Typer, ressourcer og løsninger til afsløring af annoncesvindel

annoncesvindel

I en undersøgelse foretaget af Sammenslutning af nationale annoncører (ANA) og Hvide Ops, forudsagde undersøgelsen annoncesvindel kostede annoncører $ 7.2 milliarder sidste år. Og i en undersøgelse af amerikanske digitale displayannoncer, Integreret Ad Science identificerede 8.3% af alle annonceeksponeringer som svigagtige sammenlignet med 2.4% af udgiveren-direkte solgte annoncer. DoubleVerify rapporterer, at over 50% af digitale annoncer aldrig ses.

Hvad er typerne af annoncesvindel?

  1. Annonssvindel med indtryk (CPM) - bedragere skjuler annoncer i en 1 × 1 pixel eller stak annoncer oven på hinanden for at formere de indtryk, som en annonce ser på et websted.
  2. Søg (CPC) annoncesvindel - bedragere udvikler falske websteder, undertiden automatisk, der bruger høje omkostninger pr. Klik-søgeord i indholdet til at føre de dyreste annoncer til deres egne websteder.
  3. Affiliate (CPA) Ad Bedrageri (AKA Cookie Fyld) - websteder betaler ofte af brugere, der tager en handling, så svindlere fremstiller programmatisk en falsk handling for at narre annoncesystemet til at tro, at der var aktivitet.
  4. Lead (CPL) Ad Bed Fraud (AKA Conversion Fraud) - tro det eller ej, svindlere kan faktisk betale brugerne mindre penge for at udfylde formularer, end de gør for at få betalt for konverteringen ... hvilket resulterer i falske, rentable kundeemner.
  5. Annonceinjektion og AdWare-svig - bedragere bruger værktøjslinjer eller malware til at indsprøjte annoncer i rigtige brugeres browseroplevelse, hvilket giver flere annonceeksponeringer og højere klikfrekvenser.
  6. Domænespoofing eller hvidvasket svindel med annonceindtryk - bedragere ændrer programmatisk webadresserne på websteder for at få annoncører til at tro, at falske eller piratkopierings- eller pornosider virkelig er steder for velrenommerede udgivere.
  7. CMS-svig - bedragere hacker eller placerer malware i en forlags indholdsstyringssystem, der opretter deres egne sider ved hjælp af helt legitime domæner.
  8. Ommålretning af svig - bots efterligner faktiske besøgende og skaber indtryk og klik på de retargeting-kampagner, der køres.
  9. Trafiksvindel eller svindel med publikumsudvidelse - udgivere køber meget segmenteret trafik for at øge antallet af visninger, der er nødvendige for at gennemføre reklamekampagnen.

Hvis du gerne vil læse om disse typer annoncesvindel i detaljer, skal du tjekke artiklen om John Wilpers, Hvad er de ni typer af digital annoncesvindel?

Ad svindel løsninger:

De tre ovennævnte virksomheder er også førende inden for Ad Fraud-løsninger.

integreret ad science

  • Integreret Ad Science - akkrediteret af Media Rating Council, Integral Ad Science's løsninger dækker mobilweb, mobil-in-app-annoncer, afsløring af svindel på skrivebordet, display og videoannoncer Deres proprietære teknologi og optimering giver dig et middel til at reducere spild på din medieplan ved at blokere for, at annoncer nogensinde bliver vist på falske websider og standse bud på falske visninger i realtid.

dv-højdepunkt

  • DoubleVerify Pinnacle - vurderer kvaliteten af ​​hvert leveret indtryk og nettoresultatet af hvert kvalitetsmål. Platformen forenkler også optimeringsbeslutninger ved at levere dybdegående analyse og realtidsvisualisering for at skabe din indtrykskvalitet.

hvid ops

  • WhiteOps FraudSensor og MediaGuard - FraudSensor analyserer alle platforme og vurderer 1,000+ browsersignaler. Akkrediteret af MRC til detektering af sofistikeret ugyldig trafik (SIVT). MediaGuard MediaGuard er en API løsning, der evaluerer enhver anmodning om et bud eller en annonceeksponering i millisekunder og giver et programmatisk forbud for blokering af forsvar mod falske køb.

Om Media Rating Council

MRC er en nonprofit brancheorganisation, der blev oprettet i 1963 og består af førende tv-, radio-, tryk- og internetfirmaer samt annoncører, reklamebureauer og brancheorganisationer, hvis mål er at sikre målingstjenester, der er gyldige, pålidelige og effektive.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.