Grav dybere ind i dine undersøgelsesresultater: Analyse af tværfaner og filter

crosstab og filter surveymonkey resultater
75% af dem, der kan lide katte og er interesseret i mit katteparfume, er kvinder.

Jeg laver marketing på sociale medier til Survey Monkey, så jeg er en stor fortaler for at bruge onlineundersøgelser til at nå ud til dine kunder for at træffe bedre og mere strategiske forretningsbeslutninger. Du kan få meget indsigt i en simpel undersøgelse, især når du ved en ting eller to om at oprette og analysere den. Det er klart, at skrivning og design af en god undersøgelse er en vigtig del af denne proces, men alt det front-end-arbejde betyder meget lidt, hvis du ikke ved hvordan man analysere dine resultater.

Hos SurveyMonkey tilbyder vi en række værktøjer, der hjælper dig med at skære, skære terninger og give mening om din date. To af de mest nyttige er tværfaner og filtre. Jeg vil give dig en kort oversigt og brugssag for hver, så du ved, hvordan du implementerer dem til dine behov.

Hvad er krydsfaner?

Cross-tabbing er et praktisk analyseværktøj, der giver dig en side om side sammenligning af to eller flere spørgeskemaer. Når du anvender filteret på tværs af faner, kan du vælge de svar, du vil segmentere, og se hvordan disse segmenter reagerede på hvert spørgsmål i din undersøgelse.

Så hvis du er nysgerrig, hvordan folk af forskellige køn reagerede på dine forskellige undersøgelsesspørgsmål, for eksempel, ville du medtage et spørgeskema, der spørger om dine respondents køn. Når du først har anvendt krydstabellen, kan du nemt se, hvordan mænd reagerede sammenlignet med kvinder.

SurveyMonkey krydsfane

Kvinder rapporterede mere interesse for katte end mænd, så hvis du sælger et katteprodukt, kan du målrette det mod kvinder.

Dette kan være virkelig nyttigt i din marketingstrategi. Vejledning i krydsfaner kan fortælle dig meget om dem, der kan være interesserede i din idé eller dit produkt - det kan segmentere dem, der reagerede positivt på dit forslag efter aldersgruppe, køn, farvepræference - enhver kategori, som du inkluderer som et spørgeskema, kan bruges til yderligere at nedbryde dine svar ved hjælp af tværfaner.

Hvad er filtrering?

Anvend et filter på dine resultater for at se et segment af dine respondenter fjernet fra de andre. Du kan filtrere efter svar, efter tilpassede kriterier eller efter egenskab (dato, udfyldt vs. delvist udfyldt svar, e-mail-adresse, navn, IP-adresse og brugerdefinerede værdier) for at indsnævre dine resultater, så du bare ser svar fra folk, der interesserer dig.

Så hvis du f.eks. Markedsfører et produkt til katteelskere, og et af dine spørgsmål til spørgeundersøgelsen spørger, om dine respondenter kan lide katte, er svarene fra folk, der svarede "nej" på dette spørgsmål sandsynligvis ikke af meget stor interesse. Anvend et filter, der kun vælger for personer, der svarede "ja" eller "måske" (hvis det var en mulighed), og du vil kun kunne se resultaterne af potentielle kunder.

surveymonkey filterresultater

Når vi først har filtreret efter kattefolk, finder vi ud af, at de fleste respondenter stadig ikke er interesserede i vores katteparfume. Vi overvejer at investere i et nyt produkt.

 Kombiner filtre og tværfaner til bedre analyse af undersøgelser

Så du undrer dig måske over, kan du anvende filtre og tværfaner på samme tid? Svaret er ja! Det er en nyttig strategi til at skære ned støj og give mening i dine svar.

Anvend først dit filter. Så folk, der er potentielle kunder, baseret på vores tidligere eksempel. Anvend derefter din tværfane for at finde ud af, hvordan forskellige grupper af potentielle kunder har det. Så når vi går tilbage til vores eksempel på katteelskere, skal du først anvende filteret, så du bare ser på svar fra folk, der kan være interesserede i dit produkt.

Anvend derefter din tværfane, så du kender aldre (køn, indkomstniveau og placering kan også være interessante faktorer her) og voila. Du har et samlet overblik over dine potentielle kunder, som kan opdeles efter alder, køn eller hvad du vil.

crosstab og filter surveymonkey resultater

75% af dem, der kan lide katte og er interesseret i mit katteparfume, er kvinder.

Husk bare at tænke fremad på de faktorer, der vil være interessante i din analyse, så du kan planlægge dem i dit undersøgelsesdesign. Der er ingen måde at krydstappe for indkomstniveau, hvis du ikke beder om det i din oprindelige undersøgelse.

Vi håber, at denne oversigt over tværfaner og filteranalyser var nyttig for dig! Har du stadig flere spørgsmål til undersøgelsesanalyse? Hvad med et eksempel på en indsigt, du har fået ved hjælp af tværfanen eller filterfunktionerne? Fortæl os om det i kommentarfeltet nedenfor. Tak!

En kommentar

  1. 1

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.