Hvordan en mindful tilgang til AI skærer ned på partiske datasæt

AI-drevne løsninger kræver datasæt for at være effektive. Og oprettelsen af ​​disse datasæt er fyldt med et implicit bias-problem på et systematisk niveau. Alle mennesker lider af skævheder (både bevidste og ubevidste). Forstyrrelserne kan antage en række forskellige former: geografisk, sproglig, socioøkonomisk, sexistisk og racistisk. Og disse systematiske skævheder er indbygget i data, hvilket kan resultere i AI-produkter, der fastholder og forstørrer bias. Organisationer har brug for en opmærksom tilgang til at afbøde