6 tegn, det er tid til at trække din Analytics-software

Analytics-software

En veludformet softwareløsning (Business Intelligence) er afgørende for enhver organisation, der ønsker at bestemme ROI for deres online bestræbelser.

Uanset om det er projektsporing, en e-mail-marketingkampagne eller prognoser, kan en virksomhed ikke trives uden at spore områder med vækst og muligheder gennem rapportering. Analytics-software koster kun tid og penge, hvis den ikke fanger nøjagtige snapshots af, hvordan en virksomhed klarer sig.

Se på disse seks grunde til at droppe en analytics software til fordel for en mere effektiv.

1. Forvirrende brugergrænseflade

Inden du forpligter dig til en BI-software, skal dine medarbejdere teste det og se, om brugergrænsefladen let kan integreres i deres arbejdsgang. En klodset brugergrænseflade kan virkelig bremse rapporteringsprocessen: medarbejdere skal følge en indviklet vej for at levere resultater. Grupper, der arbejder sammen med BI-software, skal have en klar og konsekvent proces, så folks indsats ikke overlapper hinanden og spilder tid.

2. For meget data

Et andet fald for mange BI-softwareløsninger er, at programmet leverer for meget rådata uden at oversætte det til handlingsbar indsigt. Ledere og teamledere bør hurtigt kunne skelne områder, der klarer sig godt, fra dem, der har brug for opmærksomhed. Overfor en mur af tal kan medarbejdere spildte dyrebar tid med at udarbejde rapporter, der kan forstås.

3. “En størrelse passer til alle”

Ikke alle virksomheder driver det samme, og hver organisation har specifikke målinger, der passer til dens behov. BI-software skal tilpasses, så ledere kan filtrere støj og fokusere på analyser, der virkelig betyder noget. For eksempel har virksomheder, der leverer tjenester, ikke brug for at undersøge målinger på forsendelse og indkøb, hvis de administrerer en materiel beholdning. Analytics skal passe til de afdelinger, der bruger dataene.

4. For specialiseret

Når virksomheder søger efter det perfekte BI-program, skal de undgå det analytics værktøjer, der er for fokuserede. Mens et rapporteringssystem kan udmærke sig ved medarbejdernes præstationsmålinger, kan det være forfærdeligt at håndtere andre operationelle processer. Virksomheder skal undersøge BI-løsninger for at sikre, at softwaren ikke forsømmer områder, som virksomheden skal undersøge nøje.

5. Mangel på opdateringer

Pålidelige softwareudviklere udvikler altid opdateringer i den nærmeste horisont, såsom sikkerhedsrettelser, OS kompatibilitetsopdateringerog fejlrettelser. Et stort tegn på en fattig analytics systemet mangler opdateringer, hvilket betyder, at softwareudviklere ikke justerer produktet til at imødekomme skiftende forretningsbehov.

Når en softwareopdatering frigives, skal den styrke sikkerheden mod nye digitale trusler og holde virksomhedens data sikre. Opdateringer forbedrer generelt arbejdsprocessen, tillader medarbejdere at generere rapporter hurtigere og producerer mere relevant information. Du bør tjekke softwarewebsteder for at se, hvor ofte deres produkt opdateres og få en idé om, hvor aktuell en løsning er.

6. Integrationsproblemer

Virksomheder er afhængige af en række softwareløsninger, herunder CRM-databaser, POS-systemer og projektstyringssoftware. Hvis en analytics løsning ikke kan integreres i dit teknologiske miljø, spilder du tid på at forsøge at overføre data manuelt fra andre systemer.

Virksomheder skal sørge for, at en BI-løsning integreres godt med deres eksisterende hardware, operativsystemer og softwareprogrammer.

Da virksomheder tilpasser sig den digitale æra ved at tilpasse processer til højere hastigheder, kan virksomheder forblive konkurrencedygtige med en nøjagtig BI-løsning. Hvis dine nuværende metrics er forældede, sjusket, vægtet med fremmede data eller simpelthen uforståelige, er det tid til at skifte til en bedre løsning.

Den ideelle analytics En løsning kan skubbe et firma foran spillet, så det kan omfatte effektive processer, miste ineffektive fremgangsmåder og bevæge sig mod det største investeringsafkast.

Hvad mener du?

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.