's $ 30 mia

Big Data Analytics Trends 2017

En kommentar

  1. 1

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.