Autotarget: En adfærdsmæssig markedsføringsmotor til e-mail

Depositphotos86049558 m 2015

Database marketing handler om indekseringsadfærd, demografi og gør forudsigelse analytics på dine kundeemner for at markedsføre dem mere intelligent. Jeg skrev faktisk en produktplan for et par år siden til statistisk score e-mail-abonnenter baseret på deres adfærd. Dette ville give marketingmedarbejderne mulighed for at segmentere deres abonnentpopulation baseret på, hvem der var den mest aktive.

Ved at indeksere adfærd kunne marketingfolk reducere messaging eller teste forskellige messaging til de abonnenter, der ikke åbnede, klikkede på eller foretog et køb (konvertering) fra en e-mail. Det vil også give marketingfolk mulighed for også at belønne og bedre målrette deres mest aktive abonnenter. Funktionen blev aldrig godkendt til at gøre det til produktet med det firma, men en anden virksomhed er steget til dette niveau af databasemarkedsføring og segmenteringsfinesse, iPost.

iPost har lanceret en meget robust adfærdsmålretningsmotor til sin line-up, kaldet AutotargetTM (klik for at forstørre billedet):

automål

Craig Kerr, iPosts VP of Marketing, har leveret følgende oplysninger om produktet:

AutomålTM

iPosts Autotarget giver marketingfolk mulighed for dramatisk at forbedre resultaterne for e-mail-marketingkampagner ved hjælp af forudsigende analytics. Brug af Autotarget har vist sig at øge rentabiliteten af ​​e-mail-kampagner med mindst 20 procent og at reducere prisrabatterne væsentligt og øge åbne priser.

Et firma har for eksempel øget rentabiliteten for e-mailmarkedsføring med 28%, nedsat rabatterne, selv på dette hårde marked, med 40% og øget åbne priser med 90% efter kun et par måneders brug af Autotarget. Autotarget eliminerer gætterier og erstatter det med gennemprøvet, automatiseret metode, der sikrer, at den rigtige e-mail sendes til den rigtige person på det rigtige tidspunkt.

Mange e-mailmarkedsførere er stolte af, hvor meget de har vokset deres e-mail-liste. Og de har traditionelt simpelthen sprængt så ofte som muligt for så mange mennesker på e-mail-listen som muligt. Denne tilgang er spild af ressourcer og en sikker måde at miste kunder på: Mens nogle kunder ønsker at modtage hyppige kommercielle e-mails, kommer andre hurtigt til at betragte e-mails som spam og afsenderen som en spammer.

Autotargets unikke forudsigelige analytiske teknologi arbejder hårdt for marketingfolk ved automatisk at udnytte de oplysninger, de allerede indsamler om kunder? adfærd i alle deres kanaler. Og med deres nyeste version fungerer Autotarget sammen med enhver e-mail-udbyder (ESP).

Sådan fungerer Autotarget

Autotarget er drevet af to datastrømme: først, e-mail-klik og klikvisningsadfærd og for det andet købsadfærd på tværs af kanaler. Autotarget opnår automatisk og kontinuerligt e-mail-klik og se adfærdsdata direkte fra en virksomheds nuværende e-mail-tjenesteudbyder.

Historiske data om kundeadfærd bliver automatisk handlingsdata

Autotarget får adgang til daglige e-mail-svardata og viser visuelt op til 125 kundepersoner sammen med 12 måneder? efterfølgende data om deres e-mail-kampagneadfærd. Når disse personas er etableret, kan Autotarget hurtigt sende målrettede e-mail-beskeder til abonnenter baseret på deres særlige person, hvilket forbedrer sandsynligheden for et positivt svar.

Udnytter gennemprøvede metoder, herunder RFM-analyse

En nøglekomponent i personagrupperingen er RFM-analyse (tilbagevenden til sidste interaktion, hyppighed af interaktion og kundens monetære værdi). Autotarget er den første e-mail-løsning, der automatiserer og opdaterer RFM-analyse til online marketingkampagner via e-mail.

RFM-analyse bruges i vid udstrækning i offlineverdenen til segmentering af kunder i grupper baseret på deres adfærdsmæssige svar på specifikke meddelelser. Værdien af ​​RFM-analyse er, at det har været bevist i årtier at nøjagtigt forudsige kundernes fremtidige adfærd baseret på deres egen tidligere adfærd i flere kanaler og på adfærden hos andre kunder med lignende profiler.

Hvad RFM-celler fortæller dig om markedsføring og rabatter

Intuitivt er kunder med de højeste RFM-celleværdier langt mere engagerede i brandet og mere tilbøjelige til at svare på et tilbud og kræver lavere, færre eller muligvis ingen rabatter. iPosts Autotarget RFM-graf viser nøjagtigt, hvor mange kunder pr. RFM-celle der faktisk reagerede (der klikkes, ses og købes) på ethvert sæt udvalgte forsendelser. Bevæbnet med disse data kan marketingfolk hurtigt og nemt oprette kundesegmenter baseret på deres RFM-cellerespons for effektiv opfølgende markedsføring.

Autotarget tager 5 minutter at bruge

Ingen undersøgelser eller formularer er nødvendige, men 100% af abonnentbasen er profileret med Autotarget. Kunder genererer data hver gang de interagerer med en e-mail-besked eller foretager et køb på et hvilket som helst kontaktpunkt (websted, POS eller callcenter). Sammenfattende er Autotarget en kraftfuld, men alligevel hurtig og nem at bruge løsning.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.